Ai Agents

Tre ondate di misurazioni indipendenti quantificano la classe System One: 92–214 ms per decisione, meno di 1 centesimo per 8 richieste, JevBench 75.3 — e, rimisurato, il fattore 200x si riduce a circa 25x.

Lato API, GPT-6 Astra costa esattamente quanto Fable 5.1. Ma il 62,7% contro il 99,9% su ARC-AGI-3 lo dimostra: il numero da titolo appartiene all'harness. Con una strategia di lettura e una matrice decisionale per chi sviluppa agenti.

Claude Code 2.1.222 corregge due difetti di isolamento degli agenti, ma il tag npm stable resta sulla 2.1.220. Come verificare la propria installazione.

Due impostazioni API hanno portato GPT-5.6 Sol dal 13,3 % al 38,3 % su ARC-AGI-3, senza toccare i pesi. Perché a decidere il punteggio è l'harness, non il modello.

Alla Build 2026 Microsoft ha presentato Scout, il primo «Autopilot»: un agente IA personale che lavora costantemente in background, con una propria identità controllata. Che cosa fa concretamente Scout, quale ruolo ha OpenClaw, che cosa comporta la nuova categoria per lo stack Microsoft 365 — e come le PMI possono prepararsi con intelligenza.

In sole sette settimane, oltre 1.000 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato sono evaporati dal settore software.

L'era del SaaS è finita. 300 miliardi evaporati dalle azioni software. Le super app IA prendono il sopravvento. Perché i piccoli studi sono in vantaggio.

Il Context Engineering è la disciplina di curare, strutturare e difendere tutto ciò che raggiunge il LLM al momento dell'inferenza. Questa guida completa copre le best practice 2026 per costruire sistemi AI affidabili.