Claude Code Security: Ein Entwickler-Leitfaden für KI-gestützte Schwachstellenanalyse

Wie Anthropics neues Sicherheitstool Fehler findet, die statische Analyse übersieht — und wie man es effektiv einsetzt.

Wir nutzen Claude Code täglich bei Context Studios. Es schreibt unseren Code, reviewt unsere PRs und kann jetzt — seit dem 21. Februar 2026 — auch unsere gesamte Codebasis auf Sicherheitslücken scannen.

Anthropic hat Claude Code Security als limitierte Forschungsvorschau gestartet, und innerhalb von 24 Stunden fielen Cybersecurity-Aktien um Milliarden. CrowdStrike fiel um 7,8%. Okta sank um 9,2%. Diese Marktreaktion zeigt, wie ernst die Branche das nimmt.

Aber die Börsengeschichte ist nicht der interessante Teil. Interessant ist, was dieses Tool tatsächlich tut, wie es sich von bestehenden Sicherheitsscannern unterscheidet und wie Entwickler es nutzen können, um sichereren Code auszuliefern. Dieser Leitfaden erklärt alles.

Was Claude Code Security tatsächlich macht

Claude Code Security ist eine Schwachstellen-Scanning-Fähigkeit, die direkt in Claude Code im Web integriert ist. Man verbindet es mit einem GitHub-Repository, richtet es auf die Codebasis und es scannt nach Sicherheitsproblemen — und schlägt dann gezielte Patches zur menschlichen Überprüfung vor.

Diese Beschreibung klingt wie jedes andere Sicherheitstool auf dem Markt. Der Unterschied liegt darin, wie es scannt.

Traditionelle statische Analyse-Tools sind regelbasiert. Sie gleichen Code mit einer Datenbank bekannter Schwachstellenmuster ab. SQL-Injection-Muster, exponierte Zugangsdaten, veraltete Verschlüsselung — wenn es eine Regel dafür gibt, finden sie es. Laut Anthropics offizieller Ankündigung vom 21. Februar 2026 „erkennen diese Tools häufige Probleme wie exponierte Passwörter oder veraltete Verschlüsselung, übersehen aber oft komplexere Schwachstellen wie Fehler in der Geschäftslogik oder fehlerhafte Zugriffskontrolle."

Claude Code Security sucht nicht nach Mustern. Es liest und analysiert Code so, wie es ein menschlicher Sicherheitsforscher tun würde. Es versteht, wie Komponenten interagieren, verfolgt den Datenfluss durch die Anwendung und erkennt komplexe Schwachstellen, die regelbasierte Tools übersehen.

Wie der Scanning-Prozess funktioniert

Hier ist der schrittweise Prozess, den Claude Code Security beim Scannen des Codes durchläuft:

Schritt 1: Repository verbinden

Entwickler aktivieren Claude Code Security, indem sie es über die Claude Code Web-Oberfläche mit einem GitHub-Repository verbinden. Das Tool benötigt Zugriff auf die gesamte Codebasis — nicht nur einzelne Dateien — da viele Schwachstellen erst sichtbar werden, wenn man versteht, wie Komponenten zusammenwirken.

Schritt 2: Tiefgreifendes Code-Reasoning

Anders als statische Analysatoren, die Muster abgleichen, liest Claude den Code kontextuell. Es verfolgt Datenflüsse durch die Anwendung, versteht Geschäftslogik und identifiziert, wie verschiedene Komponenten interagieren. Dies ist der gleiche Ansatz, den ein erfahrener Sicherheitsforscher bei einer manuellen Code-Überprüfung verfolgen würde — nur dass er mit Maschinengeschwindigkeit über die gesamte Codebasis operiert.

Laut CyberScoop-Berichterstattung vom 21. Februar 2026 behauptet Anthropic, Claude Code Security „liest und analysiert Ihren Code so, wie es ein menschlicher Forscher tun würde", und zeigt ein Verständnis dafür, wie verschiedene Softwarekomponenten zusammenwirken.

Schritt 3: Mehrstufige Verifizierung

Jeder Fund durchläuft einen mehrstufigen Verifizierungsprozess. Claude überprüft jedes Ergebnis erneut, versucht seine eigenen Erkenntnisse zu beweisen oder zu widerlegen und falsch-positive Ergebnisse herauszufiltern. Dieser Selbstverifizierungsschritt ist entscheidend — falsch-positive Ergebnisse sind einer der größten Produktivitätskiller im Sicherheitsbereich.

Jede Schwachstelle erhält zwei Bewertungen:

Schweregrad — wie kritisch ist dieses Problem?
Konfidenzbewertung — wie sicher ist Claude, dass es sich um eine echte Schwachstelle handelt?

