KI-Infrastruktur
Embedding
- Definition
- Die numerische Repräsentation von Text, Bildern oder anderen Daten als hochdimensionaler Vektor. Ermöglicht semantischen Vergleich basierend auf Bedeutung statt exakter Wortübereinstimmung. Grundlage für RAG-Systeme, Empfehlungen und semantische Suche.
- Kategorie
- KI-Infrastruktur
- Verwandte Begriffe
- VektordatenbankRAG (Retrieval-Augmented Generation)
Im Detail: Embedding
Die numerische Repräsentation von Text, Bildern oder anderen Daten als hochdimensionaler Vektor. Ermöglicht semantischen Vergleich basierend auf Bedeutung statt exakter Wortübereinstimmung. Grundlage für RAG-Systeme, Empfehlungen und semantische Suche.
Business Value & ROI
Warum es 2026 wichtig ist
Macht unstrukturierte Daten für KI-Systeme durchsuchbar und vergleichbar. Ermöglicht 'Suche nach Bedeutung' statt nur Keyword-Matching.
Embeddings sind das Herzstück moderner KI-Suche. Wir wählen das optimale Embedding-Modell für Ihren Use Case – von OpenAI Ada bis zu domänenspezifischen Modellen.
Produktionsreife Leitplanken