Claude Code Security: Guida per sviluppatori alla scansione delle vulnerabilità con IA
Come il nuovo strumento di sicurezza di Anthropic trova bug che l'analisi statica non rileva — e come usarlo efficacemente.
Utilizziamo Claude Code ogni giorno in Context Studios. Scrive il nostro codice, revisiona le nostre PR e ora — dal 21 febbraio 2026 — può anche scansionare l'intera codebase alla ricerca di vulnerabilità di sicurezza.
Anthropic ha lanciato Claude Code Security come anteprima di ricerca limitata, e in 24 ore le azioni di cybersecurity sono crollate di miliardi. CrowdStrike è sceso del 7,8%. Okta ha perso il 9,2%. Questa reazione del mercato dimostra quanto seriamente l'industria stia prendendo la cosa.
Ma la storia dei mercati azionari non è la parte interessante. Ciò che conta è cosa fa realmente questo strumento, in cosa si differenzia dagli scanner di sicurezza esistenti e come gli sviluppatori possono usarlo per rilasciare codice più sicuro. Questa guida spiega tutto.
Cosa fa realmente Claude Code Security
Claude Code Security è una funzionalità di scansione delle vulnerabilità integrata direttamente in Claude Code sul web. Lo si collega a un repository GitHub, lo si punta sulla codebase e scansiona alla ricerca di problemi di sicurezza — suggerendo poi patch mirate per la revisione umana.
Questa descrizione suona come qualsiasi altro strumento di sicurezza sul mercato. La differenza sta nel modo in cui scansiona.
Gli strumenti di analisi statica tradizionali sono basati su regole. Confrontano il codice con un database di pattern di vulnerabilità noti. Pattern di SQL injection, credenziali esposte, crittografia obsoleta — se esiste una regola, lo troveranno. Secondo l'annuncio ufficiale di Anthropic del 21 febbraio 2026, questi strumenti "rilevano problemi comuni, come password esposte o crittografia obsoleta, ma spesso non individuano vulnerabilità più complesse, come difetti nella logica di business o controllo degli accessi compromesso."
Claude Code Security non cerca pattern. Legge e ragiona sul codice come farebbe un ricercatore di sicurezza umano. Comprende come i componenti interagiscono, traccia il flusso dei dati attraverso l'applicazione e rileva vulnerabilità complesse che gli strumenti basati su regole non individuano.
Come funziona il processo di scansione
Ecco il processo passo per passo che Claude Code Security segue quando scansiona il codice:
Passo 1: Collegare il repository
Gli sviluppatori attivano Claude Code Security collegandolo a un repository GitHub tramite l'interfaccia web di Claude Code. Lo strumento necessita di accesso all'intera codebase — non solo a singoli file — perché molte vulnerabilità diventano visibili solo quando si comprende come i componenti interagiscono.
Passo 2: Ragionamento approfondito sul codice
A differenza degli analizzatori statici che confrontano pattern, Claude legge il codice contestualmente. Traccia i flussi di dati attraverso l'applicazione, comprende la logica di business e identifica come i diversi componenti interagiscono. È lo stesso approccio che un ricercatore di sicurezza senior adotterebbe durante una revisione manuale del codice — tranne che opera alla velocità delle macchine sull'intera codebase.
Secondo i report di CyberScoop del 21 febbraio 2026, Anthropic afferma che Claude Code Security "legge e ragiona sul codice come farebbe un ricercatore umano," mostrando una comprensione di come i diversi componenti software interagiscono.
Passo 3: Verifica multi-stadio
Ogni scoperta passa attraverso un processo di verifica multi-stadio. Claude riesamina ogni risultato, tentando di provare o confutare le proprie scoperte e filtrare i falsi positivi. Questo passaggio di auto-verifica è cruciale — i falsi positivi sono uno dei maggiori killer della produttività negli strumenti di sicurezza.
Ogni vulnerabilità riceve due valutazioni:
- Valutazione della gravità — quanto è critico questo problema?
