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Alle Artikel zum Thema Llm

Kimi K2.5: Wie ein Open-Source-Modell für $0,60/M Token die großen KI-Anbieter zum Umdenken bei der Preisgestaltung zwingt

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Moonshot AI hat Kimi K2.5 veröffentlicht – ein Billion-Parameter Open-Source-Modell für 0,60 $/M Token, das mit Frontier-Modellen mithalten kann. Intelligentes Modell-Routing kann KI-Kosten um 82% senken.

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

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Zwei fundamentale Herausforderungen prägen die LLM-Entwicklung 2026: Mode Collapse reduziert die Ausgabevielfalt durch Alignment-Training, während Context Rot die Modellleistung bei wachsenden Kontextfenstern degradiert. Dieser Artikel analysiert beide Phänomene und stellt praktische Lösungsansätze wie Verbalized Sampling und systematisches Context Engineering vor.

Context Engineering: Wie man zuverlässige LLM-Systeme durch Context-Design baut

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Context Engineering ist die Disziplin des Kuratierens, Strukturierens und Verteidigens von allem, was das LLM zur Inferenzzeit erreicht. Dieser umfassende Guide zeigt die 2026-Best-Practices für zuverlässige KI-Systeme.

GEO: Der vollständige Leitfaden zur Generative Engine Optimization 2025

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Erfahren Sie, wie Sie Ihre Website für KI-Suchmaschinen wie Perplexity, ChatGPT Search und Google AI Overviews optimieren. Dieser umfassende Leitfaden behandelt llms.txt, strukturierte Daten und plattformspezifische Strategien, gestützt auf Princeton-Forschung.