Die Konfidenzbewertung ist besonders wertvoll. Wie Anthropic anmerkt: „Diese Probleme beinhalten oft Nuancen, die allein aus dem Quellcode schwer zu bewerten sind." Die Konfidenzbewertung hilft Teams zu entscheiden, welche Funde zuerst untersucht werden sollten.

Schritt 4: Dashboard-Überprüfung und Patching

Validierte Funde erscheinen im Claude Code Security Dashboard. Für jede Schwachstelle können Teams:

Den identifizierten Code überprüfen
Den vorgeschlagenen Patch inspizieren
Die Korrektur genehmigen oder ablehnen

Nichts wird automatisch angewendet. Claude Code Security identifiziert Probleme und schlägt Lösungen vor, aber Entwickler treffen immer die endgültige Entscheidung. Dieser Human-in-the-Loop-Ansatz bedeutet, dass das Tool Ihr Sicherheitsteam ergänzt, anstatt es zu ersetzen.

Welche Arten von Schwachstellen kann es finden?

Basierend auf Anthropics Forschungsergebnissen und öffentlicher Dokumentation zielt Claude Code Security auf Schwachstellen in mehreren Kategorien ab:

Schwachstellen, die traditionelle Tools gut erkennen

Exponierte Zugangsdaten und API-Schlüssel
Veraltete Verschlüsselungsalgorithmen
Bekannte CVE-Muster
Grundlegende Injection-Schwachstellen

Schwachstellen, bei denen Claude Code Security Mehrwert bietet

Geschäftslogik-Fehler — Fehler in der Art, wie Ihre Anwendung Transaktionen, Berechtigungen oder Workflows verarbeitet, die keinem bekannten Muster entsprechen
Fehlerhafte Zugriffskontrolle — subtile Probleme, bei denen Authentifizierungsprüfungen existieren, aber über unerwartete Code-Pfade umgangen werden können
Komplexe Datenfluss-Schwachstellen — Probleme, die erst sichtbar werden, wenn man Daten über mehrere Dienste und Komponenten hinweg verfolgt
Kontextabhängige Bugs — Schwachstellen, die ein Verständnis dafür erfordern, was der Code tun soll, nicht nur was er tut

Diese zweite Kategorie ist der Bereich, in dem die Reasoning-Fähigkeit des Tools glänzt. Statische Analyse kann grundsätzlich keine Geschäftslogik-Fehler erkennen, weil sie Geschäftslogik nicht versteht. Claude schon — oder zumindest kommt es nah genug heran, um Bugs zu finden, die jahrelangen menschlichen Reviews entgangen sind.

Die Bilanz: Über 500 Schwachstellen in Produktionscode

Claude Code Security baut auf über einem Jahr Cybersecurity-Forschung von Anthropics Frontier Red Team auf. Die Ergebnisse sind beeindruckend.

Mit Claude Opus 4.6, veröffentlicht am 5. Februar 2026, fand Anthropics Team über 500 Schwachstellen in produktiven Open-Source-Codebasen. Laut Anthropics Forschungsblog waren dies „Bugs, die trotz jahrelanger Expertenüberprüfung jahrzehntelang unentdeckt geblieben waren."

Das Team verfeinerte Claudes Fähigkeiten durch:

Capture-the-Flag-Wettbewerbe — Tests von Claude gegen echte Sicherheitsherausforderungen
Partnerschaft mit dem Pacific Northwest National Laboratory — Experimente mit KI-gestützter Verteidigung kritischer Infrastruktur
Internes Dogfooding — Nutzung von Claude zur Überprüfung von Anthropics eigenem Code, was sie als „äußerst effektiv" beschreiben

CyberScoop berichtete am 21. Februar 2026, dass KI-Cybersecurity-Fähigkeiten „in den letzten Jahren deutlich besser geworden sind, aber tendenziell am effektivsten bei der Erkennung von Bugs mit geringerer Auswirkung sind, während erfahrene menschliche Experten in vielen Organisationen weiterhin benötigt werden, um das Modell zu verwalten und sich mit höherstufigen Bedrohungen und Schwachstellen zu befassen." Dies ist eine ehrliche Einschätzung — Claude Code Security ersetzt nicht Ihr Sicherheitsteam, erweitert aber drastisch das Volumen an Code, das überprüft wird.

