Il Suo obiettivo
Essere visibili dove risponde l'IA
Automatizzare i processi
Costruire un prodotto
Mettere al lavoro gli agenti IA
Collegare e modernizzare i sistemi
Sapere a che punto siamo
Casi d'Uso
CRMRafforzare relazioni clientiPopolareE-CommerceAumentare vendite onlineSistema prenotazioniPrenotazioni 24/7Gestione progettiCoordinare i teamFatturazionePagamenti più velociAnalyticsDecisioni basate sui datiProzessdigitalisierung · Stuttgart & Region
Wir verwandeln manuelle, papierbasierte Abläufe in Stuttgarts Industrie- und Dienstleistungsunternehmen in automatisierte digitale Prozesse — damit Ihr Team weniger Routine erledigt und mehr Zeit für Wertschöpfung gewinnt.
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Prozessdigitalisierung bezeichnet die Überführung manueller, dokumenten- oder excelgetriebener Abläufe in durchgängig digitale, automatisierte Workflows. Moderne KI-Agenten auf Basis führender Sprachmodelle (LLMs) lesen dabei Dokumente aus, gleichen Daten zwischen Systemen ab und treffen regelbasierte Entscheidungen ohne ständiges manuelles Eingreifen. Für Stuttgart und die Region bedeutet das: weniger Medienbrüche zwischen ERP, Mailpostfach und Fachsystemen — und spürbar kürzere Durchlaufzeiten in Produktion, Engineering und Verwaltung.
Context Studios in StuttgartAlle KI-LeistungenLeitfaden: KI-Agenten
Konkrete Ergebnisse statt Digitalisierung um ihrer selbst willen — messbar weniger Aufwand, schnellere Durchlaufzeiten und weniger Fehler.
Wir verbinden bislang getrennte Schritte zu einem lückenlosen digitalen Prozess — keine Medienbrüche zwischen Mail, Excel und Fachsystem mehr.
Rechnungen, Lieferscheine und Formulare werden ausgelesen, geprüft und korrekt verbucht, ohne dass jemand sie abtippen muss.
Ihre Lösung greift direkt auf ERP, CRM und bestehende Datenbanken zu und arbeitet mit den Daten, die Sie ohnehin schon pflegen.
Vorgänge, die früher Tage in der Warteschlange lagen, laufen automatisiert in Minuten — Ihr Team bearbeitet nur noch die Ausnahmen.
Plausibilitätsprüfungen fangen Unstimmigkeiten früh ab, sodass teure Korrekturschleifen und Reklamationen seltener werden.
Jeder digitalisierte Vorgang ist nachvollziehbar protokolliert — Sie sehen jederzeit Status, Engpässe und Durchsatz auf einen Blick.
Transparenter Festpreis-Prozess — von der Idee bis zum Betrieb.
Wir nehmen einen konkreten, zeitfressenden Ablauf in Ihrem Unternehmen auf, klären Datenquellen und definieren das messbare Ziel der Digitalisierung.
Woche 1Wir bauen einen funktionsfähigen Prototyp und binden Ihre Systeme an, sodass Sie das Ergebnis früh an echten Daten erleben.
Woche 2–3Der Prozess geht produktiv in Betrieb, wird in Ihre Systemlandschaft integriert und mit Ihrem Team im Alltag getestet.
Woche 4Wir betreuen die Lösung im laufenden Betrieb, optimieren auf Basis realer Nutzung und erweitern sie auf weitere Abläufe.
laufend
In Stuttgart als Sitz weltbekannter Fahrzeug- und Zulieferkonzerne können KI-Agenten Entwicklungszyklen verkürzen, Lieferketten überwachen und technische Dokumentation automatisiert pflegen. Beispiel: Ein Agent gleicht täglich Tausende Zuliefererteile gegen Bestellungen ab und meldet Lieferengpässe, bevor das Band stillsteht.
Der dichte Mittelstand an Maschinenbauern rund um Stuttgart profitiert von KI-Agenten, die Wartungsdaten auswerten und Ausfälle vorhersagen, bevor Anlagen stillstehen. Beispiel: Ein Agent analysiert Sensordaten einer Fertigungslinie und plant Wartungen automatisch in das Servicefenster mit der geringsten Produktionseinbusse.
Stuttgart als Standort von Universität, Fraunhofer-Instituten und Engineering-Büros nutzt KI-Agenten, um Patentrecherchen, Normenprüfung und Versuchsauswertung zu beschleunigen. Beispiel: Ein Agent durchsucht Normen und Patente zu einer Konstruktionsfrage und liefert in Minuten eine belegte Zusammenfassung statt tagelanger Handrecherche.
Als Sitz großer Landesbank- und Versicherungshäuser kann Stuttgart KI-Agenten für Antragsbearbeitung, Risikoprüfung und Kundenkommunikation einsetzen und so Durchlaufzeiten senken. Beispiel: Ein Agent prüft eingehende Versicherungsanträge auf Vollständigkeit und Plausibilität und kann die Vorprüfung verkürzen.
Nella prima call chiariamo quale formato è adatto al suo progetto e qual è il passo successivo.
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