Agent Runtime Architecture

Die Agent Runtime Architecture beschreibt die technische Ausführungsumgebung, in der KI-Agenten ihre Aufgaben verarbeiten, Werkzeuge aufrufen und Zustand verwalten. Sie umfasst die Laufzeitschicht zwischen dem Sprachmodell und den externen Systemen — also alles, was bestimmt, wie ein Agent Schritte plant, Fehler behandelt, parallele Aufgaben koordiniert und seinen Kontext über mehrere Sitzungen hinweg erhält. Zu den zentralen Komponenten gehören der Orchestrator (der den Ablauf steuert), die Tool-Registry (welche Werkzeuge verfügbar sind), der Session-State (kurzfristiges Gedächtnis) sowie persistente Workspaces (für langfristige Aufgaben). Moderne Runtimes wie OpenAI Agents SDK v0.14, LangGraph oder Anthropics eigene Agenten-Infrastruktur unterscheiden sich vor allem darin, wie sie mit Zustand, Parallelisierung und Fehlertoleranz umgehen. Eine robuste Agent Runtime ist entscheidend, wenn Agenten nicht nur einzelne Anfragen beantworten, sondern mehrstündige Workflows mit vielen Zwischenschritten, Toolaufrufen und möglichen Unterbrechungen zuverlässig durchführen sollen.