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Welche Punkte untersucht ein GEO-Audit bei Websites aus Dortmund?
Sechs Prüfbereiche folgen dem Weg, den ein Inhalt bis in eine KI-Antwort nimmt: vom ersten Abruf durch einen Bot bis zum einzelnen Absatz. Jeder Befund bekommt eine Einstufung nach Dringlichkeit.
(01)Crawler-Zugang und robots.txt
Wir rufen Ihre Kernseiten so ab, wie es die Crawler der Antwortmaschinen tun, und sehen nach, was ohne ausgeführtes JavaScript übrig bleibt. Lange Weiterleitungsketten, Fehlerseiten mit Statuscode 200 und Texte hinter Login-Masken landen auf der Liste. In der robots.txt gleichen wir jede Regel mit Ihrer Absicht ab, etwa Trainings-Crawler aussperren, Abrufe für Live-Antworten aber zulassen; eine typische Fundstelle sind alte Sperren aus einem Relaunch.
(02)llms.txt
Die llms.txt ist ein vorgeschlagenes, noch nicht verbindliches Format: eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis, die Sprachmodellen eine kuratierte Übersicht der wichtigsten Seiten gibt. Das Audit stellt fest, ob die Datei existiert, ob ihre Links funktionieren und ob die Seiten zu Ihren Leistungen in Dortmund darin auftauchen. Gewertet wird sie als Ergänzung, nicht als Pflicht.
(03)Schema-Markup
Mit Schema.org-Typen wie Organization, LocalBusiness, Service oder FAQPage beschreibt eine Seite sich selbst in maschinenlesbarer Form. Wir validieren das vorhandene Markup, suchen Widersprüche zum sichtbaren Text und kontrollieren, ob Leistungsgebiet, Öffnungszeiten und Anschrift in Dortmund korrekt hinterlegt sind.
(04)Entitäten
Eine Antwortmaschine verbindet Ihren Namen mit Branche, Ort und Personen. Das Audit gleicht Firmenname, Adresse und Leistungsbeschreibung zwischen Website, Branchenverzeichnissen und Unternehmensprofilen ab, denn abweichende Schreibweisen erschweren die eindeutige Zuordnung.
(05)Zitierfähige Absätze
Ob ein Text als Beleg taugt, entscheidet sich am einzelnen Absatz: Liefert er die Antwort im ersten Satz, trägt er Datum und Quelle, bleibt er ohne Umgebung verständlich? Seiten, auf denen die Kernaussage erst weit unten steht, markieren wir. Wie sich Nennungen danach entwickeln, gehört zur Seite KI-Sichtbarkeit Dortmund.
(06)Maßstab: unsere eigene Website
Was wir prüfen, setzen wir auf contextstudios.ai selbst um, und Sie können es kontrollieren. Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite ist mit angehängtem .md als Markdown-Zwilling abrufbar, und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api stellt Leistungen und Leitfäden strukturiert bereit. Eine Wirkung auf Nennungen behaupten wir daraus nicht.