Datura, società di consulenza berlinese specializzata in rischi naturali e climatici per il settore finanziario, ha ricostruito il proprio sito con Context Studios affinché Google e assistenti IA come ChatGPT o Perplexity possano trovare, comprendere e citare le sue competenze. Invece di 0, ora ci sono 10 pagine che rispondono ciascuna direttamente a una precisa domanda dei clienti, 59 pagine che gli assistenti IA possono leggere come testo semplice e una descrizione per Google sul 100 % delle pagine anziché sul 10 %.
Il nuovo sito è pronto e gira su un ambiente di test (staging); il go-live presso Datura è ancora in sospeso. Questo caso studio mostra quindi che cosa è stato costruito e come ne misureremo l'effetto – senza anticipare risultati.
Risposta breve: che cosa ha cambiato il progetto?
La domanda di partenza era semplice: quando una banca chiede a un assistente IA chi fornisce dati sui rischi naturali, la risposta deve contenere “Datura”. Per questo un bel sito non basta. Un assistente IA ha bisogno di pagine che rispondano a una domanda già nella prima frase, di dati con fonte e di una struttura che le macchine possano leggere senza tirare a indovinare.
È esattamente ciò che abbiamo costruito, in quattro passi:
- Ascoltare: analisi del sito esistente e raccolta, insieme a Datura, delle domande che pongono i loro clienti.
- Costruire le risposte: una pagina di risposta dedicata per ogni domanda chiave, più un glossario e una pagina sulla metodologia.
- Verificare i fatti: ogni dato confrontato con la fonte originale prima di poter comparire sul sito.
- Consegnare: tutto preparato in modo che gli assistenti IA possano leggerlo e Datura possa gestirlo da sola.
| Indicatore (struttura del sito) | Prima (datura.io) | Dopo (staging) |
|---|---|---|
| Pagine che rispondono direttamente a una domanda del cliente | 0 | 10 |
| Pagine che gli assistenti IA leggono direttamente | 0 | 59 |
| Pagine con una descrizione per Google | 10 % | 100 % |
Questi dati descrivono il sito in sé, non la sua visibilità. Se Datura verrà effettivamente citata più spesso nelle risposte IA lo misureremo dopo il go-live.
Situazione di partenza: competenze che online quasi nessuno trovava
Datura GmbH ha sede a Berlino e affianca banche, asset manager e fondi pensione sui rischi naturali e climatici: quanto dipende un portafoglio crediti da acqua, suoli o foreste? Come si valuta il rischio di deforestazione in un portafoglio? Che cosa si aspettano le autorità di vigilanza europee? Le competenze c'erano, sostenute da ricerca propria e da persone esperte. Solo il sito non lo diceva né a Google né a ChatGPT.
Il nostro audit del vecchio sito ha mostrato un quadro tipico delle società di consulenza specializzate:
- Nessuna pagina rispondeva alle domande delle banche. I contenuti erano organizzati per servizi, non per domande.
- 9 pagine su 10 non avevano una descrizione per Google (meta description). I motori di ricerca dovevano indovinare di che cosa parlasse ciascuna pagina.
- Nessun file per gli assistenti IA: non esisteva un
llms.txt, né dati strutturati Schema.org che descrivessero in forma leggibile dalle macchine l'organizzazione, i servizi e le domande.
Niente di tutto ciò è una critica al design. Il sito era fatto per persone che già conoscevano Datura. Per chi parte da una domanda posta a un assistente IA era invisibile.
L'idea: pagine di risposta per le domande che le banche pongono agli assistenti IA
Oggi chi in una banca fa ricerca sui rischi naturali spesso interroga prima un assistente IA. Questi assistenti non cercano parole chiave, ma passaggi che rispondano chiaramente a una domanda. Ricercatori di Princeton e di altre istituzioni hanno descritto questo campo nel 2023 come “Generative Engine Optimization” (GEO): strutturare i contenuti in modo che i sistemi di ricerca generativi li riprendano e li citino come fonte (Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization).
