Coding Agents

GPT-6 Astra kostet API-seitig exakt wie Fable 5.1. Doch 62,7 % vs. 99,9 % auf ARC-AGI-3 zeigen: Die Schlagzeilen-Zahl gehört dem Harness. Mit Lesestrategie und Entscheidungsmatrix für Agent-Builder.

Z.ai's GLM-5.3 nutzt dasselbe 743B-Basismodell wie GLM-5.2, erzielt aber durch Post-Training-Scaling massive Verbesserungen. Terminal-Bench 3.0 springt 514%, und emergente Cyber-Fähigkeiten haben 2.436 reale Schwachstellen gefunden.

Vercel deepsec zeigt, warum KI-codierte Apps wiederholbare Security Harnesses, Revalidierung und klare Merge Gates brauchen.

OpenAIs Codex-Sicherheitspost macht Coding-Agent-Adoption zum Kontrollsystem: Sandbox, Approvals, Network Policy, Credentials und Telemetrie.

Das produktivste AI-Coding-Setup 2026 ist nicht ein Modell — es sind zwei. So entsteht mit Claude Opus 4.6 für Architektur und Gemini 3.1 Pro für Ausführung ein Dual-Model AI Coding Stack, der beide einzeln übertrifft.

Eine neue Studie zeigt: AGENTS.md-Dateien reduzieren die Laufzeit von KI-Coding-Agenten um 28,6 % und den Token-Verbrauch um 16,6 %. Wir nutzen AGENTS.md täglich — hier ist der definitive Praxis-Guide.