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Worauf achtet ein GEO-Audit in Aachen im Einzelnen?
Geprüft wird in fester Reihenfolge: zuerst der Zugang für KI-Bots, dann die Maschinenlesbarkeit, zuletzt die Frage, ob einzelne Absätze als Beleg taugen. Jeder Fund bekommt eine Einstufung nach Wirkung und Aufwand.
(01)Erreichbarkeit für KI-Bots
Wir rufen Ihre Seiten mit den Kennungen der gängigen KI-Crawler ab und sehen nach, was dabei tatsächlich ankommt. Typische Stolpersteine sind Texte, die erst ein Skript im Browser erzeugt, Cookie-Banner, die den Inhalt überdecken, lange Weiterleitungsketten oder eine Firewall, die unbekannte Bots pauschal abweist.
(02)robots.txt und llms.txt
Die robots.txt regelt, welcher Bot welchen Bereich lesen darf. Wir gleichen jede Regel mit Ihrer Entscheidung ab, zum Beispiel Abrufe für Live-Antworten zuzulassen und das Training getrennt davon zu behandeln. Anschließend sehen wir uns die llms.txt an, eine Markdown-Übersicht für Sprachmodelle: vorhanden, aktuell, auf die richtigen Seiten verweisend? Weil sie kein verbindlicher Standard ist, werten wir sie als Ergänzung.
(03)Schema.org-Markup
Typen wie Organization, Product, Service oder FAQPage beschreiben für Maschinen, wer Sie sind und was Sie anbieten. Wir validieren die vorhandenen Auszeichnungen, notieren fehlende Eigenschaften und prüfen, ob das Markup zum sichtbaren Text passt, denn widersprüchliche Angaben schwächen beides.
(04)Entitäten über Sprachfassungen hinweg
Für eine Antwortmaschine ist ein Unternehmen ein Knoten aus Name, Ort, Produkten und Personen. Wir kontrollieren, ob diese Angaben auf Website, Branchenverzeichnissen und Profilen gleich lauten und ob deutsche, englische oder weitere Fassungen per hreflang sauber verknüpft sind, damit der Bezug zu Aachen eindeutig bleibt.
(05)Zitierfähige Absätze
Wir suchen die Stellen, an denen Ihre Website eine konkrete Frage beantwortet, und prüfen, ob die Antwort früh steht, einen Beleg trägt und ohne Umgebung verständlich ist. Wo eine Kernaussage in langem Fließtext oder in PDFs verborgen bleibt, halten wir das fest. Die spätere Messung von Nennungen behandelt die Seite KI-Sichtbarkeit Aachen.
(06)Was wir an der eigenen Website prüfen
Bevor wir fremde Seiten bewerten, gilt derselbe Katalog für contextstudios.ai. Nachprüfbar sind https://www.contextstudios.ai/llms.txt als Übersicht für Sprachmodelle, die Markdown-Fassung jeder öffentlichen Seite unter ihrer Adresse mit angehängtem .md und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api, der Leistungen und Leitfäden strukturiert bereitstellt. Einen Effekt auf Nennungen behaupten wir damit nicht.