GPT-5.5 vs GPT-5.3-Codex: quale scegliere dopo il sunset di Codex (2026)
GPT-5.5 vs GPT-5.3-Codex dopo il sunset Codex del 23 luglio 2026 di OpenAI: cosa viene davvero ritirato, prezzi, benchmark e migrazione.
Sulla carta vince GPT-5.5: un punteggio complessivo BenchLM di 73,51 contro 66,69, una finestra di contesto circa 2,5 volte più grande, e la mappatura di migrazione ufficiale di OpenAI indirizza di default ogni snapshot Codex ritirato verso gpt-5.5. Se state solo sistemando un riferimento di configurazione rotto, gpt-5.5 è la scelta sicura e supportata. Ma 'scelta predefinita sicura' non equivale a 'migliore per il coding'. GPT-5.3-Codex vince la categoria coding di BenchLM, costa circa un terzo per token (1,75 $/14 $ al milione contro 5 $/30 $), ed è il modello che GitHub stessa ha scelto come base congelata e conforme per Copilot Business ed Enterprise -- una scommessa deliberata sulla prevedibilità invece che sul rango nei benchmark di frontiera. Discussioni sul forum sviluppatori di OpenAI stessa (non un benchmark verificato indipendentemente, ma uno schema costante tra più utenti) descrivono GPT-5.5 come eccessivamente interventista in editing e sprecone di token su compiti di codebase che GPT-5.3-Codex gestisce in modo più chirurgico. Il giudizio onesto: se si tratta solo di un riferimento a uno snapshot in scadenza, migrate a gpt-5.5 e proseguite. Se scegliete un modello di coding sui suoi meriti, la garanzia LTS di gpt-5.3-codex fino a febbraio 2027, il costo inferiore e la vittoria nella categoria coding lo rendono una scelta deliberata, non un residuo.
Confronto Dettagliato
Un'analisi comparativa dei fattori chiave per aiutarti a fare la scelta giusta.
| Fattore | GPT-5.5Consigliato | GPT-5.3-Codex | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Sunset Status | Modello predefinito attuale, aggiornato attivamente | Snapshot LTS congelato, garantito fino al 4 febbraio 2027 | |
| Overall Benchmark | 73,51/100 su BenchLM, rango pubblico #9 | 66,69/100 su BenchLM, rango pubblico #26 | |
| Coding Specific | Forza generale/agentica più ampia | Vince la categoria coding di BenchLM; gli sviluppatori riportano una migliore gestione della codebase | |
| Pricing | 5 $/M in input, 30 $/M in output | 1,75 $/M in input, 14 $/M in output -- circa 1/3 del costo | |
| Context Window | ~1M di token (922K in input / 128K in output) | 400K token | |
| Availability | Predefinito su ChatGPT/Codex UI per Plus/Pro/Business/Enterprise | Solo API + Copilot Business/Enterprise; rimosso dalla UI Codex degli abbonamenti ChatGPT il 2 giugno 2026 | |
| Stability | Aggiornato attivamente, nessuna data di ritiro fissa annunciata | Set di funzionalità congelato (LTS) -- prevedibile per cicli di conformità | |
| Hallucination Rate | ~60% in meno di allucinazioni rispetto alla generazione precedente (dato dichiarato da OpenAI) | Non testato sulla stessa suite | |
| Punteggio Totale | 4/ 8 | 2/ 8 | 2 pareggi |
Statistiche Chiave
Dati reali da fonti verificate del settore per supportare la tua decisione.
llm-stats.com
WaveSpeedAI
Developers Digest (pagina deprecations OpenAI)
GitHub Changelog
WaveSpeedAI
Tutte le statistiche provengono da fonti terze verificate. Fonte, anno e link diretto sono mostrati su ogni metrica.
Quando Scegliere Ogni Opzione
Una guida chiara basata sulla tua situazione specifica ed esigenze.
Scegli GPT-5.5 quando...
- Volete il modello di OpenAI aggiornato attivamente, con il punteggio più alto nel benchmark complessivo
- Il vostro carico di lavoro richiede la finestra di contesto di circa 1M di token
- Siete su un piano ChatGPT Plus/Pro senza accesso a Copilot Business/Enterprise
- Il vostro codice referenzia uno snapshot ritirato il 23 luglio 2026 e volete il percorso di migrazione ufficiale di OpenAI
Scegli GPT-5.3-Codex quando...
- Usate GitHub Copilot Business o Enterprise e volete un modello base congelato e conforme
- Il costo per token conta e il coding è il carico di lavoro principale
- Avete notato che GPT-5.5 modifica troppo o spreca token sulla vostra codebase
- Vi serve un comportamento del modello fisso fino a febbraio 2027 per cicli di audit/sicurezza
La Nostra Raccomandazione
Sulla carta vince GPT-5.5: un punteggio complessivo BenchLM di 73,51 contro 66,69, una finestra di contesto circa 2,5 volte più grande, e la mappatura di migrazione ufficiale di OpenAI indirizza di default ogni snapshot Codex ritirato verso gpt-5.5. Se state solo sistemando un riferimento di configurazione rotto, gpt-5.5 è la scelta sicura e supportata. Ma 'scelta predefinita sicura' non equivale a 'migliore per il coding'. GPT-5.3-Codex vince la categoria coding di BenchLM, costa circa un terzo per token (1,75 $/14 $ al milione contro 5 $/30 $), ed è il modello che GitHub stessa ha scelto come base congelata e conforme per Copilot Business ed Enterprise -- una scommessa deliberata sulla prevedibilità invece che sul rango nei benchmark di frontiera. Discussioni sul forum sviluppatori di OpenAI stessa (non un benchmark verificato indipendentemente, ma uno schema costante tra più utenti) descrivono GPT-5.5 come eccessivamente interventista in editing e sprecone di token su compiti di codebase che GPT-5.3-Codex gestisce in modo più chirurgico. Il giudizio onesto: se si tratta solo di un riferimento a uno snapshot in scadenza, migrate a gpt-5.5 e proseguite. Se scegliete un modello di coding sui suoi meriti, la garanzia LTS di gpt-5.3-codex fino a febbraio 2027, il costo inferiore e la vittoria nella categoria coding lo rendono una scelta deliberata, non un residuo.
Domande Frequenti
Risposte alle domande comuni su questo confronto.
Hai bisogno di aiuto per decidere?
Prenota una consulenza gratuita di 30 minuti e ti aiuteremo a determinare l'approccio migliore per il tuo progetto specifico.