Da qui il nostro principio per Datura: una pagina per ogni domanda. Ogni pagina di risposta ha la domanda come titolo, risponde nelle prime frasi e sostiene la risposta con dati corredati di fonte e anno. Un esempio del tipo di domanda in gioco: “Chi fornisce dati sui rischi naturali a banche e investitori?”
Questa pagina riporta per esempio che quasi il 75 % dei prestiti bancari alle imprese dell'area dell'euro va a società fortemente dipendenti da almeno un servizio ecosistemico. Il dato proviene da un documento della Banca centrale europea (BCE, Occasional Paper n. 380, 2025) e compare sulla pagina con fonte e anno. Un assistente IA può riprenderlo senza dover prima ricostruire il contesto.
Realizzazione in quattro passi
1. Ascoltare
Il punto di partenza non è stato uno strumento per parole chiave, ma una conversazione. Abbiamo analizzato il sito esistente dal punto di vista tecnico e dei contenuti e raccolto con Datura le domande che i clienti pongono davvero: sul rischio di deforestazione, sul rischio idrico, sulle aspettative di ABE e BCE e sugli standard di rendicontazione come TNFD e CSRD. Queste domande sono diventate la struttura del nuovo sito.
Un principio è valso fin dall'inizio: non inventiamo nulla. Dove mancavano contenuti abbiamo lasciato una lacuna chiaramente segnalata e chiesto a Datura di colmarla. Le affermazioni di merito vengono da Datura, non da noi.
2. Costruire le risposte
Ogni domanda chiave ha ricevuto una propria pagina di risposta con una struttura fissa: la domanda come titolo, una risposta breve, dati chiave documentati, termini tecnici con rimando al glossario, una sezione di domande frequenti e un elenco di fonti. Si sono aggiunte due pagine a cui rimandano tutte le risposte:
- Un glossario con le definizioni dei principali termini tecnici, ciascuna con fonte primaria e data. Ogni termine ha un proprio indirizzo, così che un assistente IA possa citare proprio quella definizione.
- Una pagina sulla metodologia che descrive passo per passo l'approccio di Datura.
I confronti con i concorrenti non riportano nomi di fornitori. Era un desiderio di Datura e si adatta all'obiettivo: il sito deve spiegare Datura, non gli altri.
3. Verificare i fatti
Un sito destinato a essere citato dagli assistenti IA non deve contenere dati sbagliati, perché sono proprio quei dati che verrebbero diffusi. Per questo abbiamo confrontato ogni statistica con la fonte originale prima della pubblicazione.
Sono emerse così due fonti scambiate e un anno sbagliato: riferimenti il cui link portava a uno studio diverso da quello indicato e un documento datato all'anno di pubblicazione errato. Tutto è stato individuato e corretto prima di andare online. Per una società di consulenza la cui attività si basa su dati affidabili, questo passaggio non è un dettaglio, ma parte della sua credibilità.
4. Consegnare
L'ultimo passo è stato lo strato tecnico che le persone non vedono, ma che assistenti IA e motori di ricerca vedono benissimo:
llms.txt: un file nella directory principale che indica in breve a un modello linguistico che cos'è Datura e quali pagine dovrebbe leggere. Il formato è una proposta aperta (llmstxt.org), non uno standard, ma si realizza in fretta.- Gemelli
.md: ogni pagina di risposta, ogni termine del glossario e la metodologia esistono anche come testo semplice in formato Markdown, senza navigazione, script né grafica. Aggiungendo.mdall'indirizzo si ottiene il contenuto puro. - Dati strutturati Schema.org: l'organizzazione, le domande e risposte (FAQPage), i termini tecnici (DefinedTerm) e la gerarchia delle pagine sono marcati in forma leggibile dalle macchine.
- Un profilo aziendale leggibile dalle macchine con posizionamento, indirizzo e team, affinché i sistemi di ricerca riconoscano Datura in modo univoco come organizzazione.
