MCP Apps — Claude wird zu Ihrem AI-Betriebssystem

MCP Apps verwandeln Claude in ein vollwertiges AI-Betriebssystem. Am 26. Januar 2026 startete Anthropic MCP Apps, die revolutionäre Erweiterung des Model Context Protocol,—eine Erweiterung des Model Context Protocol, die Claude von einem konversationellen Chatbot in einen interaktiven KI-Arbeitsbereich verwandelt. Mit Live-Integrationen für Slack, Asana, Figma, Canva und mehr fungiert Claude nun als KI-natives Betriebssystem und nicht mehr nur als eine weitere Chat-Schnittstelle.

Das ist keine schrittweise Verbesserung. Es ist eine grundlegende Neugestaltung der Art und Weise, wie wir mit KI interagieren—und wie KI mit den Tools interagiert, die wir täglich nutzen.

Von Chat zu Canvas: Die Evolution der KI-Interfaces

In den letzten zwei Jahren war die KI-Revolution in Textfelder eingeschlossen. Man tippt eine Frage ein, erhält eine Antwort, kopiert sie vielleicht irgendwo hin. Selbst mit Tools und Funktionsaufrufen blieb das Interaktionsmodell grundlegend eingeschränkt: KI generiert Text, Sie führen Aktionen aus.

MCP Apps durchbricht dieses Paradigma. Anstatt zu beschreiben, wie ein Figma-Design aussieht, rendert Claude jetzt die tatsächliche Figma-Leinwand innerhalb des Chat-Fensters. Anstatt Ihre Slack-Nachrichten als Text aufzulisten, präsentiert es die interaktive Slack-Oberfläche, in der Sie Konversationen lesen, beantworten und verwalten können, ohne Claude zu verlassen.

Die Schlüsselinnovation ist die MCP Apps-Erweiterung—eine Zusammenarbeit zwischen Anthropic, OpenAI, Block, AWS und der Open-Source-Community. Aufbauend auf dem Model Context Protocol (eingeführt im Herbst 2024) führt MCP Apps eine standardisierte Methode ein, mit der KI-Systeme interaktive Benutzeroberflächen bereitstellen können, nicht nur Textantworten.

Was macht MCP Apps anders

Plattformübergreifend konzipiert

Im Gegensatz zu proprietären Integrationen, die an eine einzelne KI-Plattform gebunden sind, basiert MCP Apps auf offenen Standards. Derselbe MCP-Server, der eine Figma-Integration in Claude.ai antreibt, kann in VS Code, JetBrains IDEs oder jedem anderen MCP-kompatiblen Client funktionieren.

Dies ist möglich, weil MCP Apps das OpenAI Apps SDK nutzt—ein UI-Framework, das zwischen verschiedenen KI-Plattformen und MCP-Servern übersetzt. Ein MCP-Server deklariert seine interaktiven Fähigkeiten; der KI-Client rendert die entsprechende Oberfläche. Einmal schreiben, überall ausführen.

Echte interaktive UIs, keine Simulationen

Frühere "Integrationen" bedeuteten oft, dass KI von einer API lesen oder darauf schreiben konnte. MCP Apps geht weiter: Es bettet tatsächliche Anwendungsschnittstellen in den KI-Arbeitsbereich ein.

Wenn Sie Claude bitten, Ihre Asana-Aufgaben zu überprüfen, erhalten Sie keine Markdown-Liste. Sie erhalten ein interaktives Asana-Dashboard, in dem Sie:

• Aufgaben zwischen Spalten verschieben können
• Fristen mit Datumsauswahl aktualisieren
• Teammitglieder über Dropdown-Menüs zuweisen
• Projektstatus in Echtzeit mit Live-Charts sehen

Die KI simuliert die Oberfläche nicht—sie liefert das echte Interface mit all der Interaktivität, den Berechtigungen und Echtzeit-Updates, die Sie von der nativen App erwarten.

Unternehmensgerechte Governance

Für Organisationen, die agentenbasierte KI in Betracht ziehen, sind Vertrauen und Governance unverzichtbar. MCP Apps adressiert dies mit transparenten, überprüfbaren Operationen.

