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Ob und wie Ihr Unternehmen in KI-Antworten zu Berliner Fragen vorkommt, zeigt nur eine Messung mit festen Prompts und Wiederholungen. Context Studios richtet sie ein, vergleicht mit dem Wettbewerb und berichtet in einem vereinbarten Intervall.
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Ob Anbieter aus Berlin in KI-Antworten auftauchen, lässt sich nicht an einer einzelnen Abfrage ablesen; das zeigt nur eine wiederholte Messung mit festen Prompts. Context Studios baut dafür ein Prompt-Set, fragt mehrere KI-Suchen ab, vergleicht mit Wettbewerbern und liefert zur KI-Sichtbarkeit einen Bericht mit Maßnahmen. Der Preis ist ein Festpreis nach Scoping.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und in welcher Rolle ein Unternehmen in den Antworten von ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews oder AI Mode vorkommt: genannt, empfohlen, als Quelle verlinkt oder gar nicht. Gemessen wird sie mit einem festen Satz an Prompts, wie ihn Ihre Kundschaft in Berlin stellen könnte, und zwar mehrfach, weil Antworten schwanken. Heraus kommen ein Ausgangswert, ein Vergleich mit ausgewählten Wettbewerbern und ein Bericht mit Empfehlungen.
GEO-Audit BerlinAEO-Strategie BerlinGEO & AEO OptimierungKI-Agentur Berlinllms.txt von Context Studios
Die Messung besteht aus sechs Elementen, die zusammen eine belastbare Aussage erlauben. Einzelne Stichproben im Chatfenster ersetzen sie nicht, weil Antworten je nach Sitzung und Zeitpunkt variieren.
Gemeinsam legen wir die Fragen fest, die Ihre Kundschaft einer KI-Suche stellen könnte, mit und ohne Ortsbezug, als Vergleich, Empfehlung oder Sachfrage. Das Set bleibt über alle Messrunden gleich, damit Veränderungen auf Ihre Inhalte zurückgehen und nicht auf andere Formulierungen.
Jeder Prompt läuft pro Runde mehrfach, in neuen Sitzungen und soweit möglich ohne Anmeldung. Erst die Wiederholung zeigt, ob eine Nennung stabil ist oder zufällig auftritt; wir dokumentieren Datum, Einstellungen und die vollständigen Antworttexte.
Wir fragen ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode getrennt ab, denn die Antwortmaschinen greifen teils auf unterschiedliche Quellen zurück. Für jede halten wir fest, ob Ihr Name fällt, in welchem Zusammenhang und ob eine Ihrer Seiten als Quelle verlinkt ist.
Neben Ihrem Unternehmen erfassen wir eine Handvoll Wettbewerber, die Sie benennen. So wird erkennbar, welche Quellen die Antwortmaschinen bei Berliner Fragen heranziehen und welche Inhalte dort stehen, die bei Ihnen fehlen. Bewertet wird sachlich, ohne Urteil über die Mitbewerber.
Die Messung wiederholen wir in einem vereinbarten Intervall, z. B. monatlich. Jeder Bericht zeigt Verlauf, auffällige Veränderungen und konkrete Maßnahmen; technische Ursachen verweisen wir an das GEO-Audit Berlin, fehlende Antworten an die AEO-Strategie Berlin.
Mit derselben Methode beobachten wir, ob und wie Context Studios in KI-Antworten vorkommt. Prüfen können Sie die Grundlagen, die wir dafür bereitstellen: https://www.contextstudios.ai/llms.txt als Übersicht für Sprachmodelle, Markdown-Zwillinge jeder Seite mit angehängtem .md und den öffentlichen MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api. Ergebnisse dieser Eigenmessung stellen wir nicht als Wirkungsbeleg dar.
Ein brauchbares Prompt-Set mischt Fragen mit Ortsangabe, Bezirk und Anlass. Vier Anbieterfelder zeigen, wie solche Prompts für Berlin aussehen könnten und was die Messung jeweils vergleicht.
Auf dem Berliner Messegelände rund um den Funkturm sind Leitmessen wie IFA, ITB, InnoTrans, Grüne Woche und Fruit Logistica etabliert. Denkbar ist etwa ein Messebauer, dessen Prompt-Set Fragen wie „Welcher Messebauer in Berlin übernimmt Stände für die InnoTrans?“ enthält. Verglichen wird, welche Anbieter genannt werden und welche Seiten die Antwortmaschinen als Quelle anführen.
Die Berliner Kreativ- und Kulturwirtschaft besteht aus meist kleinen und mittelständischen Unternehmen. Denkbar ist etwa ein Designstudio mit dem Prompt „Welches Designbüro in Berlin gestaltet Jahresberichte für Stiftungen?“. Gemessen wird, ob das Studio neben bekannteren Namen auftaucht und welche Portfolio- oder Presseseiten die KI-Suchen dafür heranziehen.
Denkbar ist etwa ein Hotel mit dem Prompt „Welches Hotel in Berlin-Mitte eignet sich für eine kleine Tagung mit Übernachtung?“. Die Messung vergleicht, ob das Haus überhaupt vorkommt, ob Tagungsangebot und Lage korrekt wiedergegeben werden und ob Buchungsportale statt der eigenen Website als Quelle erscheinen.
Denkbar ist etwa eine Steuerkanzlei mit dem Prompt „Welche Steuerberatung in Berlin kennt sich mit Umsatzsteuer für Onlinehändler aus?“. Das Prompt-Set enthält dieselbe Frage einmal mit und einmal ohne Bezirk. Verglichen wird, ob die Kanzlei genannt wird, ob die Antwort ihr Fachgebiet richtig beschreibt und welche Verzeichnisse stattdessen zitiert werden.
Die Messung folgt vier Schritten und geht danach in ein festes Intervall über. Die Abstimmung des Prompt-Sets kann in Berlin persönlich stattfinden, die Abfragen selbst laufen am Rechner.
Im Auftaktgespräch sammeln wir Leistungen, Zielgruppen und Wettbewerber und formulieren daraus das Prompt-Set. Sie geben es frei, danach bleibt es für den Vergleich unverändert.
Woche 1Jeder Prompt läuft mehrfach durch die ausgewählten KI-Suchen. Wir speichern die Antworten vollständig, werten Nennung, Rolle und verlinkte Quellen aus und halten so den Ausgangswert fest.
Woche 1–2In derselben Konstellation fragen wir erneut ab und legen die Ergebnisse neben die Basismessung und neben die Wettbewerber. Abweichungen prüfen wir auf Zufall, bevor wir sie als Veränderung werten.
je IntervallDer Bericht fasst Verlauf, Quellen und Empfehlungen kompakt zusammen. Gemeinsam legen wir das weitere Messintervall fest, z. B. monatlich oder quartalsweise, und Sie entscheiden, welche Maßnahmen zuerst umgesetzt werden.
laufendDie Antworten erklären Kosten, Rhythmus, Termine, Datenschutz, Vorbereitung und wie sich die Messung von Audit und Strategie unterscheidet.
Im kostenlosen Erstgespräch legen wir Themen, KI-Suchen und Wettbewerber für Ihr Prompt-Set fest. Den Auftakt können wir persönlich in Berlin ansetzen.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