- Valutazione della confidenza — quanto è sicuro Claude che si tratti di una vera vulnerabilità?
La valutazione della confidenza è particolarmente preziosa. Come nota Anthropic, "questi problemi spesso coinvolgono sfumature difficili da valutare solo dal codice sorgente." La valutazione della confidenza aiuta i team a decidere quali scoperte investigare per prime.
Passo 4: Revisione nella dashboard e patching
Le scoperte validate appaiono nella dashboard di Claude Code Security. Per ogni vulnerabilità, i team possono:
- Esaminare il codice identificato
- Ispezionare la patch suggerita
- Approvare o rifiutare la correzione
Nulla viene applicato automaticamente. Claude Code Security identifica i problemi e suggerisce soluzioni, ma gli sviluppatori prendono sempre la decisione finale. Questo approccio human-in-the-loop significa che lo strumento potenzia il team di sicurezza anziché sostituirlo.
Quali tipi di vulnerabilità può trovare?
Basato sui risultati di ricerca e sulla documentazione pubblica di Anthropic, Claude Code Security mira a vulnerabilità in diverse categorie:
Vulnerabilità che gli strumenti tradizionali rilevano bene
- Credenziali e chiavi API esposte
- Algoritmi di crittografia obsoleti
- Pattern CVE noti
- Vulnerabilità di injection di base
Vulnerabilità dove Claude Code Security aggiunge valore
- Difetti nella logica di business — errori nel modo in cui l'applicazione elabora transazioni, permessi o workflow che non corrispondono a nessun pattern noto
- Controllo degli accessi compromesso — problemi sottili dove i controlli di autenticazione esistono ma possono essere aggirati attraverso percorsi di codice inattesi
- Vulnerabilità complesse nel flusso di dati — problemi che diventano evidenti solo tracciando i dati attraverso molteplici servizi e componenti
- Bug dipendenti dal contesto — vulnerabilità che richiedono la comprensione di cosa il codice dovrebbe fare, non solo cosa fa
Questa seconda categoria è dove la capacità di ragionamento dello strumento eccelle. L'analisi statica fondamentalmente non può rilevare difetti nella logica di business perché non comprende la logica di business. Claude sì — o almeno, si avvicina abbastanza da trovare bug che sono sfuggiti alle revisioni umane per anni.
Il track record: oltre 500 vulnerabilità nel codice di produzione
Claude Code Security si basa su oltre un anno di ricerca in cybersecurity del Frontier Red Team di Anthropic. I risultati sono impressionanti.
Utilizzando Claude Opus 4.6, rilasciato il 5 febbraio 2026, il team di Anthropic ha trovato oltre 500 vulnerabilità in codebase open-source in produzione. Secondo il blog di ricerca di Anthropic, si trattava di "bug che erano rimasti inosservati per decenni, nonostante anni di revisione da parte di esperti."
Il team ha affinato le capacità di Claude attraverso:
- Competizioni Capture-the-Flag — test di Claude contro sfide di sicurezza reali
- Partnership con il Pacific Northwest National Laboratory — sperimentazione della difesa assistita dall'IA di infrastrutture critiche
- Dogfooding interno — utilizzo di Claude per revisionare il codice di Anthropic stessa, che descrivono come "estremamente efficace"
CyberScoop ha riportato il 21 febbraio 2026 che le capacità di cybersecurity dell'IA "sono chiaramente migliorate negli ultimi anni, ma tendono ad essere più efficaci nel trovare bug a basso impatto, mentre operatori umani esperti sono ancora necessari in molte organizzazioni per gestire il modello e affrontare minacce e vulnerabilità di livello superiore." Questa è una valutazione onesta — Claude Code Security non sostituisce il team di sicurezza, ma espande drasticamente il volume di codice che viene revisionato.
