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Alle Artikel zum Thema Context Engineering

AGENTS.md: Der forschungsbasierte Guide, der KI-Agenten 29 % schneller macht

AGENTS.md: Der forschungsbasierte Guide, der KI-Agenten 29 % schneller macht

Eine neue Studie zeigt: AGENTS.md-Dateien reduzieren die Laufzeit von KI-Coding-Agenten um 28,6 % und den Token-Verbrauch um 16,6 %. Wir nutzen AGENTS.md täglich — hier ist der definitive Praxis-Guide.

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

Zwei fundamentale Herausforderungen prägen die LLM-Entwicklung 2026: Mode Collapse reduziert die Ausgabevielfalt durch Alignment-Training, während Context Rot die Modellleistung bei wachsenden Kontextfenstern degradiert. Dieser Artikel analysiert beide Phänomene und stellt praktische Lösungsansätze wie Verbalized Sampling und systematisches Context Engineering vor.

Die 10 Skills, die deine Karriere 2026 definieren werden

Die 10 Skills, die deine Karriere 2026 definieren werden

170 Millionen neue Jobs bis 2030, aber 92 Millionen verschwinden. Die 10 AI-Skills, die deine Karriere 2026 definieren: Von Context Engineering über Agent Orchestration bis Adaptive Learning. Basierend auf den neuesten GPT-5, Claude Opus 4.5 und Gemini 3 Pro Releases.

AI-Agenten im Finanzsektor: Der praktische Implementierungsguide

AI-Agenten im Finanzsektor: Der praktische Implementierungsguide

Ein umfassender praktischer Guide für die Implementierung von AI-Agenten im Finanzsektor. Mit vollständigen Code-Beispielen, Architektur-Patterns, Multi-Agent-Workflows und Context Engineering für produktionsreife Systeme.

Context Engineering: Wie man zuverlässige LLM-Systeme durch Context-Design baut

Context Engineering: Wie man zuverlässige LLM-Systeme durch Context-Design baut

Context Engineering ist die Disziplin des Kuratierens, Strukturierens und Verteidigens von allem, was das LLM zur Inferenzzeit erreicht. Dieser umfassende Guide zeigt die 2026-Best-Practices für zuverlässige KI-Systeme.