KI-Agenten

Alle Artikel zum Thema KI-Agenten

Model Context Protocol Consulting: MCP in der Produktion implementieren

MCP Consulting ist die Arbeit, die KI-Piloten von Produktionssystemen unterscheidet. Bewährte Implementierungsmuster, häufige Fehler, Build-vs-Buy-Entscheidungsrahmen und Kostenschätzungen aus der Praxis.

vor 20 Tagen

MCP-Ökosystem 2026: Was uns das v1.27-Release wirklich verrät

TypeScript SDK v1.27.1, Python SDK v1.26, OpenAI Agents SDK v0.12.x MCP-Integration und Google ADK v2.0 Task API — wo das MCP-Ökosystem im März 2026 wirklich steht.

vor 21 Tagen

Das GSD-Framework: Wie KI-Agenten tatsächlich liefern

Die Morphllm-Studie zeigt: Dasselbe Modell erreicht je nach Scaffolding 17 Benchmark-Probleme mehr oder weniger. Das GSD-Framework macht KI-Agenten zuverlässig durch spezifikationsgesteuertes Development.

vor 23 Tagen

GTC 2026: Der Inferenz-Chip, der die KI-Agenten-Ökonomie umschreibt

NVIDIA GTC 2026: Blackwell Ultra und Vera Rubin senken Inferenzkosten um 10x. Was das für KI-Agenten-Deployments und Enterprise-Sicherheit bedeutet.

vor 24 Tagen

3 Tools, die das Programmieren mit KI-Agenten verändert haben

Superpowers Skill-Framework, Claude Code Loops und Claude Code + Obsidian: Drei KI-Coding-Tools, die 2026 den agentischen Entwicklungsworkflow grundlegend verändert haben.

vor 24 Tagen

GPT-5.4 Computer Use: Was KI-Agenten jetzt können

GPT-5.4 erschien am 5. März 2026 mit etwas, das noch kein General-Purpose-Modell hatte: natives Computer Use. Was sich verändert hat, was die Benchmarks wirklich bedeuten — und was du jetzt bauen solltest.

vor 26 Tagen

Claude Code /loop: Das Autonome-Agenten-Feature für Builder

Claude Code /loop verwandelt das KI-Coding-Tool in einen autonomen Agenten, der deinen Stack bis zu 3 Tage überwacht. Anwendungsfälle, Einschränkungen und ehrlicher Vergleich mit persistenten Plattformen.

vor etwa 1 Monat

Karpathy Autoresearch: Ein Prompt ersetzt das Paper

Karpathy Autoresearch: KI-Agenten führen autonom 110+ LLM-Experimente durch — 12h auf 8×H100. Was das Paradigma für KI-Entwickler bedeutet.

vor etwa 1 Monat

Polsia: Wie Ein Solo-Gründer mit KI-Agenten in 30 Tagen $1M ARR erreichte

Kein Team, keine Angestellten — nur KI-Agenten. Wie Ben Broca mit Polsia in 30 Tagen $1M ARR erreichte.

vor etwa 1 Monat

Der 1-Billion-Dollar Black February: Wie KI-Agenten das SaaS-Geschäftsmodell zerstörten

In nur sieben Wochen lösten sich mehr als 1 Billion Dollar Marktkapitalisierung im Software-Sektor in Luft auf.

vor etwa 1 Monat

Warum CLIs, Agent Frameworks, MCP Apps und Agent Skills die Zukunft der Softwareentwicklung sind

Das alte App-Modell stirbt. 11.393 AI Agent Tools indexiert, 97M MCP-SDK-Downloads pro Monat, 35x Token-Effizienz mit CLIs.

vor etwa 1 Monat

Apple Xcode 26.3 Agentic Coding: KI-Agenten entwickeln deine Apps autonom

Apples Xcode 26.3 führt Agentic Coding mit Claude Agent und OpenAI Codex ein. KI-Agenten können nun autonom Apps erstellen, testen und debuggen — über MCP, den offenen Standard für KI-Tool-Integration.