So richten Sie Claude Code Security ein

Voraussetzungen

Claude Enterprise- oder Team-Plan
GitHub-Repository-Zugang
Code-Eigentumsverifizierung (Sie müssen den Code besitzen oder die Rechte zum Scannen haben)

Zugang erhalten

Stand 22. Februar 2026 befindet sich Claude Code Security in einer limitierten Forschungsvorschau. So erhalten Sie Zugang:

Enterprise-/Team-Kunden: Bewerben Sie sich über claude.com/contact-sales/security
Open-Source-Maintainer: Bewerben Sie sich für kostenlosen, beschleunigten Zugang über dieselbe Seite

Anthropic verlangt, dass Tester Claude Code Security nur für Code verwenden, den ihr Unternehmen besitzt und „alle erforderlichen Rechte zum Scannen besitzt." Drittanbieter-Code, lizenzierter Code und Open-Source-Projekte, die Sie nicht pflegen, sind während der Vorschau nicht erlaubt.

Ihren ersten Scan durchführen

Sobald Sie Zugang haben:

Öffnen Sie Claude Code im Web
Verbinden Sie Ihr GitHub-Repository
Bitten Sie Claude, Ihre Codebasis auf Sicherheitslücken zu scannen
Überprüfen Sie die Ergebnisse im Claude Code Security Dashboard
Inspizieren Sie die vorgeschlagenen Patches
Genehmigen Sie Fixes über Ihren normalen Code-Review-Prozess

Das Tool integriert sich direkt in den bestehenden Claude Code Workflow, sodass es keine separate Oberfläche zu erlernen gibt.

Best Practices für KI-gestütztes Sicherheits-Scanning

Basierend auf unserer täglichen Erfahrung mit Claude Code und den Mustern, die sich bei frühen Claude Code Security-Nutzern abzeichnen, hier praktische Empfehlungen:

1. Beginnen Sie mit Ihren kritischsten Code-Pfaden

Scannen Sie nicht alles auf einmal. Beginnen Sie mit Authentifizierung, Zahlungsverarbeitung und Datenverarbeitungscode — den Bereichen, in denen Schwachstellen den größten Schaden anrichten.

2. Achten Sie auf Konfidenzbewertungen

Hoher Schweregrad + hohe Konfidenz: Diese Funde sollten direkt an die Spitze Ihrer Behebungsliste. Hoher Schweregrad + niedrige Konfidenz: Diese erfordern menschliche Überprüfung — Claude könnte eine legitime Designentscheidung als Schwachstelle markieren.

3. Nutzen Sie es neben traditionellen Tools

Claude Code Security ist kein Ersatz für Ihren bestehenden Sicherheits-Stack. Nutzen Sie es als ergänzende Schicht. Traditionelle statische Analyse erkennt bekannte Muster schnell und günstig. Claude Code Security erkennt das, was statische Analyse übersieht.

4. Überprüfen Sie Patches sorgfältig

Die vorgeschlagenen Patches sind Ausgangspunkte, keine endgültigen Lösungen. Sicherheits-Fixes haben oft Auswirkungen auf Funktionalität, Performance und andere Teile der Codebasis. Ihr Team sollte jeden Patch genauso überprüfen wie jede andere Code-Änderung.

5. Etablieren Sie eine Feedback-Schleife

Wenn Claude Code Security etwas falsch identifiziert (falsch-positiv) oder etwas übersieht, das Sie später finden, dokumentieren Sie es. Da KI-Sicherheitstools besser werden, werden diese Feedback-Daten unschätzbar wertvoll für das Verständnis ihrer Stärken und Grenzen.

Was das für die Sicherheitsbranche bedeutet

Die Marktreaktion — Milliarden wurden an einem einzigen Tag von Cybersecurity-Aktien gelöscht — mag übertrieben erscheinen. Aber sie signalisiert einen echten Wandel.

Laut Anthropics Ankündigung: „Wir erwarten, dass ein erheblicher Anteil des weltweiten Codes in naher Zukunft von KI gescannt wird, angesichts der Effektivität, mit der Modelle lange verborgene Bugs und Sicherheitsprobleme finden."

Das bedeutet nicht, dass Cybersecurity-Unternehmen überflüssig sind. Es bedeutet, dass die Baseline steigt. KI-gestütztes Scanning wird das Volumen an Code bewältigen, das kein menschliches Team überprüfen könnte. Menschliche Sicherheitsforscher werden sich auf die komplexe, hochriskante Arbeit konzentrieren, die Urteilsvermögen, Kontext und adversarisches Denken erfordert.

Für Entwickler ist die praktische Erkenntnis einfacher: Die Kosten dafür, Ihren Code NICHT auf Schwachstellen zu scannen, sind gerade gestiegen. Wenn KI jahrzehntealte Bugs in Produktionscode finden kann und diese Fähigkeit als Point-and-Click-Tool verfügbar ist, wird die Erwartung, dass jedes Team Sicherheitsscans durchführt, zum Standard.

