Domande frequenti: Progettazione architettura software
(01)Come ci aiutate a scegliere il cloud provider giusto?
Valutiamo i cloud provider rispetto ai Suoi requisiti specifici: esigenze di compliance (residenza dati, certificazioni), skill del team esistente, proiezioni di costo alla Sua scala, disponibilità di managed service e rischi di vendor lock-in. La decisione viene documentata in un ADR con razionale chiaro. Strategie multi-cloud e ibride vengono considerate dove appropriato.
(02)Cosa include la strategia HA/DR?
Definiamo RTO (Recovery Time Objective) e RPO (Recovery Point Objective) basati sui requisiti di business. La strategia include: pattern di deployment multi-AZ o multi-region, replica e failover del database, strategie di backup con procedure di restore testate e runbook documentati per scenari di disaster.
(03)Come assicurate che l'architettura soddisfi i requisiti di compliance?
Mappiamo i componenti dell'architettura sui controlli di compliance (SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA se necessario). Questo include documentazione dei flussi dati, requisiti di crittografia, specifiche di audit logging e pattern di controllo accessi. I requisiti di compliance diventano NFR espliciti con criteri di accettazione.
(04)Cosa riceviamo per le operazioni continuative?
Oltre ai diagrammi di architettura, riceve: template Infrastructure-as-Code (Terraform/Pulumi), configurazioni pipeline CI/CD, setup di observability (dashboard, alert), runbook operativi e linee guida per la capacity planning. Il Suo team può fare deploy e operare dal primo giorno.
(05)Come validate l'architettura prima di costruire?
Validiamo attraverso: implementazioni Proof-of-Concept per i path critici, load testing contro il modello di capacità, sessioni di threat modeling con il Suo team di security e workshop di review dell'architettura. Rischi e mitigazioni vengono documentati prima dell'inizio dell'implementazione.
(06)Come vengono stimati e ottimizzati i costi?
Costruiamo un modello TCO che include: compute, storage, networking, managed service e overhead operativo. Il modello proietta i costi a diversi scenari di scaling. Identifichiamo opportunità di ottimizzazione: reserved instance, spot capacity, right-sizing e pattern architetturali che riducono la spesa cloud.