Question 1

Wie startet KI Entwicklung in Lüdenscheid am schnellsten?

Accepted Answer

Mit einem 2- bis 3-wöchigen Discovery-Sprint, in dem wir Datenzugänge prüfen, ein Zielbild definieren und einen priorisierten Umsetzungsplan erstellen.

Question 2

Welche Daten brauchen wir für produktive KI-Modelle?

Accepted Answer

Meist reichen vorhandene Produktions-, Qualitäts- und ERP-Daten. Wir schließen Datenlücken gezielt statt monatelang auf Perfektion zu warten.

Question 3

Wie vermeiden wir Pilot-Projekte ohne Wirkung?

Accepted Answer

Wir koppeln jede Umsetzung an konkrete Betriebskennzahlen und führen nur Use Cases ein, die in 90 bis 180 Tagen messbaren Nutzen liefern.

Question 4

Ist eine On-Premise-Variante möglich?

Accepted Answer

Ja. Für sensible Fertigungsdaten setzen wir Edge- und On-Premise-Architekturen auf, inklusive Governance und rollenbasierter Zugriffe.