Der SuperClaw-Faktor: Red-Teaming Ihrer KI-Agenten

Eine verwandte Entwicklung verdient Erwähnung: Superagentic AI hat in derselben Woche SuperClaw veröffentlicht, ein Open-Source-Framework für das Red-Teaming von KI-Agenten vor dem Deployment. Da KI-Coding-Agenten autonomer werden, wird die Überprüfung ihrer Sicherheitslage kritisch.

Claude Code Security scannt Ihre Codebasis. SuperClaw testet, ob Ihre KI-Agenten selbst manipuliert oder ausgenutzt werden können. Zusammen repräsentieren sie zwei Seiten der KI-Sicherheitsmedaille — die Absicherung dessen, was KI produziert, und die Absicherung der KI selbst.

Erste Schritte

Claude Code Security stellt einen echten Fortschritt dar, um Sicherheitsscanning zugänglicher zu machen. Die Kombination aus tiefgreifendem Code-Reasoning, mehrstufiger Verifizierung und Human-in-the-Loop-Patching adressiert echte Lücken in bestehenden Tools.

Wenn Sie einen Claude Enterprise- oder Team-Plan haben, bewerben Sie sich für die Forschungsvorschau unter claude.com/contact-sales/security. Wenn Sie Open-Source-Projekte pflegen, können Sie kostenlosen beschleunigten Zugang erhalten.

Für alle anderen wurde der Zeitplan für die allgemeine Verfügbarkeit noch nicht angekündigt. Aber die demonstrierten Fähigkeiten — über 500 echte Schwachstellen in Produktionscode gefunden — legen nahe, dass dieses Tool das Warten wert sein wird.

Die Sicherheitslandschaft verändert sich. KI-gestützte Schwachstellenanalyse ersetzt nicht menschliches Urteilsvermögen — sie sorgt dafür, dass dieses Urteilsvermögen auf die Probleme angewendet wird, die wirklich zählen, anstatt in Rückständen ungeprüften Codes zu ertrinken.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Code Security?

Claude Code Security ist ein Schwachstellen-Scanning-Tool, das in Claude Code im Web integriert ist. Am 21. Februar 2026 als limitierte Forschungsvorschau veröffentlicht, scannt es Codebasen auf Sicherheitslücken und schlägt gezielte Patches zur menschlichen Überprüfung vor. Anders als traditionelle statische Analyse nutzt es KI-Reasoning, um Code-Kontext zu verstehen und komplexe Schwachstellen zu erkennen.

Wie unterscheidet sich Claude Code Security von traditioneller statischer Analyse?

Traditionelle statische Analyse gleicht Code mit bekannten Schwachstellenmustern ab — sie funktioniert über Regeln. Claude Code Security liest und analysiert Code kontextuell, versteht wie Komponenten zusammenwirken und verfolgt Datenflüsse. So kann es Geschäftslogik-Fehler, fehlerhafte Zugriffskontrolle und kontextabhängige Bugs erkennen, die regelbasierte Tools übersehen.

Wer hat Zugang zu Claude Code Security?

Stand Februar 2026 ist es in einer limitierten Forschungsvorschau für Claude Enterprise- und Team-Kunden verfügbar. Open-Source-Projekt-Maintainer können sich für kostenlosen, beschleunigten Zugang bewerben. Der Zeitplan für die allgemeine Verfügbarkeit wurde noch nicht angekündigt.

Behebt Claude Code Security Schwachstellen automatisch?

Nein. Claude Code Security identifiziert Schwachstellen und schlägt Patches vor, aber nichts wird ohne menschliche Genehmigung angewendet. Entwickler überprüfen jeden Fund in einem Dashboard, inspizieren die vorgeschlagene Korrektur und entscheiden, ob sie genehmigt wird. Dieser Human-in-the-Loop-Ansatz stellt sicher, dass Entwickler die volle Kontrolle behalten.

Welche Schwachstellen hat Claude bisher gefunden?

Mit Claude Opus 4.6 fand Anthropics Frontier Red Team über 500 Schwachstellen in produktiven Open-Source-Codebasen — einschließlich Bugs, die trotz jahrelanger Expertenüberprüfung jahrzehntelang unentdeckt geblieben waren. Sie arbeiten derzeit mit den betroffenen Maintainern an der verantwortungsvollen Offenlegung.

Kann ich Claude Code Security für jede Codebasis verwenden?

Während der Forschungsvorschau dürfen Nutzer nur Code scannen, den ihr Unternehmen besitzt und für den es alle erforderlichen Rechte besitzt. Drittanbieter-Code, lizenzierter Code und Open-Source-Projekte, die Sie nicht pflegen, sind während der Vorschauphase nicht gestattet.

Claude Code Security: KI-Schwachstellenanalyse Guide