AI Procurement (KI-Beschaffung)

AI Procurement (KI-Beschaffung) beschreibt den strukturierten Auswahl-, Prüf- und Einkaufsprozess für KI-Systeme: Modelle, Agentenplattformen, Dateninfrastruktur, Integrationen und laufende Betriebsleistungen. Anders als klassische Softwarebeschaffung bewertet AI Procurement nicht nur Funktionsumfang und Lizenzpreis, sondern auch Modellqualität, Datenflüsse, Sicherheitsgrenzen, Haftung, Anbieterabhängigkeit, Auditierbarkeit und Kosten pro Nutzung. Dazu gehören Kriterien wie Hosting-Modell, Zugriff auf Kundendaten, Modell- und Tool-Updates, Prompt- und Log-Speicherung, Berechtigungen, SLAs, Exit-Strategie und regulatorische Anforderungen. In der Praxis verbindet der Begriff Einkauf, IT, Security, Legal und Fachbereiche: Ein KI-Tool wird erst produktiv eingeführt, wenn Nutzen, Risiko und Betrieb klar messbar sind. Gute AI Procurement verhindert Schatten-KI, ungeprüfte SaaS-Verträge und teure Pilotprojekte ohne Skalierungsplan. Sie schafft einen wiederholbaren Entscheidungsrahmen, mit dem Unternehmen entscheiden, wann sie ein Modell einkaufen, selbst hosten, über eine Orchestrierung routen oder eine individuelle KI-Lösung bauen sollten. Wichtig ist außerdem die laufende Kontrolle nach Vertragsabschluss: KI-Anbieter ändern Modelle, Preise, Speicherpraktiken und Integrationsmöglichkeiten schneller als klassische Softwareanbieter. Damit ist KI-Beschaffung weniger ein einmaliger Einkauf als ein Governance-Prozess über den gesamten Lebenszyklus.