Responsible Scaling Policy (RSP)

Anthropics Responsible Scaling Policy (RSP) ist ein verbindliches internes Rahmenwerk, das festlegt, unter welchen Bedingungen das Unternehmen seine KI-Modelle weiterentwickeln und deployen darf. Kernstück sind die AI Safety Levels (ASL): abgestufte Fähigkeitsschwellen, ab denen definierte Sicherheitsmaßnahmen nachweislich erfüllt sein müssen, bevor ein leistungsstärkeres Modell entwickelt oder veröffentlicht wird. ASL-3-Modelle erfordern strikte Deployment-Kontrollen, ASL-4-Modelle können vollständig zurückgehalten werden, wenn die Sicherheitsbedingungen nicht erfüllt sind – so geschehen bei Claude Mythos Preview. Das RSP verbindet technische Forschung (Interpretierbarkeit, Red-Teaming, automatisierte Evaluierungen) mit operativen Governance-Strukturen. Für Unternehmen, die KI einkaufen oder einsetzen, ist das RSP eines Anbieters ein Transparenzsignal: Es zeigt, wie das Labor mit seinen fähigsten und potenziell gefährlichsten Modellen umgeht. Andere große Labore wie Google DeepMind und OpenAI haben ähnliche Frameworks entwickelt. Anthropic gilt als Pionier des öffentlich dokumentierten RSP-Ansatzes. Ein klares RSP signalisiert technische Reife und ernst gemeinte Sicherheitskultur.