Ai Agents

Claude Code 2.1.222 behebt zwei Fehler der Agent-Isolation, doch der npm-Tag stable zeigt weiter auf 2.1.220. So prüfen Sie Ihre Installation wirklich.

Zwei API-Einstellungen hoben GPT-5.6 Sol bei ARC-AGI-3 von 13,3 % auf 38,3 % — ohne neue Gewichte. Warum das Harness und nicht das Modell den Score bestimmt.

Karpathy Autoresearch: KI-Agenten führen autonom 110+ LLM-Experimente durch — 12h auf 8×H100. Was das Paradigma für KI-Entwickler bedeutet.

In nur sieben Wochen lösten sich mehr als 1 Billion Dollar Marktkapitalisierung im Software-Sektor in Luft auf.

Die SaaS-Ära ist vorbei. 300 Milliarden Dollar an Software-Wert verdampft, KI-Super-Apps übernehmen. Warum kleine Studios die Gewinner sind.

Komplette Anleitung zur Integration von n8n mit Claude Code über das Model Context Protocol (MCP). Lernen Sie, wie Sie n8n-Workflows automatisch per KI erstellen, validieren und deployen – mit nur einem Prompt.

Umfassender Guide zu Vibe Coding 2026: KI-gestützte, Natural-Language-First Softwareentwicklung mit Claude Code, Cursor, Replit Agent 3, Google Antigravity und mehr. Praktische Empfehlungen für Teams.

Zwei fundamentale Herausforderungen prägen die LLM-Entwicklung 2026: Mode Collapse reduziert die Ausgabevielfalt durch Alignment-Training, während Context Rot die Modellleistung bei wachsenden Kontextfenstern degradiert. Dieser Artikel analysiert beide Phänomene und stellt praktische Lösungsansätze wie Verbalized Sampling und systematisches Context Engineering vor.

170 Millionen neue Jobs bis 2030, aber 92 Millionen verschwinden. Die 10 AI-Skills, die deine Karriere 2026 definieren: Von Context Engineering über Agent Orchestration bis Adaptive Learning. Basierend auf den neuesten GPT-5, Claude Opus 4.5 und Gemini 3 Pro Releases.

Terminal und Browser verschmelzen zu einem intelligenten Workspace. Mit Anthropics Claude Code Chrome Extension können Entwickler und Wissensarbeiter Browser-Aufgaben per natürlicher Sprache automatisieren – von Live-Debugging bis zur E-Mail-Verwaltung.

Ein umfassender praktischer Guide für die Implementierung von AI-Agenten im Finanzsektor. Mit vollständigen Code-Beispielen, Architektur-Patterns, Multi-Agent-Workflows und Context Engineering für produktionsreife Systeme.

Context Engineering ist die Disziplin des Kuratierens, Strukturierens und Verteidigens von allem, was das LLM zur Inferenzzeit erreicht. Dieser umfassende Guide zeigt die 2026-Best-Practices für zuverlässige KI-Systeme.