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Welche Punkte deckt ein GEO-Audit in Regensburg ab?
Geprüft wird in sechs aufeinander aufbauenden Blöcken: zuerst, ob ein Bot die Seite überhaupt erreicht, zuletzt, ob ein einzelner Absatz als Antwort taugt. Jeder Befund bekommt eine Gewichtung.
(01)KI-Bots, Firewall und robots.txt
Wir rufen zentrale Seiten mit den Kennungen gängiger KI-Crawler ab und vergleichen das Ergebnis mit der Browseransicht. Hürden sind etwa Firewall-Regeln gegen unbekannte Bots, Cookie-Layer über dem Text oder Inhalte, die erst per Skript erscheinen. In der robots.txt kontrollieren wir, ob die Regeln Ihre Absicht abbilden, Training und Live-Abruf getrennt zu behandeln.
(02)llms.txt
Die llms.txt ist ein offener Vorschlag für eine Markdown-Übersicht, die Sprachmodelle zu den zentralen Seiten führt. Fehlt sie, entwerfen wir eine Gliederung; existiert sie, prüfen wir Aktualität, Linkziele und ob Ihre Angebote für Regensburg darin vorkommen. Verbindlich ist die Datei nicht, darum werten wir sie als Ergänzung.
(03)Schema.org-Markup
Strukturierte Daten erklären Maschinen, welche Organisation hinter einer Seite steht, welche Dienstleistung beschrieben wird und wo sie erbracht wird. Wir validieren Typen wie Organization, Service, Product oder FAQPage, finden Lücken bei Eigenschaften, die Google für Rich Results verlangt, und kontrollieren, ob Markup und sichtbarer Text dasselbe aussagen.
(04)Entitäten und einheitliche Angaben
Damit eine Antwortmaschine Ihren Namen richtig zuordnet, sollten Firmenname, Standort, Leistungen und Personen überall gleich erscheinen. Wir gleichen Website, Branchenverzeichnisse, Profile und Impressum ab und notieren, wo der Bezug zu Regensburg fehlt oder voneinander abweicht.
(05)Zitierfähigkeit, Messung als Ausblick
Als Quelle taugt ein Absatz, wenn er die Frage gleich im ersten Satz beantwortet, Angaben belegt und ohne die Nachbarabsätze verständlich bleibt. Seiten, bei denen das nicht gelingt, markieren wir einzeln. Wie oft Ihr Name später tatsächlich fällt, beschreibt die Seite KI-Sichtbarkeit Regensburg.
(06)Maßstab: unsere eigene Website
Jeden Prüfpunkt haben wir zuerst an contextstudios.ai durchgespielt, und Sie können das nachvollziehen: Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api gibt Leistungen und Leitfäden strukturiert aus, und jede öffentliche Seite lässt sich mit angehängtem .md als Markdown öffnen. Ob uns das in Antworten bringt, behaupten wir nicht.