Da Claude "auf demselben Live-Bildschirm, denselben Daten und derselben Konfiguration arbeitet, die der Benutzer sieht" (wie von Branchenanalysten festgestellt), ist jede Aktion in Echtzeit sichtbar. Sie können genau sehen, welche Änderungen Claude vornimmt, wo sie angewendet werden und wie sie Ihre Dateien oder Designelemente beeinflussen—ohne zwischen verschiedenen Tools abgleichen zu müssen.

Dieses "gleicher Bildschirm"-Modell ermöglicht:

• Echtzeit-Audit-Trails: Jede KI-Aktion ist sichtbar, während sie geschieht
• Granulare Berechtigungen: Kontrolle darüber, auf welche Apps Claude zugreifen und welche Operationen sie ausführen kann
• Datensouveränität: MCP-Server können vor Ort oder in Ihrer VPC laufen; Daten verlassen niemals Ihre Infrastruktur
• Compliance-bereite Protokollierung: Vollständige Nachvollziehbarkeit für SOC 2, GDPR und branchenspezifische Vorschriften

Das Integrations-Ökosystem

Live beim Start (26. Januar 2026)

MCP Apps startete mit Integrationen für wichtige Unternehmensplattformen:

Produktivität & Zusammenarbeit:

• Slack: Nachrichten lesen und beantworten, Kanäle verwalten, Konversationen durchsuchen—alles innerhalb der Claude-Oberfläche
• Asana: Projekte anzeigen, Aufgaben aktualisieren, Workflows mit interaktiven Boards verwalten
• Box: Dateien durchsuchen, Dokumente in der Vorschau anzeigen, Berechtigungen inline verwalten

Design & Kreativ:

• Figma: Designs anzeigen und bearbeiten, Prototypen kommentieren, auf gemeinsam genutzte Bibliotheken zugreifen
• Canva: Vorlagen durchsuchen, Grafiken erstellen, Assets exportieren

Analytics & Daten:

• Amplitude: Analytics abfragen, Berichte erstellen, Nutzerverhaltensdaten erkunden
• Hex: Abfragen ausführen, Dashboards erstellen, Daten interaktiv visualisieren

Demnächst: Salesforce integriert sein gesamtes Ökosystem—Customer 360, Data 360 und Agentforce—und bringt CRM, Kundendatenplattformen und KI-Agenten in den Claude-Arbeitsbereich. Dies wird es Unternehmens-Teams ermöglichen, "aus einer vernetzten Oberfläche heraus zu denken, zusammenzuarbeiten und zu handeln", so die Ankündigung von Anthropic.

Ihre eigenen MCP Apps erstellen

Die MCP Apps-Spezifikation ist vollständig offen. Jeder Entwickler kann einen MCP-Server mit interaktiven UI-Komponenten erstellen. Die grundlegende Architektur:

1. MCP-Server: Ihr Backend, das sich mit der API Ihrer Plattform verbindet
2. UI-Komponenten: Definiert mit dem MCP Apps-Schema (unterstützt Formulare, Dashboards, Visualisierungen, Datentabellen)
3. Client-Integration: Jeder MCP-kompatible Client (Claude, VS Code, benutzerdefinierte Tools) kann Ihre App rendern

Ein Finanzdienstleistungsunternehmen könnte beispielsweise eine MCP-App erstellen, die:

• Sich mit internen Handelssystemen verbindet
• Echtzeit-Portfolio-Dashboards präsentiert
• Analysten ermöglicht, Trades auszuführen oder Allokationen neu auszubalancieren—alles innerhalb ihres KI-Arbeitsbereichs
• Vollständige Audit-Logs und Compliance-Kontrollen aufrechterhält

Der Schlüssel: Sie erstellen keine separaten Integrationen für Claude, ChatGPT, Copilot und jede andere KI-Plattform. Ein MCP-Server, universelle Kompatibilität.

Claude als KI-Betriebssystem

Die Verschiebung von "KI-Chatbot" zu "KI-Betriebssystem" ist mehr als Marketing. Betriebssysteme bieten:

1. Einheitliche Oberfläche für verschiedene Anwendungen
2. Ressourcenverwaltung und Koordination zwischen Tools
3. Berechtigungs- und Sicherheitsmodelle
4. Erweiterbarkeit über Standard-APIs
5. Zustandsverwaltung über Sitzungen und Kontexte hinweg

MCP Apps bringt all dies zu Claude:

Einheitliche Oberfläche: Anstatt zwischen Slack, Figma, Asana und E-Mail zu wechseln, arbeiten Sie in einem KI-erweiterten Arbeitsbereich. Claude wird zu Ihrer Kommandozentrale.

