4× RTX PRO 6000
235tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, Kontext 19, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denken
- Eigener Kernel nötig
Lokale KI · Rezept · 1× Strix Halo
DeepSeek-V4-Flash Q2 mit DwarfStar auf 1× Strix Halo
von antirez
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denken
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
- Quantisierung
- Flash 0731 IQ2 (Q2-Recipe)
- Modellfamilie
- DeepSeek-V4-Flash
- Kontext
- —
- Kreator
- antirez
- GitHub-Sterne
- 22.692
- Repo-Stand
- 25. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × AMD Strix Halo
- Gewichte
- Hauptgewichtantirez/deepseek-v4-gguf MIT
- Draft-Modellantirez/deepseek-v4-gguf MIT
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
Quellen
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- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
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Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.