Ai

Qwen3.8-27B gira su una gamma sorprendente di hardware – ma a che velocità reale? Benchmark baseline vs ottimizzati dalla community (al 19/08/2026): una RTX 3090 a ~1.000 tok/s su 64 flussi paralleli, una RTX 5090 a 148 tok/s, un DGX Spark a 210 tok/s aggregati, DFlash 2 a 3,4x su H200 – più RTX 5080 laptop, Mac mini, MacBook Pro, Mac Studio e AMD Strix Halo con prefill, decode e concorrenza.

DeepSeek-V4-Pro-0813 è disponibile a livello generale dal 13 agosto e ottiene l'87,9% su Terminal-Bench 2.1 — il primo modello open-weight a superare un modello chiuso di frontiera su questo benchmark. Ma i pesi GA non sono su Hugging Face, dal 16 agosto scatta un aumento di prezzo del 264% e diversi benchmark autodichiarati attendono ancora una replica indipendente.

Il GLM-5.3 di Z.ai mantiene lo stesso modello base da 743B parametri del GLM-5.2 ma ottiene miglioramenti massivi dal solo post-training scaling. Terminal-Bench 3.0 salta del 514%, e capacità cyber emergenti hanno trovato 2.436 vulnerabilità reali.

Meta ha appena rilasciato Muse Glimmer, un modello multimodale da 30 miliardi di parametri basato su architettura ad agenti. Con licenza Apache 2.0, è progettato per funzionare in locale su hardware consumer offrendo funzionalità avanzate di multi-step reasoning e recupero dagli errori.

Anthropic ha appena vietato OpenClaw dagli abbonamenti Claude, ed è più importante di quanto sembri. Ecco cosa significa questa decisione per i team di sviluppo.

OpenAI ha lanciato l'App Codex per macOS - un'applicazione desktop per il coding multi-agent. Tutto su installazione, skills, automazioni e confronto con Claude Code.

Un nuovo studio dimostra che i file AGENTS.md riducono il tempo di esecuzione degli agenti IA del 28,6% e il consumo di token del 16,6%. Utilizziamo AGENTS.md quotidianamente — ecco la guida pratica definitiva.