Ressourcenkoordination: Claude kann Aktionen über mehrere Tools hinweg orchestrieren. "Aktualisiere das Figma-Design basierend auf dem neuesten Slack-Feedback und erstelle dann eine Asana-Aufgabe für das Engineering-Team" wird zu einer einzigen Anfrage, nicht zu einem manuellen Workflow.

Sicherheitsmodell: Das Berechtigungssystem von MCP ermöglicht es Ihnen, Claude Zugriff auf bestimmte Tools, Datenquellen und Operationen zu gewähren. Genau wie ein OS verwaltet, welche Apps auf Ihre Kamera oder Dateien zugreifen können, verwaltet MCP, welche KI-Operationen Ihre Unternehmenssysteme berühren können.

Erweiterbarkeit: Die offene MCP Apps-Spezifikation bedeutet, dass Ihr Team benutzerdefinierte Integrationen erstellen kann, ohne auf Anbieterpartnerschaften warten zu müssen. Verbinden Sie interne Tools, proprietäre Systeme oder branchenspezifische Plattformen.

Persistenter Kontext: MCP-Server halten den Zustand aufrecht. Claude liest nicht nur einmal Ihren Slack—es behält das Bewusstsein für Ihre Kanäle, Threads und Konversationen über Sitzungen hinweg bei und bietet Kontinuität, die reine LLM-Schnittstellen fehlt.

Die Auswirkungen für Unternehmen

Für Unternehmens-Teams stellt MCP Apps einen Sprung dar, was mit KI möglich ist:

Reduzierter Kontextwechsel

Wissensarbeiter wechseln durchschnittlich 10-15 Mal pro Stunde zwischen Apps. Jeder Wechsel trägt kognitive Kosten—Neuorientierung, Informationssuche, Erinnern, wo man aufgehört hat.

MCP Apps reduziert dies. Ihre Morgenroutine ändert sich von:

1. E-Mails checken
2. Slack öffnen
3. Asana-Aufgaben überprüfen
4. Figma für Design-Updates checken
5. Analytics in Amplitude aufrufen
6. Ihre Tabelle aktualisieren

Zu: "Claude, was braucht heute meine Aufmerksamkeit?"

Eine Anfrage zeigt alles—mit interaktiven Oberflächen, wo Sie sie brauchen.

Schnelleres Onboarding für KI-erweiterte Workflows

Mitarbeitern beizubringen, KI effektiv zu nutzen, ist schwierig, wenn jede Integration anders ist. MCP Apps standardisiert das Interaktionsmodell. Sobald jemand gelernt hat, mit Claude und MCP Apps zu arbeiten, erfordert das Hinzufügen neuer Integrationen (Salesforce, interne Tools usw.) minimales Umlernen.

Echte Workflow-Automatisierung (nicht nur Aufgaben-Automatisierung)

Frühere KI-Tools automatisierten diskrete Aufgaben: "Schreibe diese E-Mail", "Fasse dieses Dokument zusammen". MCP Apps ermöglicht Workflow-Automatisierung: "Wenn jemand 'dringend' in Slack erwähnt, erstelle eine Asana-Aufgabe, benachrichtige den Team-Lead und ziehe die relevanten Dateien aus Box in einen gemeinsamen Arbeitsbereich."

Da Claude Aktionen über mehrere interaktive Apps hinweg orchestrieren kann, bewegt es sich von einem Assistenten zu einem Orchestrator—der mehrstufige Workflows handhabt, die Ihre gesamte Tool-Kette umfassen.

Die technische Grundlage: Wie MCP Apps funktionieren

Der Architektur-Stack

Ebene 1: MCP-Protokoll Die Grundlage ist das Model Context Protocol—ein Standard dafür, wie KI-Systeme sich mit externen Daten und Tools verbinden. MCP definiert, wie Server Fähigkeiten offenlegen und wie Clients (wie Claude) sie aufrufen.

