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Ob ein Anbieter aus Heidelberg in ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews vorkommt, lässt sich an einer einzelnen Abfrage nicht ablesen. Wir messen mit einem festen Prompt-Set, wiederholt und im Vergleich, und berichten nüchtern, was sich verändert.
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Ob Anbieter aus Heidelberg in KI-Antworten auftauchen, zeigt nur eine wiederholte Messung mit festen Prompts, denn dieselbe Frage liefert nicht jedes Mal dieselbe Antwort. Context Studios misst Ihre KI-Sichtbarkeit in mehreren KI-Suchen, vergleicht mit Wettbewerbern und berichtet im vereinbarten Intervall. Angeboten wird das zum Festpreis nach Scoping.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie ein Anbieter in den Antworten generativer Suchsysteme erscheint: genannt, verlinkt, empfohlen oder gar nicht. Für Heidelberg bauen wir ein Prompt-Set aus Fragen, die Ihre Zielgruppe zu Ihrem Angebot in der Stadt stellen könnte, und richten es wiederholt an mehrere KI-Suchen. Das Ergebnis ist eine Ausgangsmessung mit Verlauf und Wettbewerbsvergleich, aus der sich Maßnahmen ableiten lassen.
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Ein Screenshot einer einzelnen Antwort sagt wenig, weil KI-Suchen ihre Antworten variieren. Belastbar wird die Messung erst durch feste Prompts, Wiederholung und Vergleich.
Wir formulieren die Fragen, bei denen Sie genannt werden möchten, in der Sprache Ihrer Zielgruppe: allgemeine Suchen nach einem Anbieter in Heidelberg, Vergleichsfragen und konkrete Problemfragen. Das Set bleibt über alle Messungen gleich, nur so lassen sich Ergebnisse verschiedener Zeitpunkte nebeneinanderlegen.
Jeder Prompt wird mehrfach gestellt, weil Antworten schwanken. Wir notieren, ob Ihr Name fällt, an welcher Stelle, in welchem Wortlaut und mit welcher Quelle. Ausreißer einzelner Durchläufe bewerten wir nicht über, maßgeblich ist das Muster über alle Wiederholungen.
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und der AI Mode greifen teils auf unterschiedliche Quellen zurück und formulieren verschieden. Wir messen in den Diensten, die für Ihre Zielgruppe eine Rolle spielen, und halten Sprache, Standort und Kontoeinstellungen je Messung fest.
Neben Ihrem Unternehmen erfassen wir die Anbieter, die in denselben Antworten auftauchen, und die Websites, auf die sich die KI-Suche beruft. So wird erkennbar, welche Quellen für ein Thema in Heidelberg den Ausschlag geben und an welcher Stelle Ihre eigenen Seiten fehlen.
Die Messung wiederholen wir in einem vereinbarten Intervall, zum Beispiel monatlich. Jeder Bericht zeigt die Veränderung gegenüber dem Ausgangswert, nennt mögliche Ursachen und schlägt Maßnahmen vor, etwa eine fehlende Antwortseite oder eine gesperrte Quelle. Die technische Ursachensuche im Detail übernimmt das GEO-Audit Heidelberg.
Für contextstudios.ai nutzen wir dieselbe Methode mit einem eigenen Prompt-Set. Die Grundlagen, die wir dafür selbst bereitstellen, sind offen einsehbar: https://www.contextstudios.ai/llms.txt, die Markdown-Zwillinge jeder Seite mit angehängtem .md und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api. Eine bestimmte Nennungsquote leiten wir daraus weder für uns noch für Sie ab.
Ein Prompt-Set bildet die Felder ab, in denen Sie in Heidelberg gefunden werden möchten. Die vier Beispiele nennen je einen Prompt und das, was die Messung dabei vergleicht.
Heidelberg verzeichnete 2024 deutschlandweit die höchste Quote an Start-up-Neugründungen pro Einwohner, in den Medien war von der Start-up-City die Rede. Denkbar ist etwa ein junges Softwareunternehmen mit dem Prompt „Welche Tools zur Terminplanung für Arztpraxen kommen aus Heidelberg?“. Verglichen wird, ob das eigene Produkt erscheint und welche Quellen, etwa Vergleichsportale oder Presseartikel, die Antwort tragen.
Heidelberg ist das Dienstleistungs- und Wissenschaftszentrum der Rhein-Neckar-Region. Denkbar ist etwa ein Übersetzungsbüro für medizinische Fachtexte mit dem Prompt „Wer übersetzt Studienunterlagen im Raum Rhein-Neckar ins Englische?“. Die Messung vergleicht, ob das Büro erscheint, ob die Region richtig zugeordnet wird und welche Mitbewerber stattdessen auftauchen.
Denkbar ist etwa ein Fahrradgeschäft in Heidelberg mit dem Prompt „Wo kann ich in Heidelberg ein E-Bike reparieren lassen, ohne lange auf einen Termin zu warten?“. Verglichen werden die genannten Geschäfte, ob Öffnungszeiten und Leistungen korrekt wiedergegeben sind und ob die Antwort auf Kartendienste oder auf die eigenen Websites der Betriebe verweist.
Denkbar ist etwa eine Kanzlei in Heidelberg mit dem Prompt „Welche Anwältin in Heidelberg hilft bei einer Kündigung im Kleinbetrieb?“. Die Messung vergleicht, ob die Kanzlei neben Verzeichnissen und Bewertungsportalen erscheint, ob ihr Schwerpunkt richtig beschrieben wird und wie sich die Antwort über mehrere Durchläufe hinweg verändert.
Aus dem Prompt-Set entsteht eine Basismessung, die wir wiederholen und vergleichen. Jedes Intervall schließt mit einem Bericht.
Gemeinsam mit Ihnen wählen wir Themen, Zielgruppen und Formulierungen aus, bei denen Sie in Heidelberg und Umgebung gefunden werden wollen, und legen fest, welche Wettbewerber mitgemessen werden.
Woche 1Wir stellen jeden Prompt mehrmals in den vereinbarten KI-Suchen und dokumentieren Nennungen, Position, Tonalität und zitierte Quellen. Daraus entsteht der Ausgangswert, an dem sich alle späteren Messungen orientieren.
Woche 1–2In jedem Intervall laufen dieselben Prompts unter denselben Bedingungen erneut. Wir vergleichen mit dem Ausgangswert und mit den Wettbewerbern und markieren Veränderungen, die über übliche Schwankungen hinausgehen.
je IntervallDer Bericht fasst die Befunde verständlich zusammen und schlägt Maßnahmen vor. Wir besprechen ihn mit Ihnen per Video oder in Heidelberg und passen bei Bedarf Prompt-Set oder Intervall an.
laufendDie Antworten betreffen Rhythmus, Preis, Aussagekraft, Datenschutz und Vorbereitung. Weitere Punkte besprechen wir im Erstgespräch.
Im Erstgespräch entwerfen wir erste Prompts für Ihr Angebot in Heidelberg und klären, in welchen KI-Suchen und in welchem Intervall gemessen wird. Danach folgt ein Festpreisangebot.
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