- Una regola chiara per i crawler IA: l'ambiente di test resta chiuso a tutti i crawler; non appena lo stesso sito gira all'indirizzo reale, i crawler di ricerca e IA sono esplicitamente ammessi. Al go-live non serve alcuna modifica al codice.
“Consegnare” significa anche che Datura deve poter gestire il sito da sola. Il sistema di gestione dei contenuti offre a questo scopo blocchi dedicati per risposte brevi, dati chiave con campo fonte obbligatorio e domande con risposta. Le citazioni si possono pubblicare solo dopo un'approvazione esplicita. Una guida redazionale integrata nel sistema spiega le tre regole: non inventare nulla, ogni dato con la sua fonte, citazioni solo dopo l'approvazione.
Risultato: un sito per le persone e per l'IA
Gli stessi contenuti ora funzionano due volte: come pagina leggibile per le persone e come risposta chiara che un assistente IA può riprendere e citare. In cifre, misurate sul sito finito nell'ambiente di test:
- 0 → 10 pagine che rispondono direttamente a una domanda del cliente
- 0 → 59 pagine che gli assistenti IA possono leggere direttamente come testo
- 10 % → 100 % delle pagine con una descrizione per Google
Il referente del cliente è Malte Hessenius, COO di Datura.
Sullo stato dei lavori, con onestà: il nuovo sito è costruito e approvato su staging.datura.io. All'indirizzo datura.io gira ancora il vecchio sito. È Datura a decidere quando avverrà il passaggio. Fino ad allora il nuovo sito è chiuso ai motori di ricerca e quindi non può ancora produrre alcun effetto. Non promettiamo posizionamenti né citazioni nelle risposte IA. Li misuriamo.
“Lavorare con Context Studios sul nostro sito è stato un processo molto fluido. Hanno migliorato la nostra SEO e AEO, e la consegna è stata così pulita che ora possiamo gestire tutto da soli. Oltre al progetto, sono stati un ottimo partner di confronto per i nostri prossimi passi con l’IA.”
— Malte Hessenius, COO, Datura
Come misuriamo
Per poter dimostrare qualcosa dopo il go-live serve un valore di partenza. Per questo a fine settembre 2026, prima del go-live, è stata effettuata una misurazione di riferimento:
- 8 domande del tipo che banche e investitori pongono sui rischi naturali,
- rivolte a 4 strumenti di IA,
- ogni domanda in 3 ripetizioni, perché le risposte delle IA variano da una richiesta all'altra,
- in totale 96 interrogazioni. Per ciascuna registriamo se Datura viene citata o linkata come fonte.
Non pubblichiamo volutamente qui i risultati di questa misurazione. Sono il punto di confronto per le misurazioni ripetute dopo il go-live, che effettueremo nelle prossime settimane e nei prossimi mesi. Solo il confronto è significativo.
Il piano di misura risponde a tre domande:
- ChatGPT, Perplexity e le risposte IA di Google citano Datura per le domande che ora hanno una pagina di risposta?
- Le pagine di risposta compaiono su Google proprio per queste domande?
- Arrivano così nuove richieste da banche e investitori?
Una nota per inquadrare il tutto: Google stesso afferma che per le panoramiche IA e la modalità IA della ricerca non esistono requisiti aggiuntivi né ottimizzazioni particolari; valgono i consueti fondamenti SEO (Google Search Central, “AI features and your website”). Per questo gran parte del progetto è stata cura classica: pagine chiare, descrizioni ordinate, contenuti documentati. Lo strato leggibile dalle macchine si aggiunge, ma non sostituisce questi fondamenti.
Che cosa possono imparare altre società di consulenza
Datura è un caso della finanza sostenibile, ma lo schema si adatta a molte società di consulenza specializzate, che operino nella finanza, nel diritto o nell'industria. Cinque punti sono trasferibili:
- Partire dalle domande dei clienti, non dalle parole chiave. La lista di domande migliore ce l'hanno le vostre persone in vendita e consulenza. Un workshop con loro sostituisce molte ore di ricerca di parole chiave.
