GPT-Image-2.5 Flare vs. Sunburst (2026): Zwei Modelle, ein Preis — welcher Bildtask welches Modell bekommt

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Es gibt keinen allgemeinen Gewinner — und genau das ist der Kern dieses Vergleichs: Die Modelle kosten gleich viel, also führt die Abkürzung über das Task-Profil, nicht über den Preis. Flare gewinnt dort, wo sich die Zeit pro Bild summiert: Volumen-Generierung, Kampagnen-Varianten, Agent-Loops mit vielen Edits — hier zahlt das zwei- bis vierfache Tempo (nach Manus-Evaluierung) direkt in den Durchsatz ein, und die verbesserte Transparent-Hintergrund-Ausgabe deckt UI-Assets im Stapel ab. Sunburst gewinnt dort, wo ein einzelnes Bild die Abnahme entscheidet: Logos mit kleiner Schrift, Diagramme, dichte Layouts, Produkt-Shots — das beste Instruktion-Following der 2.5-Linie spart dort oft den dritten Nachbesserungs-Pass. Die Wechselregel von Context Studios: Starten Sie jeden Pipeline-Typ mit Flare, dem offiziellen Default. Laufen zehn repräsentative Tasks durch, zählen Sie die Nachbesserungen pro Task. Steigt die Quote über ein Drittel, wechseln Sie genau diese Task-Klasse auf Sunburst und lassen Sie die restliche Strecke auf Flare — bei identischem Listenpreis ist die Rechnung immer: zwei bis drei Präzisionsbilder pro tausend Volumenbilder, der Rest läuft auf dem schnelleren Modell. Beobachten Sie dabei die Ökosystem-Entwicklung: Adobe hat die 2.5-Modelle für Firefly bestätigt, die Auswahl ist also auch in gemischten Stacks relevant.