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Welche Punkte deckt ein GEO-Audit für Websites aus Hannover ab?
Geprüft wird von der Frage, ob ein Bot überhaupt Text vorfindet, bis zur Frage, ob ein einzelner Absatz als Beleg genügt. Jeder Befund bekommt eine Einstufung als Blocker oder als Verbesserung.
(01)Bot-Zugriff und Rendering
Wir rufen Ihre Kernseiten so ab, wie es die Crawler der Antwortmaschinen tun, und vergleichen das Ergebnis mit der Ansicht im Browser. Fehlt der Haupttext, weil er erst per Skript erscheint, oder endet der Abruf in einer Kette von Weiterleitungen, halten wir das als Blocker fest. Auch Cookie-Banner, die Inhalte überdecken, gehören zu dieser Prüfung.
(02)Regeln in der robots.txt
Die robots.txt entscheidet, welche KI-Bots welche Verzeichnisse lesen dürfen. Wir listen die geltenden Regeln je Bot auf und stellen sie neben Ihre Absicht: Nutzung für Training zulassen oder ausschließen, Abrufe für Live-Antworten erlauben, Login- und Testbereiche sperren. Häufige Befunde sind Sperren aus alten Relaunches, an die sich niemand mehr erinnert.
(03)llms.txt als Ergänzung
Die llms.txt ist ein Vorschlag für eine Markdown-Übersicht im Stammverzeichnis, die Sprachmodellen zeigt, welche Seiten ein Angebot erklären. Wir prüfen, ob die Datei existiert, ob ihre Verweise funktionieren und ob sie Ihre Leistungen für Hannover abbildet. Weil es kein verbindlicher Standard ist, gewichten wir sie niedriger als Zugriff und Markup.
(04)Schema-Markup
Wir lesen die strukturierten Daten aus, etwa Organization, LocalBusiness, Service, Product oder FAQPage, und validieren sie. Dabei achten wir darauf, dass Markup und sichtbarer Text dasselbe sagen: gleiche Anschrift, gleiches Leistungsgebiet, gleiche Öffnungszeiten. Abweichungen zwischen beiden Ebenen führen wir als eigenen Befund.
(05)Entitäten, Belege und Zitierfähigkeit
Stimmen Firmenname, Adresse und Leistungsbeschreibung auf Website, Branchenverzeichnissen und Profilen überein, und ist der Bezug zu Hannover eindeutig? Zusätzlich markieren wir Seiten, auf denen die Kernaussage erst im dritten Absatz steht oder ohne Datum und Quelle auskommt. Wie sich Nennungen danach entwickeln, zeigt die Messung auf der Seite KI-Sichtbarkeit Hannover.
(06)Was wir an der eigenen Website prüfen
Dieselbe Prüfliste läuft regelmäßig über contextstudios.ai, und Sie können die Umsetzung selbst ansehen: Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite gibt es als Markdown-Zwilling mit angehängtem .md, und der MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api stellt Leistungen strukturiert bereit. Eine Wirkung auf Nennungen leiten wir daraus nicht ab.