vor etwa 2 Monaten

KI-Agenten-Gedächtnis mit Convex: Vollständige Architektur

Wie wir Cortex gebaut haben, ein kognitives Gedächtnissystem für KI-Agenten auf Convex — mit sensorischen, episodischen und semantischen Speichern, Gedächtnisverfall, Spreading Activation und null Infrastrukturkosten.

vor etwa 2 Monaten

Claude Code Agent Teams: Ein Praxis-Guide für paralleles KI-Coding

Praxis-Deep-Dive zu Claude Code Agent Teams — Plan Mode vs Delegate Mode, Contract-First-Ansatz, wann Teams statt Sub-Agents. Unsere Erfahrung als tägliche Claude Code Nutzer.

vor etwa 2 Monaten

OpenAI stellt OpenClaw-Erfinder ein: Was das bedeutet

OpenAI stellt OpenClaw-Erfinder ein — Was das für das Tool bedeutet, auf das wir unseren gesamten Betrieb aufgebaut haben

vor etwa 2 Monaten

Selbstlernendes KI-Agenten-System: Unsere Architektur

Die meisten KI-Agenten sind statisch — sie machen dieselben Fehler immer wieder. Wir haben ein System gebaut, bei dem unser Agent aus jeder Korrektur lernt und Fehler nie wiederholt. Hier ist die echte Architektur unserer Content-Pipeline bei Context Studios.

vor etwa 2 Monaten

KI-Workflows: Skills, Cron-Jobs & MCP-Tools in OpenClaw

Alles, was wir beim Aufbau von 13 Cron-Jobs, 78 MCP-Tools und produktionsreifen Skills in OpenClaw gelernt haben. Copy-Paste-Beispiele, Praxismuster und hart erarbeitete Lektionen aus autonomen KI-Workflows.

vor etwa 2 Monaten

Der komplette OpenClaw-Guide: Wie wir einen KI-Agenten im Produktivbetrieb einsetzen (2026)

Alles, was wir aus dem Produktivbetrieb von OpenClaw bei Context Studios gelernt haben — von Installation und Konfiguration bis zu fortgeschrittenen Multi-Agenten-Workflows, Browser-Automatisierung und 134 MCP-Tools. Der definitive OpenClaw-Guide für 2026.

vor etwa 2 Monaten

KI-Super-Apps kommen — und sie werden deine liebsten SaaS-Tools überflüssig machen

Die SaaS-Ära ist vorbei. 300 Milliarden Dollar an Software-Wert verdampft, KI-Super-Apps übernehmen. Warum kleine Studios die Gewinner sind.

vor etwa 2 Monaten

AGENTS.md: Der forschungsbasierte Guide, der KI-Agenten 29 % schneller macht

Eine neue Studie zeigt: AGENTS.md-Dateien reduzieren die Laufzeit von KI-Coding-Agenten um 28,6 % und den Token-Verbrauch um 16,6 %. Wir nutzen AGENTS.md täglich — hier ist der definitive Praxis-Guide.

vor 2 Monaten

ACP vs MCP: Der Protokoll-Krieg, der KI-Entwicklung 2026 definieren wird

MCP verbindet Agenten mit Tools. ACP verbindet Agenten untereinander. Zusammen bilden sie den Kommunikations-Stack für KI-Systeme der nächsten Generation.

vor 2 Monaten

KI-Agenten in der Praxis 2026: 8 Industrien, 24 konkrete Agenten und Workflows

Der ultimative Praxisguide zu KI-Agenten in 8 Schlüsselindustrien. Mit 24 konkreten Agenten-Vorschlägen, detaillierten Workflow-Beschreibungen und ROI-Berechnungen für Healthcare, Finance, Manufacturing, Retail, Logistik, Legal, Customer Service und HR.