- Rispondere nella prima frase. Una pagina che arriva al punto solo dopo tre paragrafi viene citata raramente da un assistente IA. La domanda come titolo, la risposta subito sotto.
- Ogni dato con fonte e anno. Soprattutto nei settori regolamentati, un dato sbagliato costa più di nessun dato. La verifica dei fatti va fatta prima della pubblicazione, non dopo.
- Lo strato tecnico è la parte minore.
llms.txt, versioni Markdown e dati strutturati si realizzano in fretta quando i contenuti sono puliti. Senza contenuti puliti servono a poco. - Misurare prima del go-live. Senza un valore di partenza non si può dire in seguito che cosa sia cambiato. Una misurazione di riferimento con domande fisse, più strumenti e ripetizioni costa poco e rende i risultati affidabili.
Se volete verificare come si posiziona il vostro sito nelle risposte IA, il nostro servizio di ottimizzazione GEO e AEO descrive l'approccio. Il quadro più ampio, dalla strategia alla realizzazione, lo trovate alla voce consulenza IA; se avete sede nella capitale tedesca, alla voce consulenza IA a Berlino. La versione breve di questo caso cliente è anche sulla nostra homepage.
FAQ
Che cosa significano visibilità IA e GEO?
GEO sta per Generative Engine Optimization: preparare i contenuti in modo che assistenti IA come ChatGPT, Perplexity o le risposte IA di Google li trovino, li comprendano e li citino come fonte. Al centro ci sono pagine che rispondono subito a una domanda precisa, dati documentati e una struttura leggibile dalle macchine. L'ottimizzazione classica per i motori di ricerca resta la base.
Il nuovo sito di Datura è già online?
Non ancora. Il nuovo sito è costruito e approvato su staging.datura.io; all'indirizzo datura.io gira ancora il vecchio sito. Il momento del passaggio lo decide Datura. L'ambiente di test è chiuso ai motori di ricerca; l'accesso per i crawler di ricerca e IA si attiva automaticamente non appena il sito gira all'indirizzo reale.
Quali risultati ha prodotto finora il progetto?
A cambiare in modo misurabile è il sito stesso: 10 pagine invece di 0 che rispondono direttamente a una domanda del cliente, 59 pagine invece di 0 che gli assistenti IA possono leggere come testo e il 100 % delle pagine invece del 10 % con una descrizione per Google. Se di conseguenza Datura verrà citata più spesso nelle risposte IA lo mostrerà solo il confronto con la misurazione di riferimento dopo il go-live.
Ogni sito ha bisogno di un llms.txt?
No, non è obbligatorio. llms.txt è una proposta aperta, non uno standard vincolante, e Google non indica requisiti particolari per le sue funzioni IA. Il file richiede però poco lavoro e offre ai modelli linguistici una panoramica chiara delle pagine più importanti. Contano di più buoni contenuti; il file è un complemento.
L'approccio è trasferibile ad altre società di consulenza, e quanto costa?
Sì. Lo schema – raccogliere le domande, costruire pagine di risposta, verificare i fatti e misurare prima del go-live – funziona per qualsiasi società di consulenza con competenze che vanno spiegate, in particolare nel settore finanziario. Non indichiamo prezzi di progetto forfettari, perché perimetro e situazione di partenza variano molto: ricevete un prezzo fisso dopo lo scoping, con l'offerta entro 48 ore. Contattateci tramite la nostra pagina contatti.
Fonti
- Aggarwal, P. et al.: GEO: Generative Engine Optimization, arXiv 2311.09735, 2023
- Banca centrale europea: Occasional Paper Series n. 380, “Nature at risk”, 2025
- Google Search Central: AI features and your website, consultato il 2 novembre 2026
- The /llms.txt file, proposta di file di sintesi per i modelli linguistici, consultato il 2 novembre 2026
- Schema.org: FAQPage e DefinedTerm
- Dati del progetto: nostra analisi di datura.io e staging.datura.io, settembre 2026