KI-Modellattestierung (Model Attestation)

Model Attestation beschreibt einen prüfbaren Nachweis darüber, dass ein KI-Modell in einer bestimmten Version die angegebenen Eigenschaften wirklich erfüllt. Dazu gehören Herkunft, Lizenzstatus, Trainings- oder Feinabstimmungsgrundlage, Sicherheitsprüfungen, bekannte Einschränkungen, erlaubte Einsatzbereiche und oft auch eine digitale Signatur des Anbieters oder der internen Prüfstrecke. Der Unterschied zu Model Provenance ist wichtig: Provenance beschreibt die Entstehungs- und Versionsgeschichte eines Modells, Attestation bestätigt konkrete Aussagen über ein bestimmtes Modell zu einem bestimmten Zeitpunkt. Für Unternehmen wird das relevant, sobald Modelle nicht nur ausprobiert, sondern in regulierten oder geschäftskritischen Prozessen eingesetzt werden. Ein Attest kann belegen, dass ein Modell aus einer freigegebenen Quelle stammt, dass bestimmte Tests bestanden wurden, dass die Nutzung mit Vertrags- und Datenschutzvorgaben vereinbar ist und dass spätere Änderungen nachvollziehbar bleiben. Ohne solche Nachweise verlassen sich Teams auf Anbietertexte, Versionsnamen oder manuelle Freigaben. Mit Model Attestation entsteht dagegen eine belastbare Prüfspur für Beschaffung, Betrieb, Audit und Incident Response, auch wenn Anbieter, Modellversionen oder Risikoklassen wechseln.