4× RTX PRO 6000
235tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, Kontext 19, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denken
- Eigener Kernel nötig
Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark
DeepSeek-V4-Flash 180B IQ2_XXS mit DwarfStar auf 1× DGX Spark
von 0xSero
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- DS4 (antirez/ds4)
- Quantisierung
- Q2-REAP-ds4 (IQ2_XXS gate/up, Q2_K down, Q8_0 shared/attn)
- Modellfamilie
- DeepSeek-V4-Flash
- Kontext
- 200.000
- Parameter
- 180B (REAP K160)
- Kreator
- 0xSero
- GitHub-Sterne
- 14
- Repo-Stand
- 30. Mai 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewicht0xSero/DeepSeek-V4-Flash-180B-GGUF MIT
- Basis0xSero/DeepSeek-V4-Flash-180B MIT
- Engine
- DS4 (antirez/ds4)
- Kontext
- 200.000 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- REAP-beschnitten
Quellen
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- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
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Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.