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Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark

MiMo-V2.6-Flash-RL 309B-A15B mit vLLM auf 2× DGX Spark

MiMo-V2.6-Flash-RL 309B-A15B mit vLLM auf 2× DGX Spark: 38 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

von myllmbox

38tok/sSpitze

1 Anfrage, Code-Prompt

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert
Anleitung im README Repo

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
Offizieller Checkpoint wie veröffentlicht (bf16); KV bf16 19G/Box-Pin; Marlin MoE
Modellfamilie
MiMo-V2.6-Flash-RL
Kontext
300.000
Parameter
309B MoE / 15B active (README); HF-API safetensors total 310,756,322,688
Kreator
myllmbox
GitHub-Sterne
1
Repo-Stand
27. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)38 tok/sLadder 'Thinking off, code prompt', Steady-state-Average (6 Läufe); Peak 40 Quelle 

Prefill je Kontext

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
vLLM
Kontext
300.000 Token

Quellen

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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
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