Auto-preferenziazione

L'auto-preferenziazione descrive il comportamento di una piattaforma che favorisce sistematicamente i propri prodotti o servizi rispetto a offerte equivalenti di terze parti, anche quando tale scelta non è la migliore per l'utente. Il termine proviene dal diritto della concorrenza, in particolare dal Digital Markets Act dell'UE, ed è sempre più applicato al mercato dell'IA. In un contesto di IA, l'auto-preferenziazione si manifesta quando un fornitore controlla sia la distribuzione che un proprio modello. Un ambiente di sviluppo, un runtime di agenti o una piattaforma cloud indirizzano le richieste al proprio modello interno per impostazione predefinita, anche quando è disponibile un modello di terze parti altrettanto valido o migliore. Le impostazioni predefinite, i prezzi e la profondità dell'integrazione sono organizzati in modo che il modello del fornitore abbia un vantaggio strutturale. A differenza del classico lock-in del fornitore, la dipendenza qui non deriva dai costi di cambio. Deriva da un'impostazione predefinita distorta nell'esatto punto di interfaccia tra utente e modello. Per le aziende, questo è importante perché una raccomandazione di piattaforma apparentemente neutrale può in realtà essere motivata da interessi commerciali personali, con conseguenze dirette sui costi, la qualità e l'indipendenza dell'IA che utilizzano.