Domande frequenti: SEO tecnica, GEO & AEO

GEO sta per generative engine optimization: ottimizzare affinché i sistemi di IA generativa menzionino e citino il Suo marchio nelle loro risposte. AEO sta per answer engine optimization e riguarda i formati a risposta diretta, in cui la domanda trova risposta senza che nessuno scorra un elenco di risultati. Nella pratica i due si intrecciano: gli stessi contenuti devono essere univoci, verificabili e facilmente leggibili da una macchina.

La SEO ottimizza perché la Sua pagina compaia in alto in un elenco di risultati. Il GEO ottimizza perché un modello attinga ai Suoi contenuti quando risponde a una domanda e La nomini nel farlo. L'accento si sposta: meno densità di parole chiave, più entità nominate con chiarezza, affermazioni verificabili, struttura pulita e accessibilità per i crawler delle IA. SEO e GEO non si sostituiscono, si sovrappongono.

Sottoponiamo un insieme di domande realistiche di acquisto e di ricerca a ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini e alle panoramiche IA e alla modalità IA nella ricerca. Registriamo se viene menzionato, che cosa viene detto di Lei, se è corretto, quali fonti vengono usate e chi viene nominato al Suo posto. Ne nasce un rapporto di rilevazione con valori di partenza su cui misurare il lavoro successivo.

Sì. I sistemi di IA attingono in gran parte agli stessi contenuti che la ricerca classica indicizza. Una pagina tecnicamente irraggiungibile o povera di sostanza non viene scelta come fonte nemmeno da un modello. Il GEO si appoggia a una base SEO funzionante e vi aggiunge ciò che i modelli richiedono in più. Per questo la base di SEO tecnica fa parte del nostro servizio: scansione, indicizzazione, canonical e hreflang, sitemap e Core Web Vitals.

Con interrogazioni ripetute, formulate in modo identico, rivolte agli stessi sistemi a intervalli fissi. Seguiamo il tasso di citazione (quanto spesso comparite nella risposta), l'accuratezza del marchio (quanto è corretto ciò che viene detto) e il confronto con i concorrenti nominati al Suo posto. I valori stanno in una dashboard e gli scostamenti li discutiamo nel reporting.

Realizziamo audit e basi tecniche come setup in una o due settimane; gli interventi più ampi li pianifichiamo dopo lo scoping. Quando cambiano le risposte dell'IA dipende da quanto rapidamente ciascun sistema aggiorna le proprie conoscenze; per questo, dall'implementazione in poi, misuriamo a intervalli fissi rispetto ai valori di partenza. Il GEO è un lavoro continuo, non un intervento una tantum.