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Prompt Engineering

Alle Artikel zum Thema Prompt Engineering

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

Zwei fundamentale Herausforderungen prägen die LLM-Entwicklung 2026: Mode Collapse reduziert die Ausgabevielfalt durch Alignment-Training, während Context Rot die Modellleistung bei wachsenden Kontextfenstern degradiert. Dieser Artikel analysiert beide Phänomene und stellt praktische Lösungsansätze wie Verbalized Sampling und systematisches Context Engineering vor.

Context Engineering: Wie man zuverlässige LLM-Systeme durch Context-Design baut

Context Engineering: Wie man zuverlässige LLM-Systeme durch Context-Design baut

Context Engineering ist die Disziplin des Kuratierens, Strukturierens und Verteidigens von allem, was das LLM zur Inferenzzeit erreicht. Dieser umfassende Guide zeigt die 2026-Best-Practices für zuverlässige KI-Systeme.