KI-Super-Apps kommen — und sie werden deine liebsten SaaS-Tools überflüssig machen
Von Mike Kerkhoff, Gründer von Context Studios
KI-Super-Apps kommen steht im Mittelpunkt dieses Guides. Letzte Woche sind 300 Milliarden Dollar aus Software-Aktien verdampft. An einem einzigen Tag. Nicht wegen einer Rezession. Nicht wegen eines Betrugsskandals. Sondern weil der Markt endlich begriffen hat, was Builder wie wir seit Monaten wissen: Die SaaS-Ära ist vorbei.
Wir reden nicht über inkrementelle KI-Features, die an bestehende Produkte drangeschraubt werden. Wir reden über einen fundamentalen Architekturwandel — weg von Dutzenden spezialisierter SaaS-Tools hin zu einheitlichen KI-Super-Apps, die alles können, besser, für einen Bruchteil der Kosten.
Und wenn du 2026 immer noch 50€ pro Nutzer pro Monat für ein Projektmanagement-Tool bezahlst, habe ich schlechte Nachrichten für dich.
Der 300-Milliarden-Dollar-Weckruf — KI-Super-Apps kommen
Fangen wir mit den Zahlen an, denn die sind atemberaubend.
Reuters berichtete, dass Software-Aktien in einer einzigen Woche Anfang Februar 2026 fast eine Billion Dollar an Wert verloren haben. Axios meldete, dass bis Ende Januar Software-Kredite in Höhe von 25 Milliarden Dollar als notleidend eingestuft wurden — mehr als das Doppelte des Dezember-Wertes. 30 Prozent aller notleidenden Schulden im Leveraged-Loan-Markt stammen jetzt aus dem Software-Sektor.
Das ist keine Korrektur. Das ist eine Abrechnung.
Zwanzig Jahre lang hat das SaaS-Modell brillant funktioniert: Nimm einen Geschäftsprozess, pack ihn in eine Web-App, berechne pro Nutzer, pro Monat, für immer. Das Ergebnis? Unternehmen nutzen heute im Durchschnitt über 130 SaaS-Anwendungen. Ein durchschnittliches Mittelstandsunternehmen gibt jährlich 4,2 Millionen Dollar für Software-Abonnements aus. Und der Großteil dieser Software ist mittelmäßig — zusammengehalten mit Zapier-Integrationen und Gebeten.
Die KI-Super-App tötet dieses gesamte Modell.
Was genau ist eine KI-Super-App?
Stell dir das so vor: Statt dich bei Slack einzuloggen, dann Notion, dann Figma, dann Salesforce, dann HubSpot, dann Jira — sprichst du mit einer einzigen KI. Sie schreibt deine Inhalte, managt deine Projekte, designt deine Assets, aktualisiert dein CRM, versendet deine E-Mails und analysiert deine Daten. Alles in einer Oberfläche. Alles mit Verständnis für deinen vollständigen Kontext.
Eine GlobeNewswire-Analyse vom 9. Februar 2026 beschreibt den Wandel perfekt: „Die Wettbewerbsfront bei KI verschiebt sich. Es geht nicht mehr nur um Modell-Performance. Es geht um Integration — wie nahtlos sich KI in den Alltag einfügt."
Fünf Trends definieren diese neue Ära:
- KI als Workforce-Layer — Kein Werkzeug, das man benutzt, sondern ein Kollege, der ausführt
- Plattform-Konsolidierung — Mehrere Fähigkeiten vereint in einzelnen Ökosystemen
- Generative Medien im großen Maßstab — KI verändert Content-Produktion komplett
- KI in physischer Infrastruktur — Über Software hinaus in reale Dienstleistungen
- Eine multipolare KI-Wirtschaft — Innovation global verteilt, nicht nur im Silicon Valley
Das ist keine Theorie. Das passiert jetzt. OpenAI, Anthropic und Google liefern sich ein Rennen, genau das zu bauen — einheitliche Plattformen, bei denen KI kein Feature ist, sondern das Produkt.
Die SaaS-Kategorien, die zuerst sterben
Nicht alle SaaS-Tools sterben gleich. Hier meine Prognose für die Reihenfolge:
Stufe 1: Bereits tot (2026)
Projektmanagement-Tools. Asana, Monday.com, ClickUp — das sind verherrlichte To-Do-Listen mit hübschen Gantt-Charts. Ein KI-Agent, der die Arbeit deines Teams, Prioritäten und Deadlines versteht, macht sie komplett überflüssig. Du brauchst keine Board-Ansicht, wenn eine KI dir einfach sagen kann, woran du als Nächstes arbeiten sollst und warum.
