Agent Harness (infrastruttura di controllo dell'agente)

Un agent harness è il livello software che avvolge un modello linguistico e lo trasforma in un agente IA operativo: il ciclo di esecuzione che richiama il modello in modo iterativo, gli strumenti registrati con le relative sandbox, la gestione di contesto e memoria e le regole che decidono quali informazioni raggiungono la finestra di contesto e quali azioni sono ammesse. Formula consolidata: agente = modello + harness. Secondo la definizione di LangChain, un harness comprende tutto il codice, la configurazione e la logica di esecuzione che non sono il modello stesso. Nella pratica, un agente di coding propone una correzione; l'harness la applica in una sandbox isolata, esegue i test e restituisce gli errori al modello al passaggio successivo, con il contesto del tentativo fallito. Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode e Goose sono esempi di harness. L'harness è una leva decisiva di performance: lo stesso modello produce risultati molto diversi in base alla strategia di contesto, al design degli strumenti e ai cicli di verifica. I file di regole come CLAUDE.md o AGENTS.md fanno parte dell'harness, non del modello. Con il «Harness Engineering» dal 2025/2026 si è affermata la disciplina per progettare sistematicamente questo livello. Da distinguere da scaffolding, agent runtime e control plane.