Lokale KI · Rezept · 1× Strix Halo

DeepSeek-V4-Flash Q2 mit DwarfStar auf 1× Strix Halo

DeepSeek-V4-Flash Q2 mit DwarfStar auf 1× Strix Halo: 16,3 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von antirez

16,3tok/sSpitze

1 Anfrage, Code-Prompt

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denken

≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

Engine

Engine
DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
Quantisierung
Flash 0731 IQ2 (Q2-Recipe)
Modellfamilie
DeepSeek-V4-Flash
Kontext
—
Kreator
antirez
GitHub-Sterne
24.199
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)16,3 tok/sOrdinary, temp 1, 128-token code prompt Quelle 

Was brauche ich

Hardware
1 × AMD Strix Halo
Engine
DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.

Quellen

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