Come configurare Claude Code Security
Prerequisiti
- Piano Claude Enterprise o Team
- Accesso al repository GitHub
- Verifica della proprietà del codice (devi possedere o avere i diritti di scansionare il codice)
Ottenere l'accesso
Al 22 febbraio 2026, Claude Code Security è in anteprima di ricerca limitata. Ecco come accedere:
- Clienti Enterprise/Team: Candidarsi tramite claude.com/contact-sales/security
- Maintainer open-source: Candidarsi per l'accesso gratuito e accelerato tramite la stessa pagina
Anthropic richiede che i tester utilizzino Claude Code Security solo su codice che la loro azienda possiede e "detiene tutti i diritti necessari per scansionare." Codice di terze parti, codice con licenza e progetti open-source che non si mantengono sono esclusi durante l'anteprima.
Eseguire la prima scansione
Una volta ottenuto l'accesso:
- Aprire Claude Code sul web
- Collegare il repository GitHub
- Chiedere a Claude di scansionare la codebase per vulnerabilità di sicurezza
- Revisionare le scoperte nella dashboard di Claude Code Security
- Ispezionare le patch suggerite
- Approvare le correzioni attraverso il normale processo di code review
Lo strumento si integra direttamente nel workflow esistente di Claude Code, quindi non c'è un'interfaccia separata da imparare.
Best practice per la scansione di sicurezza con IA
Basato sulla nostra esperienza quotidiana con Claude Code e sui pattern emergenti dai primi utenti di Claude Code Security, ecco raccomandazioni pratiche:
1. Iniziare dai percorsi di codice più critici
Non scansionare tutto in una volta. Iniziare con autenticazione, elaborazione dei pagamenti e gestione dei dati — le aree dove le vulnerabilità causano il maggior danno.
2. Prestare attenzione alle valutazioni di confidenza
Alta gravità + alta confidenza: queste scoperte devono andare direttamente in cima alla coda di remediation. Alta gravità + bassa confidenza: richiedono revisione umana — Claude potrebbe segnalare una decisione di design legittima anziché una vulnerabilità.
3. Usarlo insieme agli strumenti tradizionali
Claude Code Security non è un sostituto dello stack di sicurezza esistente. Usarlo come livello complementare. L'analisi statica tradizionale rileva i pattern noti velocemente e a basso costo. Claude Code Security rileva ciò che l'analisi statica non individua.
4. Revisionare le patch con attenzione
Le patch suggerite sono punti di partenza, non soluzioni finali. Le correzioni di sicurezza hanno spesso implicazioni sulla funzionalità, le performance e altre parti della codebase. Il team dovrebbe revisionare ogni patch come qualsiasi altra modifica del codice.
5. Stabilire un ciclo di feedback
Quando Claude Code Security identifica erroneamente qualcosa (falso positivo) o non rileva qualcosa che si trova successivamente, documentarlo. Man mano che gli strumenti di sicurezza IA migliorano, questo tipo di dati di feedback diventa inestimabile per comprendere i loro punti di forza e limiti.
Cosa significa questo per l'industria della sicurezza
La reazione del mercato — miliardi cancellati dalle azioni di cybersecurity in un solo giorno — potrebbe sembrare esagerata. Ma segnala un cambiamento reale.
Secondo l'annuncio di Anthropic: "Ci aspettiamo che una parte significativa del codice mondiale sarà scansionata dall'IA nel prossimo futuro, data l'efficacia con cui i modelli trovano bug e problemi di sicurezza nascosti da tempo."
Questo non significa che le aziende di cybersecurity sono obsolete. Significa che la baseline si sta alzando. La scansione assistita dall'IA gestirà il volume di codice che nessun team umano potrebbe revisionare. I ricercatori di sicurezza umani si concentreranno sul lavoro complesso e ad alto rischio che richiede giudizio, contesto e pensiero avversariale.
Per gli sviluppatori, la conclusione pratica è più semplice: il costo di NON scansionare il codice per le vulnerabilità è appena aumentato. Se l'IA può trovare bug vecchi di decenni nel codice di produzione, e questa capacità è disponibile come strumento point-and-click, l'aspettativa che ogni team esegua scansioni di sicurezza diventerà lo standard.