Ebene 2: MCP Apps-Erweiterung Aufbauend auf MCP fügt die Apps-Erweiterung hinzu:

• UI-Komponentenschemata (Formulare, Dashboards, Visualisierungen)
• Zustandsverwaltung für interaktive Elemente
• Event-Handling für Benutzerinteraktionen innerhalb eingebetteter Apps

Ebene 3: OpenAI Apps SDK Diese Übersetzungsschicht stellt sicher, dass MCP Apps auf verschiedenen KI-Plattformen funktionieren. Sie handhabt:

• Rendering von UI-Komponenten in verschiedenen Client-Umgebungen
• Übersetzung zwischen dem Format von MCP und plattformspezifischen UIs
• Verwaltung von Berechtigungen und Sicherheit über Plattformen hinweg

Ebene 4: Anwendungslogik Ihr MCP-Server implementiert die tatsächliche Verbindung zu Slack, Figma oder welcher Plattform auch immer Sie integrieren. Hier handhaben Sie Authentifizierung, Datenabruf und Geschäftslogik.

Ein einfaches Beispiel: Wetter-Dashboard

Angenommen, Sie möchten eine MCP-App erstellen, die interaktive Wettervorhersagen zeigt. Ihr MCP-Server würde:

1. Fähigkeiten offenlegen: Deklarieren, dass Sie eine "Wetter-Dashboard"-UI-Komponente bereitstellen
2. Anfragen bearbeiten: Wenn Claude Ihren Server aufruft, Wetterdaten von Ihrer API abrufen
3. Interaktive UI zurückgeben: Eine strukturierte Antwort mit Diagrammen, Karten und Vorhersagetabellen zurücksenden
4. Zustand verwalten: Wenn der Benutzer eine andere Stadt oder einen anderen Datumsbereich anklickt, Daten aktualisieren und UI aktualisieren

Derselbe MCP-Server funktioniert in Claude.ai (Web), Claude Desktop, VS Code mit einer MCP-Erweiterung oder jedem anderen MCP-Client—ohne plattformspezifischen Code.

Plattformverfügbarkeit und Einschränkungen

Ab dem 26. Januar-Start sind MCP Apps verfügbar auf:

• Claude.ai (Web-Plattform)
• Claude Desktop (macOS und Windows)

Mobile Unterstützung (iOS und Android) wurde nicht angekündigt. Das macht Sinn—interaktive UIs mit komplexen Workflows sind besser für Desktop-Umgebungen geeignet, wo Benutzer Bildschirmfläche und Tastatur/Maus-Eingabe haben.

Für Mobile-First-Anwendungsfälle müssen Teams sich auf traditionelle textbasierte MCP-Integrationen verlassen oder darauf warten, dass Anthropic MCP Apps auf mobile Plattformen erweitert.

Wettbewerbslandschaft: Wo lässt das andere KI-Plattformen?

OpenAIs Beteiligung

Bemerkenswert ist, dass OpenAI zu MCP Apps durch das Apps SDK beigetragen hat. Dies legt nahe, dass OpenAI ähnliche Fähigkeiten in ChatGPT oder ihre Unternehmensprodukte integrieren könnte. Allerdings hat OpenAI bis Anfang Februar 2026 keine MCP Apps-Unterstützung in ChatGPT angekündigt.

Die Zusammenarbeit zwischen Anthropic und OpenAI bei offenen Standards ist bedeutsam—sie deutet darauf hin, dass die Branche auf interoperable KI-Infrastruktur konvergiert statt auf geschlossene Systeme.

Microsoft Copilot und Google Workspace

Microsofts Copilot-Ökosystem (365 Copilot, GitHub Copilot, Windows Copilot) operiert hauptsächlich innerhalb von Microsofts eigener Suite. Es gibt keine Anzeichen dafür, dass Microsoft MCP Apps übernehmen wird; sie scheinen proprietären Integrationen verpflichtet zu sein.

Googles KI-Integrationen (Gemini in Gmail, Docs usw.) bleiben ähnlich innerhalb von Google Workspace. Sowohl Microsoft als auch Google könnten MCP Apps als Bedrohung für ihre Ökosystem-Lock-in-Strategien ansehen.

