Cinque aziende standardizzano gli Agent Plugins senza Anthropic

Agent Plugins 1.0.0 impacchetta Agent Skills e server MCP in un formato portabile. Cinque aziende hanno pubblicato la specifica senza Anthropic, che ha creato entrambe le tecnologie.

Cinque aziende standardizzano gli Agent Plugins senza Anthropic

Cinque aziende standardizzano gli Agent Plugins senza Anthropic

Il 6 agosto 2026, sei aziende hanno pubblicato un formato di plugin unificato per gli agenti IA. La specificazione raggruppa due tecnologie — Agent Skills e server MCP — in un'unica directory portabile. Nessuna delle due tecnologie è stata inventata da alcuna delle sei. Entrambe sono state create da Anthropic. Anthropic non fa parte del comitato direttivo tecnico.

Agent Plugins 1.0.0 è una specifica aperta e neutrale rispetto ai fornitori per l'impacchettamento di Agent Skills e server MCP in plugin portabili. Il suo comitato direttivo tecnico comprende maintainer principali di Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI e Vercel. Google si è unita come maintainer principale il giorno del lancio. Il testo della specifica e la carta di governance non contengono alcuna menzione di Anthropic.

L'ho verificato personalmente. Ho scaricato il testo completo della specifica da agent-plugins.org/specification e la carta di governance dal repository GitHub del progetto. Una ricerca insensibile alle maiuscole di « Anthropic » e « Claude » in entrambi i documenti ha restituito zero risultati. La carta di governance non contiene occorrenze. Il testo della specifica non contiene occorrenze. La parola « Anthropic » non appare nel contratto normativo che impacchetta le loro due invenzioni.

Anthropic ha creato sia il Model Context Protocol (MCP) sia gli Agent Skills come standard aperti. Il MCP connette gli agenti IA a strumenti e fonti di dati esterni tramite un protocollo di comunicazione standardizzato. Gli Agent Skills raggruppano istruzioni riutilizzabili, script e documentazione di riferimento in una cartella con un file SKILL.md. Entrambi sono portabili indipendentemente. Quello che non era portatile era il formato di impacchettamento che li avvolgeva — ogni client ha inventato il proprio.

Il problema: stessi componenti, involucri diversi

Ogni principale client di agenti IA aveva sviluppato un proprio formato di plugin. Un workflow impacchettato per GitHub Copilot richiedeva adattamenti prima che Cursor potesse utilizzarlo. Un'integrazione di strumenti configurata per Codex non si caricava in VS Code. Gli autori di plugin mantenevano versioni parallele di componenti che non erano mai funzionalmente diversi — solo l'involucro cambiava.

Il problema non riguardava i componenti stessi. Gli Agent Skills fornivano già istruzioni riutilizzabili. Il MCP connetteva già gli agenti a strumenti e servizi. Entrambi erano portabili indipendentemente. Ciò che rompeva la portabilità era il manifesto — il file di metadati, il layout della directory, le regole di individuazione. Ogni client inventava la propria scatola per gli stessi contenuti.

Vercel, Amazon, Microsoft, OpenAI e Anysphere (l'azienda dietro Cursor) hanno deciso che una base di interoperabilità comune meritava di essere standardizzata. Il risultato è Agent Plugins 1.0.0 (specifica).

Cosa definisce Agent Plugins

Un Agent Plugin è una directory contenente un manifesto obbligatorio chiamato plugin.json e componenti opzionali in posizioni fisse. Il manifesto identifica il plugin e la versione di Agent Plugins mirata. Le Skills si trovano in una sottodirectory skills/. I server MCP sono dichiarati in un file mcp.json. La specifica non definisce alcun meccanismo di installazione, alcun protocollo di distribuzione, alcun modello di autorizzazioni e alcuna verifica di fiducia.

La struttura è volutamente minimale:

my-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│   └── summarize/
│       ├── SKILL.md
│       ├── scripts/
│       └── references/
├── mcp.json
└── com.example.client/
    └── hooks/

Il manifesto (plugin.json) contiene due righe essenziali: un campo $schema che identifica la versione della specifica e un campo name. Lo schema è chiuso — solo nove campi di primo livello sono permessi, qualsiasi altro campo viene segnalato e ignorato. I client non devono attribuire semantica a campi sconosciuti.

La directory skills/ contiene gli Agent Skills nel formato definito dalla specifica Agent Skills. Ogni sottodirectory immediata contenente un file SKILL.md costituisce uno skill. I client non cercano ricorsivamente skill aggiuntivi.

Il file mcp.json dichiara i server MCP con tre tipi di trasporto: stdio, HTTP in streaming e HTTP+SSE legacy. Ogni voce di server richiede un campo type esplicito. Un client non deduce mai il trasporto dalla forma dell'oggetto di configurazione.

La directory a dominio inverso (com.example.client/) è la via di fuga. Permette a ogni client di aggiungere comportamenti — hook, comandi, configurazione specifica del client — senza modificare il nucleo portabile. I client che non riconoscono un namespace lo ignorano.

