DE
Gespräch buchen

Lokale KI · Rezept · 1× Mac

DeepSeek-V4-Flash Q2 mit DwarfStar auf 1× Mac (M4 Max)

von antirez

26,8tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle, Kontext 2k

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert

≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

Anleitung im README Repo

Engine

Engine
DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
Quantisierung
vermutlich Flash Q2 (CSV nennt Datei nicht)
Modellfamilie
DeepSeek-V4-Flash
Kontext
—
Kreator
antirez
GitHub-Sterne
22.692
Repo-Stand
25. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
1 × Mac / Apple Silicon
Gewichte
Engine
DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.

Quellen

Verwandte Rezepte

1× DGX Spark

DeepSeek-V4-Flash IQ2_XXS mit DwarfStar auf 1× DGX Spark

von antirez

19,5tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, Kontext 4096, ohne Spekulation Quelle 

Intelligenz34mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,1 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

IQ2_XXS gate/up + Q2_K down (routed, imatrix), Q8 Attn/Shared/OutDwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)Gewichte Repo Stand 20. Sept. 2026

Details

← Zur Übersicht

Lokale KI im eigenen Unternehmen?

Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.

Zum KI-WorkshopZur Übersicht