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Tutti gli articoli su Llm

Karpathy Autoresearch: Un Prompt Sostituisce il Paper

Andrej Karpathy ha pubblicato Karpathy Autoresearch — un framework in cui agenti IA conducono esperimenti LLM in modo autonomo. 110+ run in 12h su 8×H100.

circa un mese fa

GLM-5: il modello open source cinese da 744 miliardi di parametri che rivaleggia con GPT-5.2

GLM-5 di Zhipu AI raggiunge 50 punti nell'Intelligence Index v4.0, diventando il primo modello open-weight a competere con GPT-5.2 e Claude Opus 4.5 nei benchmark agentici di programmazione.

circa un mese fa

Kimi K2.5: Come un modello open source a $0,60/M di token sta costringendo i big dell'IA a ripensare i prezzi

Moonshot AI ha rilasciato Kimi K2.5, un modello open source da un trilione di parametri a 0,60 $/M di token che eguaglia i modelli di frontiera. Come il routing intelligente può ridurre i costi IA dell 82%.

2 mesi fa

Dal Mode Collapse al Context Engineering: Come costruire sistemi IA affidabili (2026)

Due sfide fondamentali definiscono lo sviluppo dei LLM nel 2026: il Mode Collapse riduce la diversità degli output attraverso l'addestramento di allineamento, mentre il Context Rot degrada le prestazioni del modello man mano che le finestre di contesto crescono. Questo articolo analizza entrambi i fenomeni e presenta soluzioni pratiche come Verbalized Sampling e Context Engineering sistematico.

3 mesi fa

Le 10 competenze che definiranno la tua carriera nel 2026

Le 10 competenze IA essenziali per il 2026: Dal Context Engineering all'Orchestrazione di agenti IA all'Apprendimento Adattivo. Guida completa con insight di ricerca, strumenti e piano d'azione.

3 mesi fa

Context Engineering: Come costruire sistemi LLM affidabili progettando il contesto

Il Context Engineering è la disciplina di curare, strutturare e difendere tutto ciò che raggiunge il LLM al momento dell'inferenza. Questa guida completa copre le best practice 2026 per costruire sistemi AI affidabili.

3 mesi fa