Cosa la specifica omette deliberatamente

Agent Plugins v1 è un formato di impacchettamento. Niente di più. La specifica non definisce esplicitamente: meccanismi di installazione, protocolli di distribuzione, modelli di autorizzazioni, requisiti di sandboxing, verifica di fiducia o provenienza, né esperienza utente. Questi elementi sono nominati apertamente nel documento Future Considerations del progetto. Il team Google DeepMind, che si è unito come maintainer principale il giorno del lancio, ha spiegato il ragionamento: l'installazione, le politiche, i controlli aziendali e l'interfaccia di approvazione differiscono fondamentalmente tra un IDE, un CLI e una piattaforma aziendale gestita (developers.googleblog.com).

Questa distinzione è corretta. Agent Plugins standardizza l'individuazione e il caricamento — come un client trova plugin.json, legge skills/ e analizza mcp.json. Non standardizza la fiducia. Un server MCP che non si avvia non trascina con sé gli skill del plugin. Il client ignora la voce difettosa, continua il caricamento e segnala l'errore. I componenti indipendenti falliscono indipendentemente.

I client al lancio

Sei prodotti supportano il formato dal 6 agosto:

  • ChatGPT e Codex (OpenAI)
  • GitHub Copilot (Microsoft)
  • VS Code (Microsoft)
  • Cursor (Anysphere)
  • Kiro (Amazon Web Services)

Google ha annunciato lo stesso giorno il supporto in due prodotti: Agents CLI e Data Agent Kit. Agents CLI impacchetta le expert skills di Google per la creazione, la valutazione, l'implementazione e l'osservabilità degli agenti. Data Agent Kit fornisce plugin che connettono BigQuery, Spanner e Cloud SQL.

L'assenza di Anthropic

Il comitato direttivo tecnico comprende maintainer principali di Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI e Vercel. Google si è unita il giorno del lancio. Anthropic non è elencata. La carta di governance stabilisce che tutti i ruoli sono ricoperti da individui, non da organizzazioni, e che nessun seggio è riservato ad aziende specifiche. Nessun fornitore singolo può controllare la maggioranza dei seggi di maintainer principale.

Anthropic ha creato entrambe le tecnologie che Agent Plugins impacchetta. Il MCP è stato annunciato alla fine del 2024 come protocollo aperto per connettere i modelli di IA a fonti di dati e strumenti esterni. Gli Agent Skills sono seguiti come formato per raggruppare istruzioni e risorse riutilizzabili. Entrambi sono stati pubblicati come standard aperti con licenze permissive.

La specifica fa riferimento a queste tecnologie solo strutturalmente: skills/ contiene Agent Skills « nel formato definito dalla specifica Agent Skills », e mcp.json dichiara i server MCP conformemente alla « specifica Model Context Protocol ». Le organizzazioni originarie non sono nominate nel testo normativo.

Anthropic ha recentemente aggiunto il proprio sistema di plugin a Cowork, il suo strumento desktop per il lavoro agentic. Questo sistema è separato dallo standard Agent Plugins. Anthropic non ha commentato pubblicamente il lancio di Agent Plugins al momento della stesura.

La struttura di governance

La carta tecnica stabilisce una struttura gerarchica: Contributor, Maintainer, Maintainer Principali e un Lead Core Maintainer. Il TSC è composto da tutti i Maintainer Principali insieme al Lead Core Maintainer. Le decisioni cercano il consenso; quando sono richieste votazioni, ogni membro del TSC ha un voto, il quorum richiede il 50% dei membri del TSC, e le decisioni richiedono una maggioranza.

La carta include diverse garanzie strutturali: tutti i ruoli di governance sono ricoperti da individui, non da organizzazioni; nessun seggio è riservato ad aziende specifiche; nessun fornitore singolo può controllare la maggioranza dei seggi di Maintainer Principale; il Lead Core Maintainer può essere revocato con un voto di super-maggioranza del 75%; il testo della specifica è sotto licenza Creative Commons Attribution 4.0; il codice sotto licenza Apache 2.0. La partecipazione è aperta a chiunque rispetti la carta.

Perché conta per lo sviluppo di agenti

La standardizzazione dell'impacchettamento dei plugin cambia il modo in cui i team di sviluppo software assistito da IA costruiscono e distribuiscono le estensioni degli agenti. Prima di Agent Plugins, un team che costruiva un server MCP più uno skill per il reporting di database impacchettava in modo diverso per ogni client. L'involucro variava anche quando i componenti erano identici. Un formato di directory ora funziona per sei client al lancio.

Nel nostro lavoro con gli agenti IA, impacchettiamo i server MCP e gli Agent Skills separatamente — ciascuno portabile indipendentemente, ma il formato di distribuzione varia a seconda del client di destinazione. Un formato di impacchettamento condiviso elimina l'involucro specifico del client senza vincolare il modo in cui ogni client carica, autorizza o espone i componenti. I componenti restano portabili. Il comportamento specifico del client resta specifico del client.

