Inference

Benchmark-Tabellen vergleichen Modelle auf fremden Aufgaben. Deine Entscheidungen fallen aber auf deinen Aufgaben. Mit fünf echten Tasks, zwei Messläufen und einer Mini-Tabelle pro Token-Kategorie hast du in 30 Minuten eine eigene Cost-per-Task-Rechnung — und tauschst nur, wenn sie in Euro und Sekunden gewinnt, nicht nur im Punktestand.

OpenAI liefert die ersten Jalapeño-Messwerte: 1,5- bis 1,9-mal mehr Arbeit pro Watt und 1,7- bis 3,6-mal niedrigere Latenz gegenüber Blackwell-Vergleichssystemen — getestet öffentlich auf InferenceX mit drei offenen Modellen. Der größte Hebel liegt bei interaktiven Agent-Workloads, die Produktion läuft über 2027.