4× RTX 3090
110tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI · Rezept · 1× RTX 5090
Qwen3.8-Flash-Next 125B-A10B UD-Q2_K_XL mit llama.cpp auf 1× RTX 5090
von notwitcheer
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denken
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- llama.cpp
- Quantisierung
- GGUF UD-Q2_K_XL (78.9 GB), Experten teilw. im RAM
- Modellfamilie
- Qwen3.8-Flash-Next
- Kontext
- —
- Parameter
- 125B MoE / 10B active
- Kreator
- notwitcheer
- GitHub-Sterne
- 40
- Repo-Stand
- 20. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA RTX 5090
- Gewichte
- Hauptgewichtunsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF other
- Engine
- llama.cpp
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Teils im Arbeitsspeicher
- Lizenz ungeklärt
Quellen
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