Il fattore SuperClaw: Red-teaming dei propri agenti IA
Uno sviluppo correlato merita menzione: Superagentic AI ha rilasciato SuperClaw nella stessa settimana, un framework open-source per il red-teaming degli agenti IA prima del deployment. Man mano che gli agenti di codice IA diventano più autonomi, testare la loro postura di sicurezza diventa critico.
Claude Code Security scansiona la codebase. SuperClaw testa se i propri agenti IA possono essere manipolati o sfruttati. Insieme, rappresentano le due facce della medaglia della sicurezza IA — proteggere ciò che l'IA produce e proteggere l'IA stessa.
Iniziare oggi
Claude Code Security rappresenta un genuino passo avanti nel rendere la scansione di sicurezza accessibile. La combinazione di ragionamento approfondito sul codice, verifica multi-stadio e patching human-in-the-loop colma lacune reali negli strumenti esistenti.
Se si dispone di un piano Claude Enterprise o Team, candidarsi per l'anteprima di ricerca su claude.com/contact-sales/security. Se si mantengono progetti open-source, si può ottenere l'accesso gratuito accelerato.
Per tutti gli altri, la timeline di disponibilità generale non è stata ancora annunciata. Ma le capacità dimostrate — oltre 500 vulnerabilità reali trovate nel codice di produzione — suggeriscono che questo strumento varrà l'attesa.
Il panorama della sicurezza sta cambiando. La scansione delle vulnerabilità assistita dall'IA non sostituisce il giudizio umano — assicura che quel giudizio venga applicato ai problemi che contano davvero, invece di annegare in arretrati di codice non revisionato.
Domande frequenti
Cos'è Claude Code Security?
Claude Code Security è uno strumento di scansione delle vulnerabilità integrato in Claude Code sul web. Rilasciato il 21 febbraio 2026 come anteprima di ricerca limitata, scansiona le codebase alla ricerca di vulnerabilità di sicurezza e suggerisce patch mirate per la revisione umana. A differenza dell'analisi statica tradizionale, utilizza il ragionamento IA per comprendere il contesto del codice e rilevare vulnerabilità complesse.
In cosa Claude Code Security differisce dall'analisi statica tradizionale?
L'analisi statica tradizionale confronta il codice con pattern di vulnerabilità noti — funziona tramite regole. Claude Code Security legge e ragiona sul codice contestualmente, comprendendo come i componenti interagiscono e tracciando i flussi di dati. Questo gli permette di rilevare difetti nella logica di business, controllo degli accessi compromesso e bug dipendenti dal contesto che gli strumenti basati su regole non individuano.
Chi può accedere a Claude Code Security?
A febbraio 2026, è disponibile in anteprima di ricerca limitata per i clienti Claude Enterprise e Team. I maintainer di progetti open-source possono candidarsi per l'accesso gratuito e accelerato. La timeline di disponibilità generale non è stata annunciata.
Claude Code Security corregge automaticamente le vulnerabilità?
No. Claude Code Security identifica le vulnerabilità e suggerisce patch, ma nulla viene applicato senza approvazione umana. Gli sviluppatori revisionano ogni scoperta in una dashboard, ispezionano la correzione suggerita e decidono se approvarla. Questo approccio human-in-the-loop garantisce che gli sviluppatori mantengano il pieno controllo.
Quali vulnerabilità ha trovato Claude finora?
Utilizzando Claude Opus 4.6, il Frontier Red Team di Anthropic ha trovato oltre 500 vulnerabilità in codebase open-source in produzione — inclusi bug che erano rimasti inosservati per decenni nonostante anni di revisione da parte di esperti. Stanno attualmente lavorando alla divulgazione responsabile con i maintainer interessati.
Posso usare Claude Code Security su qualsiasi codebase?
Durante l'anteprima di ricerca, gli utenti devono scansionare solo codice che la loro azienda possiede e per cui detiene tutti i diritti necessari. Codice di terze parti, codice con licenza e progetti open-source che non si mantengono non sono permessi durante la fase di anteprima.