Einfache Schreib- und Content-Tools. Grammarly, Jasper, Copy.ai — sie waren bereits KI-Wrapper. Jetzt sind die zugrundeliegenden Modelle besser als die Wrapper. Warum für einen Mittelsmann bezahlen, wenn Claude oder GPT direkt in deinem Workflow schreiben können?
Einfache Analytics-Dashboards. Tools, die nur Daten visualisieren? Tot. KI kann deine Daten abfragen, die Visualisierung bauen und die Erkenntnis erklären — alles in natürlicher Sprache.
Stufe 2: Im Sterben (2026-2027)
CRM-Systeme. Das ist kontrovers, aber hör mir zu. Salesforces 300-Milliarden-Dollar-Bewertung setzt voraus, dass Unternehmen immer eine massive Datenbank mit einer klobigen UI brauchen werden, um Kundenbeziehungen zu managen. Aber eine KI-Super-App, die automatisch jede Interaktion protokolliert, Deal-Ergebnisse vorhersagt und Follow-ups entwirft — ohne dass jemand manuell Felder aktualisiert — macht das traditionelle CRM zum Relikt.
E-Mail-Marketing-Plattformen. Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign — ihr Wert lag in Templates und Segmentierung. KI macht beides besser, personalisiert auf Einzelempfänger-Ebene, nicht nur auf Segment-Ebene.
Design-Tools für Nicht-Designer. Canva hat Adobe disrupted, indem es Design zugänglich machte. KI disrupted Canva, indem es den Designer überflüssig macht. Wenn du beschreiben kannst, was du willst, und es in Sekunden bekommst, werden Drag-and-Drop-Editoren niedlich-antiquiert.
Stufe 3: Disrupted, aber überlebend (2027-2028)
Entwickler-Tools. GitHub, GitLab und Infrastruktur-Tools haben tiefe Integrations-Moats. KI macht Entwickler 10x produktiver innerhalb dieser Tools, anstatt sie komplett zu ersetzen.
Enterprise Security. Zu kritisch, zu reguliert, zu haftungsintensiv für reinen KI-Ersatz. Aber KI wird die Mitarbeiterzahl, die zum Betrieb dieser Tools nötig ist, massiv reduzieren.
Vertikal-spezifische Plattformen. Healthcare-EMRs, Legal-Case-Management, Bau-Projektmanagement — Regulierung und Domain-Komplexität schaffen Barrieren. Aber auch diese werden fundamental umgestaltet.
Die Seat-Based-Pricing-Apokalypse
Hier ist die ökonomische Realität, die das Ganze unvermeidlich macht.
Die Remio-Analyse bringt es auf den Punkt: „Die Big Three der KI-Unternehmen bieten jetzt generische Abonnements an — oft zwischen 20 und 50 Dollar im Monat — die spezialisierte Enterprise-Software übertreffen, die zehnmal so viel kostet."
Eine Marketingagentur, die früher zehn Leute brauchte, die einen komplexen SaaS-Stack bedienten, kann jetzt mit zwei Leuten und KI-Agenten eine ähnliche Leistung erzielen. Das ist keine marginale Effizienzsteigerung. Das ist eine 80-prozentige Reduktion sowohl bei den Mitarbeitern als auch bei den Softwarekosten.
Das Seat-Based-Modell kollabiert, weil KI die Seats eliminiert. Wenn ein Agent die Arbeit erledigt, gibt es keinen Menschen, dem man eine Seat-Lizenz in Rechnung stellen kann. SaaS-Unternehmen preisen sich buchstäblich selbst aus dem Markt.
Bain & Company hat das in ihrem Technology Report bestätigt: Generative und agentische KI — Tools, die argumentieren, entscheiden und handeln können — stellen eine „frische Diskontinuität" für SaaS dar. Das ist Berater-Sprache für „alles ändert sich".
Warum kleine Studios diese Runde gewinnen
Hier wird es persönlich, und hier bin ich am meinungsstärksten.
Die Platzhirsche sitzen in der Falle. Salesforce kann seinen eigenen 30-Milliarden-Dollar-Umsatzstrom nicht kannibalisieren. Adobe kann seinen Creative-Cloud-Abonnenten nicht sagen, dass sie Photoshop nicht mehr brauchen. Microsoft kann nicht zugeben, dass Copilot die Hälfte von Office überflüssig macht.
Aber kleine Studios wie unseres? Wir haben nichts zu schützen. Kein Legacy-Revenue zu verteidigen. Keine Aktionäre, die wegen Seat-Count-Metriken schreien. Wir können die KI-nativen Ersatzlösungen von Grund auf bauen, designt für die Art, wie Arbeit 2026 tatsächlich funktioniert — nicht wie sie 2006 funktioniert hat.
