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Welche Prüfbereiche deckt ein GEO-Audit in Kassel ab?
Die Prüfung beginnt bei der Frage, ob ein Bot eine Seite überhaupt abrufen darf, und endet beim einzelnen Absatz. Jeder Bereich liefert eigene Befunde, die wir anschließend gemeinsam gewichten.
(01)Abruf durch KI-Bots und robots.txt
Wir holen Ihre wichtigsten Adressen so ab, wie es die Bots der Antwortmaschinen tun, und vergleichen das Ergebnis mit der Ansicht im Browser. Typische Befunde sind Texte, die erst nach Skriptausführung erscheinen, verdeckende Cookie-Banner oder lange Weiterleitungsketten nach einem Relaunch. In der robots.txt gleichen wir jede Regel mit Ihrer Absicht ab: Trainingszugriff, Live-Abruf für Antworten, gesperrte interne Bereiche.
(02)llms.txt als Ergänzung
Die llms.txt ist eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis, die Sprachmodellen eine geordnete Übersicht über ein Angebot gibt. Wir prüfen, ob sie vorhanden und aktuell ist und ob sie auf die Seiten zeigt, die Ihre Leistungen für Kassel beschreiben. Weil es sich um einen Vorschlag und keinen festen Standard handelt, gewichten wir eine fehlende Datei niedriger als einen gesperrten Crawler.
(03)Strukturierte Daten
Schema.org-Auszeichnungen wie Organization, Service, LocalBusiness oder FAQPage sagen maschinenlesbar, wer Sie sind und was Sie anbieten. Wir validieren jedes vorhandene Markup, suchen fehlende Felder wie Leistungsgebiet oder Öffnungszeiten und gleichen es mit dem sichtbaren Text ab. Markup, das etwas behauptet, was auf der Seite gar nicht steht, führen wir als Fehler.
(04)Entitäten und einheitliche Angaben
Eine Antwortmaschine verbindet Ihren Firmennamen mit Orten, Personen und Leistungen. Wir kontrollieren, ob Name, Anschrift, Telefonnummer und Leistungsbeschreibung auf der Website, in Branchenverzeichnissen und in Unternehmensprofilen zusammenpassen und ob Kassel als Standort oder Einsatzgebiet eindeutig erkennbar ist. Die Weiterarbeit an Antworttexten beschreibt die Seite AEO-Strategie Kassel.
(05)Zitierfähige Absätze
Ein Absatz taugt eher als Quelle, wenn er die Frage im ersten Satz beantwortet, Aussagen mit Datum oder Norm belegt und auch herausgelöst verständlich bleibt. Wir markieren Leistungsseiten, auf denen die Kernaussage erst nach langer Einleitung kommt oder in Bildern steckt. Wie sich Nennungen danach verändern, misst die Seite KI-Sichtbarkeit Kassel.
(06)Zuerst an der eigenen Website angewendet
Jeden Prüfpunkt wenden wir auf contextstudios.ai an, und Sie können das Ergebnis selbst ansehen: Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite ist mit angehängtem .md als Markdown-Zwilling abrufbar, und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api gibt Leistungen und Leitfäden strukturiert aus. Ob uns das Nennungen einbringt, behaupten wir nicht.