Der Open-Source-Vorteil

Die Open-Source-Natur von MCP bedeutet, dass die Entwickler-Community Integrationen erstellen kann, ohne auf Anbieterpartnerschaften warten zu müssen. Dies ist ein strategischer Vorteil für Anthropic: Während Konkurrenten Unternehmensabkommen einzeln aushandeln, kann Claudes Ökosystem organisch durch Community-Beiträge wachsen.

Unternehmen wie Replit, Cursor und andere KI-native Dev-Tools haben bereits MCP integriert. Während MCP Apps reift, ist eine schnelle Akzeptanz unter entwicklerorientierten Plattformen zu erwarten.

Was das für Entwickler und Unternehmen bedeutet

Für Entwickler

Neue Fähigkeiten: Das Erstellen von MCP-Servern wird zu einer wertvollen Fähigkeit. Es ist das Äquivalent der KI-Ära zum Erstellen mobiler Apps in den frühen Smartphone-Tagen—eine neue Plattform mit großer Nachfrage und begrenztem Angebot an Experten.

Karrierechancen: Unternehmen werden MCP-Spezialisten einstellen, um benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen. Freelance-Möglichkeiten gibt es reichlich für Entwickler, die Legacy-Unternehmenssysteme mit MCP-kompatiblen KI-Plattformen verbinden können.

Open-Source-Beiträge: Das Beitragen zum MCP-Ökosystem (Server erstellen, SDKs verbessern, Beispiele erstellen) ist eine hochsichtbare Möglichkeit, Expertise im KI-Infrastrukturbereich zu etablieren.

Für Unternehmen

Strategische Entscheidung: Erstellen Sie MCP-Integrationen für Ihre Produkte? Wenn Sie SaaS-Tools verkaufen, könnte eine MCP-App ein Wettbewerbsvorteil sein. "Funktioniert mit Claude" wird zu einem Feature, ähnlich wie "funktioniert mit Slack" oder "integriert mit Salesforce".

Interne Tools: Für größere Unternehmen könnte das Erstellen interner MCP-Server zur Verbindung von Claude mit proprietären Systemen erhebliche Produktivitätsgewinne freischalten—insbesondere für Workflows, die derzeit umfangreiche manuelle Koordination erfordern.

Anbieter-Evaluierung: Bei der Evaluierung von KI-Plattformen wird MCP-Kompatibilität zu einem Schlüsselkriterium. Plattformen, die MCP Apps unterstützen, bieten zukunftssichere Erweiterbarkeit; proprietäre Plattformen riskieren Anbieter-Lock-in.

Die Risiken und Herausforderungen

Sicherheit und Berechtigungskomplexität

Einer KI Zugriff auf mehrere integrierte Tools zu geben, verstärkt das Risiko. Eine kompromittierte Sitzung oder ein Prompt-Injection-Angriff könnte nicht autorisierte Aktionen über Ihre gesamte Tool-Kette ermöglichen.

Minderung erfordert:

• Strikte Berechtigungsbegrenzung (Claude kann Slack lesen, aber nicht posten)
• Sitzungsbasierte Authentifizierung (Reauthentifizierung für sensible Operationen)
• Audit-Logging und Anomalie-Erkennung
• Regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen von MCP-Server-Implementierungen

Fragmentierung der Benutzererfahrung

Mit Dutzenden potenzieller MCP-Apps könnte die Claude-Oberfläche überladen werden. Anthropic wird durchdachtes UX-Design benötigen, um "App-Overload" zu verhindern—vielleicht durch intelligente kontextuelle Präsentation (nur relevante Apps zeigen) oder benutzerdefinierte Arbeitsbereiche.

Leistung und Latenz

Interaktive UIs erfordern schnelle Antworten. Wenn ein MCP-Server langsam oder unzuverlässig ist, verschlechtert sich die Benutzererfahrung schnell. Server-Entwickler müssen für niedrige Latenz optimieren und Fehler elegant handhaben (Fallback auf Textzusammenfassungen, wenn die UI nicht laden kann).

