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Kimi K2.5: Come un modello open source a $0,60/M di token sta costringendo i big dell'IA a ripensare i prezzi

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Moonshot AI ha rilasciato Kimi K2.5, un modello open source da un trilione di parametri a 0,60 $/M di token che eguaglia i modelli di frontiera. Come il routing intelligente può ridurre i costi IA dell 82%.

Dal Mode Collapse al Context Engineering: Come costruire sistemi IA affidabili (2026)

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Due sfide fondamentali definiscono lo sviluppo dei LLM nel 2026: il Mode Collapse riduce la diversità degli output attraverso l'addestramento di allineamento, mentre il Context Rot degrada le prestazioni del modello man mano che le finestre di contesto crescono. Questo articolo analizza entrambi i fenomeni e presenta soluzioni pratiche come Verbalized Sampling e Context Engineering sistematico.

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Le 10 competenze IA essenziali per il 2026: Dal Context Engineering all'Orchestrazione di agenti IA all'Apprendimento Adattivo. Guida completa con insight di ricerca, strumenti e piano d'azione.

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Il Context Engineering è la disciplina di curare, strutturare e difendere tutto ciò che raggiunge il LLM al momento dell'inferenza. Questa guida completa copre le best practice 2026 per costruire sistemi AI affidabili.

GEO: La Guida Completa all'Ottimizzazione per Motori Generativi nel 2025

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Scopra come ottimizzare il suo sito web per i motori di ricerca basati su IA come Perplexity, ChatGPT Search e Google AI Overviews. Questa guida completa tratta llms.txt, dati strutturati e strategie specifiche per piattaforma, supportata dalla ricerca di Princeton.