La distinzione tra impacchettamento e fiducia è importante. Agent Plugins standardizza come un client individua e carica i componenti. Non standardizza se un componente debba essere considerato attendibile, come le autorizzazioni vengono concesse o quale sandboxing si applichi. Queste decisioni restano al client — ed è corretto così. Un IDE in esecuzione localmente ha obblighi di fiducia diversi da una piattaforma aziendale gestita nel cloud.

Gli strati dell'ecosistema

Agent Plugins non esiste isolatamente. Fa parte di uno stack in cui ogni strato è indipendentemente utile e adottabile: Trovare tramite Agentic Resource Discovery, un protocollo aperto che permette a un client di chiedere « cosa è disponibile per questa attività? » e ricevere risorse corrispondenti. Descrivere tramite AI Catalog, il formato di voce indicizzato da ARD. Impacchettare tramite Agent Plugins. Eseguire tramite MCP e Agent Skills. Si può pubblicare un plugin senza voce di catalogo, catalogare una risorsa che non è un plugin e utilizzare skill senza alcun plugin.

FAQ

Cosa standardizza Agent Plugins 1.0.0?

Agent Plugins 1.0.0 standardizza il formato di impacchettamento per le estensioni degli agenti IA. Definisce una directory con un manifesto plugin.json, una cartella skills/ per gli Agent Skills e un file mcp.json per le configurazioni dei server MCP. Non definisce installazione, distribuzione, autorizzazioni né verifica di fiducia (agent-plugins.org).

Chi governa la specifica Agent Plugins?

Il comitato direttivo tecnico comprende maintainer principali di Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI e Vercel. Google si è unita il giorno del lancio. La carta di governance stabilisce che i ruoli sono ricoperti da individui, che nessun seggio è riservato alle aziende e che nessun fornitore singolo può controllare la maggioranza (GOVERNANCE.md).

Anthropic partecipa ad Agent Plugins?

Anthropic non è elencata come maintainer principale o contributor nella specifica o nei documenti di governance. Anthropic ha creato entrambe le tecnologie che Agent Plugins impacchetta — MCP e Agent Skills — ma non fa parte dell'iniziativa di standardizzazione. Anthropic non ha commentato pubblicamente il lancio (the-decoder.com).

Quali client supportano Agent Plugins al lancio?

ChatGPT, Codex, GitHub Copilot, VS Code, Cursor e Kiro (AWS) supportano il formato dal 6 agosto 2026. Gli Agents CLI e Data Agent Kit di Google lo supportano anch'essi (alphasignal.ai).

Bisogna impacchettare il proprio server MCP come Agent Plugin?

Se si distribuisce un singolo server MCP per un singolo client, mcp.json da solo è più semplice. Agent Plugins si giustifica quando si hanno componenti che appartengono insieme e devono viaggiare insieme — uno skill più il suo server MCP compagno, distribuito come un'unica unità across diversi client (developers.googleblog.com).

Conclusione

Cinque aziende hanno standardizzato un formato di impacchettamento per due tecnologie che non hanno inventato. La specifica è pulita, minimale e correttamente delimitata — standardizza l'impacchettamento, non la fiducia. La struttura di governance è aperta, neutrale rispetto ai fornitori e strutturalmente protetta dal controllo di un singolo attore. L'assenza di Anthropic in uno standard che impacchetta le invenzioni stesse di Anthropic è la storia di governance da osservare.

Se si costruiscono sistemi di agenti IA e si desidera impacchettare skill e server MCP per la distribuzione multi-client, Agent Plugins è il formato da adottare. La specifica è aperta su agent-plugins.org, e il repository GitHub accetta proposte pubbliche.

Fonti

  1. Agent Plugins Official Site — 2026-08-06 — Sito ufficiale della specifica; definisce plugin.json, skills/, mcp.json; maintainer principali di Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI, Vercel
  2. Agent Plugins Specification Repository — 2026-08-06 — Repository GitHub per il testo della specifica, la carta di governance, gli schemi e i test di conformità
  3. Google DeepMind Blog: Agent Plugins Package Your Skills, Tools, and More — 2026-08-06 — Google si unisce come maintainer principale; spiega il problema della « scatola » e cosa la specifica omette
  4. AWS Blog: AWS Supports Agent Plugins — 2026-08-06 — Annuncio di supporto di AWS per lo standard aperto
  5. Agent Skills Specification — 2026-08-06 — La specifica Agent Skills che Agent Plugins impacchetta
  6. MCP Specification — 2026-08-06 — La specifica Model Context Protocol che Agent Plugins impacchetta
  7. The Decoder: Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI, and Vercel Unite — 2026-08-07 — Nota esplicitamente l'assenza di Anthropic; menziona il sistema di plugin Cowork
  8. AlphaSignal: OpenAI, Microsoft, and Cursor Unite Behind Agent Plugins — 2026-08-07 — Lista completa dei client al lancio; composizione del TSC
  9. Agent Plugins Governance Charter — 2026-08-06 — Carta tecnica che definisce la struttura del TSC, le regole di voto e le licenze
  10. Agent Plugins Future Considerations — 2026-08-06 — Elenca esplicitamente cosa v1 non definisce: installazione, distribuzione, autorizzazioni, fiducia

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