Reibung bei Unternehmens-Adoption

Große Unternehmen bewegen sich langsam. Selbst wenn MCP Apps klaren Wert bieten, erfordert die Adoption:

• IT-Sicherheitsgenehmigung
• Compliance-Überprüfungen
• Integration mit bestehenden Identity- und Access-Management-Systemen
• Schulungsprogramme für Mitarbeiter

Erwarten Sie eine Adoptionskurve von 12-24 Monaten für die meisten großen Organisationen.

Ausblick: Der KI-native Arbeitsbereich

MCP Apps ist ein früher Schritt hin zu dem, was wir den KI-nativen Arbeitsbereich nennen könnten—eine Umgebung, in der:

• KI die Standard-Oberfläche ist: Anstatt Apps direkt zu öffnen, bitten Sie KI, zu zeigen, was Sie brauchen
• Workflows konversationell sind: Komplexe Multi-Tool-Workflows werden zu natürlichsprachlichen Anfragen
• Kontext kontinuierlich ist: KI behält das Bewusstsein für Ihre Arbeit über Tools, Projekte und Zeit hinweg bei
• Automatisierung kollaborativ ist: Sie und KI co-pilotieren Ihre Workflows, wobei KI die routinemäßige Koordination handhabt und Sie strategische Entscheidungen treffen

Das ist keine ferne Zukunft. Mit MCP Apps live, Entwicklern, die Integrationen erstellen, und Unternehmen, die Pilotprojekte beginnen, ist die Grundlage vorhanden.

Praktische nächste Schritte

Für Einzelpersonen:

1. Wenn Sie Claude Pro oder höher haben, aktivieren Sie MCP Apps und verbinden Sie Tools, die Sie täglich nutzen
2. Experimentieren Sie mit Workflows: "Prüfe Slack auf Erwähnungen, fasse sie in einem Dokument zusammen und erstelle Aufgaben für Follow-ups"
3. Identifizieren Sie sich wiederholende Cross-Tool-Workflows, die von KI-Orchestrierung profitieren könnten

Für Teams:

1. Überprüfen Sie Ihren Tool-Stack: Welche Integrationen würden den größten Wert bieten?
2. Pilotieren Sie MCP Apps mit einem kleinen Team bei nicht-kritischen Workflows
3. Messen Sie eingesparte Zeit und identifizieren Sie Engpässe (fehlende Integrationen, Berechtigungsprobleme usw.)
4. Planen Sie die Entwicklung benutzerdefinierter MCP-Server für interne Tools, wenn ROI klar ist

Für Entwickler:

1. Erkunden Sie die MCP Apps-Dokumentation und Beispielimplementierungen
2. Erstellen Sie einen einfachen MCP-Server (Wetter, Kalender, Task-Manager), um die Architektur zu verstehen
3. Tragen Sie zu Open-Source-MCP-Projekten bei oder erstellen Sie Integrationen für beliebte Plattformen
4. Positionieren Sie sich als MCP-Experte—die Nachfrage nach diesem Skillset wird schnell wachsen

Fazit: Die Betriebssystem-Ära der KI

Die Chatbot-Ära endet. KI entwickelt sich von einem Frage-Antwort-Tool zu einem Betriebssystem—einer Plattform, die die digitalen Tools, die wir zum Arbeiten verwenden, koordiniert, integriert und orchestriert.

MCP Apps repräsentiert die Infrastrukturschicht für diesen Übergang. Durch die Standardisierung, wie KI-Systeme interaktive Erfahrungen über Plattformen hinweg bereitstellen, ermöglicht es eine neue Generation von KI-erweiterten Workflows, die schneller, intuitiver und leistungsfähiger sind als das, was zuvor möglich war.

Für Entwickler ist es eine Gelegenheit, die Integrationen zu erstellen, die das nächste Jahrzehnt der Produktivitätstools definieren. Für Unternehmen ist es ein strategischer Wendepunkt—diejenigen, die KI-native Workflows früh annehmen, werden einen signifikanten Wettbewerbsvorteil haben.

Und für uns alle ist es ein Blick in eine Zukunft, in der KI nicht nur bei Aufgaben hilft—sondern zur Umgebung wird, in der wir arbeiten.

Das Zeitalter des KI-Betriebssystems hat begonnen. Die Frage ist: Sind Sie bereit, darauf aufzubauen?