Template di Prompt
Strutture di prompt riutilizzabili con segnaposto per contenuti dinamici. Consentono output consistenti attraverso diversi input. Best practice: Definizione chiara del ruolo, formati di output strutturati, esempi few-shot. LangChain, Guidance e LMQL offrono motori di template. Differenza dai prompt ad-hoc: Versionabili, testabili, ottimizzabili.
Deep Dive: Template di Prompt
Strutture di prompt riutilizzabili con segnaposto per contenuti dinamici. Consentono output consistenti attraverso diversi input. Best practice: Definizione chiara del ruolo, formati di output strutturati, esempi few-shot. LangChain, Guidance e LMQL offrono motori di template. Differenza dai prompt ad-hoc: Versionabili, testabili, ottimizzabili.
Business Value & ROI
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Context Take
"I template di prompt sono la base di qualsiasi applicazione IA scalabile. Creiamo librerie di template che il vostro team può riutilizzare e migliorare."
Implementation Details
- Tech Stacklangchainpython
- Production-Ready Guardrails