vor 3 Monaten

n8n und Claude Code verbinden: Komplette Anleitung zur MCP-Integration 2026

Komplette Anleitung zur Integration von n8n mit Claude Code über das Model Context Protocol (MCP). Lernen Sie, wie Sie n8n-Workflows automatisch per KI erstellen, validieren und deployen – mit nur einem Prompt.

vor 3 Monaten

Der komplette Guide zu Vibe Coding 2026: KI-gestützte Softwareentwicklung

Umfassender Guide zu Vibe Coding 2026: KI-gestützte, Natural-Language-First Softwareentwicklung mit Claude Code, Cursor, Replit Agent 3, Google Antigravity und mehr. Praktische Empfehlungen für Teams.

vor 3 Monaten

Claude Code Agent SDK: Der komplette Einsteiger-Guide zum Erstellen von KI-Agenten (2026)

Lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie mit dem Claude Code Agent SDK autonome KI-Agenten erstellen. Dieser Einsteiger-Guide enthält praktische Code-Beispiele, von einfachen Chatbots bis zu komplexen Agenten mit Tools, Memory und Subagenten.

vor 3 Monaten

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

Zwei fundamentale Herausforderungen prägen die LLM-Entwicklung 2026: Mode Collapse reduziert die Ausgabevielfalt durch Alignment-Training, während Context Rot die Modellleistung bei wachsenden Kontextfenstern degradiert. Dieser Artikel analysiert beide Phänomene und stellt praktische Lösungsansätze wie Verbalized Sampling und systematisches Context Engineering vor.

vor 3 Monaten

Die 10 Skills, die deine Karriere 2026 definieren werden

170 Millionen neue Jobs bis 2030, aber 92 Millionen verschwinden. Die 10 AI-Skills, die deine Karriere 2026 definieren: Von Context Engineering über Agent Orchestration bis Adaptive Learning. Basierend auf den neuesten GPT-5, Claude Opus 4.5 und Gemini 3 Pro Releases.

vor 3 Monaten

Claude Code Chrome Extension: Der komplette Guide zur Browser-nativen KI-Automatisierung

Terminal und Browser verschmelzen zu einem intelligenten Workspace. Mit Anthropics Claude Code Chrome Extension können Entwickler und Wissensarbeiter Browser-Aufgaben per natürlicher Sprache automatisieren – von Live-Debugging bis zur E-Mail-Verwaltung.

vor 3 Monaten

AI-Agenten im Finanzsektor: Der praktische Implementierungsguide

Ein umfassender praktischer Guide für die Implementierung von AI-Agenten im Finanzsektor. Mit vollständigen Code-Beispielen, Architektur-Patterns, Multi-Agent-Workflows und Context Engineering für produktionsreife Systeme.

vor 3 Monaten

Context Engineering: Wie man zuverlässige LLM-Systeme durch Context-Design baut

Context Engineering ist die Disziplin des Kuratierens, Strukturierens und Verteidigens von allem, was das LLM zur Inferenzzeit erreicht. Dieser umfassende Guide zeigt die 2026-Best-Practices für zuverlässige KI-Systeme.

vor 3 Monaten

Die große Konvergenz: Wie der Dezember 2025 die AI-Agent-Landschaft veränderte

*Einordnung des folgenreichsten Monats im AI-Tooling* **25. Dezember 2025** Diesen Monat ist etwas Ungewöhnliches passiert. Vier große AI-Anbieter—Anthropic, OpenAI, Google und das Model Context Proto

vor 4 Monaten

AI Agent SDK Landscape Dezember 2025: Der ultimative Vergleich

Dieser umfassende Guide vergleicht alle führenden Agent SDKs: Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph, Vercel AI SDK, CrewAI, AutoGen und mehr.

vor 4 Monaten

Claude Skills 2025: Anleitung für KI-Agenten im Unternehmen

Schritt-für-Schritt-Anleitung: Claude Skills einrichten, sichere Workflows bauen und KI-Agenten ohne Reprompting als Teammitglied nutzen. Für Gründer & Entwickler.

vor 4 Monaten