Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark

DeepSeek-V4-Flash EXL3 3.0 bpw mit vLLM auf 1× DGX Spark (375k Kontext)

von 0xBakeer

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Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denken

≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

Engine

Engine
vLLM + sparkinfer (b12x)
Quantisierung
EXL3 3.0 bpw
Modellfamilie
DeepSeek-V4-Flash
Kontext
384.000
Kreator
0xBakeer
GitHub-Sterne
4
Repo-Stand
15. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
vLLM + sparkinfer (b12x)
Kontext
384.000 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
  • Fork

Quellen

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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

IQ2_XXS gate/up + Q2_K down (routed, imatrix), Q8 Attn/Shared/OutDwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)Gewichte Repo Stand 20. Sept. 2026

Details

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