Lokale KI · Rezept · 4× RTX 3090

Laguna-S-2.1 INT4 mit vLLM auf 4× RTX 3090

Laguna-S-2.1 INT4 mit vLLM auf 4× RTX 3090: 87,5 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von alesha-pro

87,5tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit Draft

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert

Engine

Engine
vLLM 0.25.0
Quantisierung
INT4 (compressed-tensors, poolside) + FP8 KV; Draft DFlash-INT4
Modellfamilie
Laguna-S-2.1
Kontext
131.456
Kreator
alesha-pro
GitHub-Sterne
2
Repo-Stand
22. Juli 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Gemischt (Decode)87,5 tok/sKontext 512 in / 256 out (random) · Vllm bench serve, Random-Token-Synthetik, ignore-eos, 8 Prompts, 1 Iteration; Acceptance 0.222 (Worst Case für Draft) Quelle 
  • Spitze (Decode)152 tok/s8 feste Coding-Prompts, greedy temp 0, 512-Token-Antworten, Median decode tok/s; Acceptance 0.4737, 3.316 akzeptierte Tokens/Runde; Target-only 99.03025782456129 Quelle 

Prefill je Kontext

  • 128K1.639 tok/sTarget-only depth-131072x256-c1 prefill_tok_s; TTFT 80730.31884105876 ms Quelle 

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA RTX 3090
Gewichte
Engine
vLLM 0.25.0
Kontext
131.456 Token

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