4× RTX 3090
110tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI · Rezept · 1× Mac
Qwen3.8-Flash-Next 176.9B IQ2_XXS mit DwarfStar auf 1× Mac
von antirez
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,1 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
- Quantisierung
- IQ2_XXS gate/up, Q2_K down; 41.73 GiB resident, 95.37 GiB BF16-n-grams auf SSD
- Modellfamilie
- Qwen3.8-Flash-Next
- Kontext
- —
- Parameter
- 176.9B, davon 51.2B n-gram-Tabelle (Angabe 0xBakeer-README)
- Kreator
- antirez
- GitHub-Sterne
- 22.692
- Repo-Stand
- 25. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × Mac / Apple Silicon
- Gewichte
- Hauptgewichtantirez/qwen3.8-flash-next-gguf other
- Visionggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF other
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Einzelner Lauf
- Lizenz ungeklärt
Quellen
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