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Was untersucht Context Studios beim GEO-Audit in Köln im Einzelnen?
Die Prüfung folgt sechs Bereichen, von der Frage, ob ein KI-Bot die Seite überhaupt lädt, bis zur Frage, ob ein einzelner Absatz als Beleg taugt. Jeder Befund wird nach Dringlichkeit eingestuft.
(01)Zugriff und Rendering für KI-Bots
Wir rufen Ihre Seiten so ab, wie es die Crawler der Antwortmaschinen tun, und vergleichen das Ergebnis mit dem, was ein Browser anzeigt. Typische Befunde sind Texte, die erst per JavaScript erscheinen, Cookie-Banner, die den Inhalt überdecken, lange Weiterleitungsketten oder Serverfehler bei bestimmten User-Agents.
(02)robots.txt und Bot-Regeln
Die robots.txt legt fest, welcher Bot was lesen darf. Wir prüfen, ob die Einträge zu Ihrer Absicht passen: Abrufe für Live-Antworten zulassen, das Training von Sprachmodellen bewusst erlauben oder ausschließen, interne Bereiche sperren. Auch Firewall- und CDN-Regeln, die Bots unbemerkt abweisen, nehmen wir in den Blick.
(03)llms.txt
Die llms.txt ist ein Vorschlag für eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis, die Sprachmodellen einen kuratierten Überblick über Ihr Angebot gibt. Wir prüfen, ob sie existiert, ob die verlinkten Seiten erreichbar sind und ob Ihre Leistungen in Köln darin vorkommen. Weil sie kein verbindlicher Standard ist, gewichten wir sie als Ergänzung.
(04)Schema-Markup
Strukturierte Daten nach Schema.org sagen Maschinen, welche Organisation, welche Leistung und welcher Ort gemeint sind. Wir validieren Organization-, Service-, LocalBusiness- und FAQPage-Auszeichnungen, suchen Widersprüche zum sichtbaren Text und notieren fehlende Angaben wie Leistungsgebiet oder Öffnungszeiten.
(05)Entitäten und Zitierfähigkeit
Antwortmaschinen verknüpfen Ihren Namen mit Orten, Personen und Themen. Wir prüfen, ob Firmenname, Kölner Anschrift und Leistungsbeschreibung auf Website, Branchenverzeichnissen und Profilen übereinstimmen, und markieren Seiten, deren Kernaussage erst weit unten steht. Wie oft Sie später tatsächlich genannt werden, misst die Seite KI-Sichtbarkeit Köln.
(06)Erst an contextstudios.ai getestet
Jeden Prüfpunkt wenden wir zuerst auf die eigene Website an, und das lässt sich nachprüfen: Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite ist mit angehängtem .md als Markdown-Zwilling abrufbar, und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api gibt Leistungen und Leitfäden strukturiert aus. Eine Wirkung auf Nennungen behaupten wir daraus nicht.