Das ist das klassische Innovator's Dilemma, und es spielt sich in Echtzeit ab. Die Unternehmen mit dem meisten zu verlieren sind am wenigsten in der Lage, sich anzupassen. Die Unternehmen mit nichts zu verlieren bauen die Zukunft.
Bei Context Studios erleben wir das jeden Tag. Wir benutzen keine Projektmanagement-Software. Wir benutzen kein CRM. Wir benutzen keine E-Mail-Marketing-Tools. Unsere KI-Systeme erledigen all das — und sie machen es besser als jedes SaaS-Tool, das wir je ausprobiert haben. Nicht weil KI Magie ist, sondern weil einheitlicher Kontext fragmentierte Daten jedes Mal schlägt.
Die 47-Milliarden-Dollar-Schuldenbombe
Es gibt eine finanzielle Dimension, über die die meisten nicht sprechen.
Viele mittelständische SaaS-Unternehmen wurden in den letzten fünf Jahren von Private-Equity-Firmen durch Leveraged Buyouts übernommen. Das Playbook war einfach: Firma kaufen, Kosten senken, Preise erhöhen, wiederkehrende Einnahmen melken. Das funktionierte, als Wechselkosten hoch und Alternativen rar waren.
Jetzt gibt es diese Alternativen. Kunden churnen. Umsätze sinken. Und die Schulden, die zur Übernahme dieser Unternehmen aufgenommen wurden? Sie werden notleidend. Die 25 Milliarden Dollar an notleidenden Software-Krediten, die Axios berichtet hat, sind erst der Anfang. Branchenschätzungen gehen davon aus, dass das Gesamtexposure bis Mitte 2026 die 47-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten könnte.
Wenn diese Unternehmen anfangen auszufallen, wird es kein gradueller Rückgang sein. Es wird eine Kaskade. Und die Tools, die sie bereitgestellt haben — die, von denen dein Team abhängt — werden mit minimaler Vorwarnung abgeschaltet.
Wenn du auf SaaS-Tools baust, die von PE-finanzierten Unternehmen mit hoher Verschuldung betrieben werden, ist dein Business-Continuity-Plan gerade zu einem KI-Migrationsplan geworden.
Was als Nächstes kommt
Ich sage nicht, dass alle Software verschwindet. Ich sage, dass sich das Distributionsmodell fundamental ändert.
Die Zukunft sind nicht 130 Apps. Es sind 3-5 KI-Plattformen, die 90% von dem abdecken, was diese 130 Apps gemacht haben, plus eine Handvoll tiefer vertikaler Tools für die restlichen 10%.
Die Zukunft ist nicht Per-Seat-Pricing. Es ist ergebnis- oder nutzungsbasiertes Pricing, bei dem du für das bezahlst, was die KI erreicht, nicht für die Anzahl der Menschen, die ihr beim Arbeiten zuschauen.
Die Zukunft ist kein Feature-Wettbewerb. Es ist Kontext-Wettbewerb. Die Plattform, die dein Business am besten kennt — deine Daten, deine Workflows, deine Präferenzen — gewinnt. Punkt.
Die Chance für Builder
Wenn du Gründer bist, Entwickler oder ein kleines Studio, dann ist das dein Moment. Die SaaS-Giganten sind schwerfällig, schuldenbeladen und strukturell unfähig zu pivoten. Das KI-Super-App-Rennen ist weit offen.
Hier ist, worauf wir bei Context Studios setzen:
- Kontext ist King. Die App, die deinen gesamten Business-Kontext versteht — nicht nur einen Ausschnitt — wird Spezialisten immer übertreffen.
- Agenten statt Oberflächen. Die Zukunft ist, einer KI zu sagen, was du willst, nicht durch Menüs zu klicken, um es selbst zu tun.
- Kleine Teams, große Wirkung. Ein Zwei-Personen-Studio mit KI-Agenten kann ein zwanzigköpfiges Unternehmen mit traditionellem SaaS outperformen. Wir sind der lebende Beweis.
- Für die Disruption bauen. Bau kein weiteres SaaS-Tool. Bau den KI-nativen Ersatz.
Die SaaS-Ära hat uns unglaubliche Tools gegeben. Sie hat Business-Software demokratisiert. Sie hat Billionen-Dollar-Unternehmen geschaffen. Aber jede Ära endet.
Die Ära der KI-Super-Apps beginnt jetzt. Und die Builder, die sich zuerst bewegen, werden sie definieren.
Mike Kerkhoff ist Gründer von Context Studios, einem Berliner KI-Entwicklungsstudio, das die Zukunft intelligenter Automatisierung baut. Folge Context Studios für mehr Takes zur KI-Revolution.