Präzise Definitionen für die Ära von Agentic AI und Spatial Intelligence.
18 Begriffe mit „V"
Vektor-Datenbanken sind spezialisierte Datenbanken, die entwickelt wurden, um hochdimensionale Vektor-Embeddings zu speichern und effizient abzufragen, die die semantische Bedeutung von Daten repräsentieren. Diese Datenbanken sind entscheidend für Anwendungen wie semantische Suche, Empfehlungssysteme und retrieval-augmented generation.
Spezialisierte Datenbank für hochdimensionale Vektoren (Embeddings). Ermöglicht semantische Ähnlichkeitssuche statt exakter Keyword-Matches. Kern-Infrastruktur für RAG, Empfehlungssysteme und multimodale Suche. Führende Lösungen: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector.
Eine trainingsfreie Prompting-Strategie zur Überwindung von Mode Collapse. Das Modell wird aufgefordert, eine explizite Wahrscheinlichkeitsverteilung über mehrere mögliche Antworten zu verbalisieren und dann daraus zu samplen. Erhöht die Ausgabevielfalt um 1,6-2,1× ohne Qualitätsverlust.
Von Andrej Karpathy im Februar 2025 geprägter Begriff für AI-gestützte Softwareentwicklung, bei der Entwickler sich auf die Vision konzentrieren und KI den Code schreibt. Collins Word of the Year 2025.
Ein Entwicklungsansatz, bei dem KI Code aus übergeordneter menschlicher Anleitung generiert statt aus detaillierten Spezifikationen.
KI-gestuetzte Softwareentwicklung, bei der das gewuenschte Ergebnis in natuerlicher Sprache beschrieben wird und die KI den Code generiert.
Ein Entwicklungsansatz, bei dem Programmierer sich stark auf KI verlassen und Ausgaben mit minimaler Überprüfung akzeptieren — Geschwindigkeit über Verständnis.
Vision-Language-Modelle (VLMs) sind AI-Modelle, die Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung kombinieren, um Bilder und Text gleichzeitig zu verstehen und zu analysieren. Sie können Aufgaben wie Bildunterschriftenerstellung, visuelle Fragenbeantwortung und cross-modale Retrieval durchführen.
Ein auf einem grossen Datensatz trainiertes ML-Modell, das fuer spezifische Aufgaben feinabgestimmt werden kann und erhebliche Zeit und Ressourcen im Vergleich zum Training von Grund auf spart.
Eine Leistungsmetrik fuer Sprachmodelle, die misst wie effizient ein Modell Validierungsdaten komprimiert. Niedrigere Werte zeigen bessere Komprimierung und damit bessere Modellleistung an. Im autoresearch-Projekt von Karpathy als Optimierungsziel verwendet, da sie automatisch berechenbar ist und kein menschliches Urteil zwischen Iterationen erfordert.
Googles neuestes KI-Modell zur Videogenerierung, das Google Flow antreibt und hochwertige Videosynthese mit Unterstützung für komplexe Übergänge und native Audiogenerierung bietet.
Googles neuestes KI-Modell zur Videogenerierung das Google Flow antreibt und hochwertige Videosynthese mit komplexen Uebergaengen und nativer Audiogenerierung bietet.
Eine Technik zur Bekaempfung von Mode Collapse bei der das KI-Modell durch natuerlichsprachliche Anweisungen aufgefordert wird diverse Ausgaben zu generieren.
Eine Sequenz miteinander verbundener KI-Agenten, bei der der Output eines Agenten als Input für den nächsten dient. Claude Code /loop ermöglicht verkettete Agenten-Workflows, indem es Sub-Agenten zur Fehlerbehebung startet und autonome iterative Verbesserungszyklen schafft.
Im Kontext von KI-Agenten bezieht sich eine vertikale Verbindung auf die Verbindung zwischen einem Agenten und den externen Tools, Datenbanken und APIs, die er zur Ausführung von Aufgaben verwendet.
Die Verbindung zwischen einem KI-Agenten und den Tools, Datenbanken und APIs, die er benötigt, um auf externe Informationen zuzugreifen und Aufgaben auszuführen. In der KI-Protokolllandschaft deckt MCP diese vertikale Dimension ab.
Die negativen Folgen nach extensivem Vibe Coding: angehäufte technische Schulden, unwartbarer Code und die Erkenntnis, dass KI-Code Engineering-Rigor erfordert.
Vendor Lock-In in der KI bezeichnet die Abhängigkeit von den Modellen, Tools und dem Ökosystem eines einzelnen KI-Anbieters, was den Wechsel kostspielig macht. GitHubs Agent HQ begegnet dem durch Unterstützung mehrerer KI-Agenten, sodass Entwickler Einzelanbieter-Abhängigkeit vermeiden können.