Häufig gestellte Fragen: Software-Architektur Design
Wie helfen Sie uns, den richtigen Cloud-Anbieter zu wählen?
Wir evaluieren Cloud-Anbieter gegen Ihre spezifischen Anforderungen: Compliance-Bedürfnisse (Datenresidenz, Zertifizierungen), vorhandene Team-Skills, Kostenprognosen bei Ihrer Skalierung, Managed Service Verfügbarkeit und Vendor Lock-in Risiken. Die Entscheidung wird in einem ADR mit klarer Begründung dokumentiert. Multi-Cloud und Hybrid-Strategien werden wo sinnvoll berücksichtigt.
Was umfasst die HA/DR-Strategie?
Wir definieren RTO (Recovery Time Objective) und RPO (Recovery Point Objective) basierend auf Business-Anforderungen. Die Strategie umfasst: Multi-AZ oder Multi-Region Deployment-Patterns, Datenbank-Replikation und Failover, Backup-Strategien mit getesteten Restore-Prozeduren und dokumentierte Runbooks für Disaster-Szenarien.
Wie stellen Sie sicher, dass die Architektur Compliance-Anforderungen erfüllt?
Wir mappen Architektur-Komponenten auf Compliance-Controls (SOC 2, ISO 27001, DSGVO, HIPAA bei Bedarf). Dies umfasst Datenfluss-Dokumentation, Verschlüsselungs-Anforderungen, Audit-Logging-Spezifikationen und Zugriffskontroll-Patterns. Compliance-Anforderungen werden explizite NFRs mit Akzeptanzkriterien.
Was erhalten wir für den laufenden Betrieb?
Über Architektur-Diagramme hinaus erhalten Sie: Infrastructure-as-Code Templates (Terraform/Pulumi), CI/CD-Pipeline-Konfigurationen, Observability-Setup (Dashboards, Alerts), operative Runbooks und Kapazitätsplanungs-Guidelines. Ihr Team kann vom ersten Tag an deployen und betreiben.
Wie validieren Sie die Architektur bevor wir bauen?
Wir validieren durch: Proof-of-Concept Implementierungen für kritische Pfade, Lasttests gegen das Kapazitätsmodell, Threat-Modeling-Sessions mit Ihrem Security-Team und Architektur-Review-Workshops. Risiken und Mitigationen werden vor Implementierungsbeginn dokumentiert.
Wie werden Kosten geschätzt und optimiert?
Wir erstellen ein TCO-Modell inkl.: Compute, Storage, Networking, Managed Services und operativer Overhead. Das Modell projiziert Kosten bei verschiedenen Skalierungs-Szenarien. Wir identifizieren Kostenoptimierungs-Möglichkeiten: Reserved Instances, Spot Capacity, Right-Sizing und architektonische Patterns, die Cloud-Kosten reduzieren.