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Ob ein Leipziger Unternehmen in KI-Antworten vorkommt, lässt sich nicht an einer einzelnen Abfrage ablesen. Context Studios misst es mit festen Prompts, wiederholt und im Vergleich zu Mitbewerbern.
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Ob Anbieter aus Leipzig in KI-Antworten auftauchen, zeigt nur eine wiederholte Messung mit festen Prompts, denn Antworten schwanken von Abruf zu Abruf. Context Studios misst die KI-Sichtbarkeit in mehreren Antwortmaschinen, vergleicht Sie mit Mitbewerbern und fasst die Ergebnisse in einem Bericht zusammen. Den Umfang legen wir als Festpreis nach Scoping fest.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie eine Marke in den Antworten von ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews oder AI Mode vorkommt: genannt, empfohlen, als Quelle verlinkt oder gar nicht. Für Leipzig legen wir Prompts fest, die Ihre Zielgruppe mit Ortsbezug stellen würde, und fragen sie wiederholt ab. So entsteht eine Basismessung, an der sich spätere Änderungen ablesen lassen.
GEO-Audit LeipzigAEO-Strategie LeipzigGEO & AEO OptimierungKI-Agentur Leipzigllms.txt von Context Studios
Die Messung beruht auf festen Fragen, die mehrfach und in verschiedenen Systemen gestellt werden. Erst der Vergleich über die Zeit und mit Mitbewerbern macht ein einzelnes Ergebnis aussagekräftig.
Wir formulieren die Prompts so, wie Interessenten fragen würden, mit und ohne Ortsangabe, von allgemein bis sehr konkret. Das Set bleibt über alle Messungen gleich, sonst wären Veränderungen nicht vergleichbar. Neue Prompts kommen als eigene Gruppe hinzu und werden getrennt ausgewertet.
Sprachmodelle antworten nicht immer gleich. Deshalb stellen wir jeden Prompt mehrmals, in neuen Sitzungen und ohne Verlauf, und werten aus, wie stabil eine Nennung ist. Ein einmaliger Treffer wiegt anders als ein Name, der bei fast jeder Wiederholung auftaucht.
Gemessen wird in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode, weil die Systeme teils unterschiedliche Quellen heranziehen. Für jede Antwortmaschine halten wir fest, ob Sie genannt werden, an welcher Stelle, mit welcher Beschreibung und welche Seite als Quelle verlinkt ist.
Mit Ihnen legen wir fest, welche Mitbewerber aus Leipzig und überregional mitgemessen werden. Der Vergleich zeigt, wer bei welchen Fragen erscheint und welche Quellen die Systeme dafür nutzen. Daraus lässt sich ablesen, wo Inhalte fehlen, nicht aber, wer die bessere Arbeit leistet.
Nach der Basismessung wiederholen wir das Set in einem vereinbarten Intervall, z. B. monatlich oder quartalsweise. Der Bericht fasst Nennungen, Quellen und Veränderungen zusammen und leitet Maßnahmen ab; die technische Ursachensuche dazu beschreibt das GEO-Audit Leipzig.
Ein eigenes Prompt-Set, etwa nach Anbietern für GEO oder KI-Agenten, fragen wir nach demselben Verfahren ab. Was die Systeme über Context Studios lesen können, ist offen einsehbar: https://www.contextstudios.ai/llms.txt, die Markdown-Fassung jeder Seite mit angehängtem .md und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api. Ein Ergebnis für Ihre Marke leiten wir daraus nicht ab.
Die Beispiele zeigen je Anbieterfeld einen möglichen Prompt und worauf der Vergleich achtet. Welche Prompts in Ihr Set kommen, legen wir gemeinsam fest.
Mit ScaDS.AI Dresden/Leipzig unterhält ein Zentrum für Data Science, künstliche Intelligenz und Big Data einen Standort in Leipzig. Denkbar ist etwa ein Beratungshaus für Datenanalyse in der Stadt, das den Prompt „Wer hilft in Leipzig beim Aufbau eines Data Warehouse?“ misst. Verglichen wird, welche Anbieter genannt werden und ob Forschungseinrichtungen die Antwort bestimmen.
Denkbar ist etwa ein Installationsbetrieb in Leipzig mit dem Prompt „Welcher Installateur in Leipzig baut Wärmepumpen in Altbauten ein?“ Im Vergleich zählt, ob der Betrieb überhaupt genannt wird, ob Bewertungsportale statt der eigenen Website als Quelle erscheinen und ob Einzugsgebiet und Leistungen korrekt wiedergegeben sind.
Denkbar ist etwa ein Tagungshotel in Leipzig mit dem Prompt „Welche Tagungsräume in Leipzig eignen sich für eine Konferenz mit Übernachtung?“ Verglichen wird, welche Häuser die Antwortmaschinen empfehlen, welche Angaben zu Raumgrößen und Lage sie übernehmen und ob diese Angaben dem aktuellen Stand entsprechen.
Denkbar ist etwa ein privater Bildungsträger in Leipzig mit dem Prompt „Wo kann ich in Leipzig berufsbegleitend eine Weiterbildung in der Buchhaltung machen?“ Der Vergleich zeigt, ob Kurse, Förderfähigkeit und Termine richtig beschrieben werden und ob die Systeme auf die eigene Kursseite oder auf Vergleichsportale verweisen.
Die Messung beginnt mit der Auswahl der Prompts und endet mit einem Bericht, der sich im vereinbarten Intervall wiederholt. Die Abfragen laufen remote aus Berlin.
Gemeinsam mit Ihnen bestimmen wir, welche Leistungen, Orte und Mitbewerber das Set abdeckt, und formulieren die Prompts. Jeder Prompt erhält eine Kennung, damit spätere Messungen eindeutig zuzuordnen sind.
Woche 1Alle Prompts laufen wiederholt durch die vereinbarten Antwortmaschinen. Wir erfassen Nennung, Position, Wortlaut und verlinkte Quellen und notieren das Datum jeder Abfrage, weil sich Systeme und Antworten ändern.
Woche 1–2In jedem Intervall fragen wir dasselbe Set erneut ab und stellen die Ergebnisse der Basismessung und den Mitbewerbern gegenüber. Auffällige Ausschläge prüfen wir einzeln nach, bevor sie in den Bericht eingehen.
je IntervallDer Bericht zeigt Nennungen je System und Prompt-Gruppe, die zitierten Quellen und abgeleitete Maßnahmen. Danach legen wir das nächste Intervall fest oder beenden die Messung, wenn Sie nur einen Stand brauchen.
laufendDie Antworten betreffen Preis, Häufigkeit, Zusammenarbeit und Datenschutz sowie die Abgrenzung zu den anderen GEO-Leistungen.
Im kostenlosen Erstgespräch skizzieren wir Ihr Prompt-Set und die Vergleichsgruppe, danach folgt ein Festpreisangebot. Den ersten Bericht können wir in Leipzig vorstellen.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
