Développement RAG
Développement RAG professionnel par Context Studios. Nous connectons des modèles de langage à vos données d'entreprise — pour des réponses IA précises et factuelles issues de votre propre base de connaissances.
Context Studios développe des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui connectent des modèles de langage aux données d'entreprise. L'équipe utilise Pinecone et Qdrant comme bases de données vectorielles et intègre RAG avec Claude, GPT-5.2 et Gemini 3. Les projets RAG démarrent dans le cadre du développement API à partir de 8 000 euros.
- Frameworks
- LangChain, LlamaIndex
- LLMs
- Claude, GPT-5.2, Gemini 3
- Provider
- Context Studios, Berlin
- Vector Databases
- Pinecone, Qdrant
Services de Développement RAG
Réponses IA précises issues de vos données d'entreprise.
Configuration Base de Données Vectorielle
Configuration et paramétrage de Pinecone ou Qdrant. Indexation des documents et optimisation des embeddings.
Pipeline de Documents
Traitement et indexation automatiques des documents — PDF, Word, emails, bases de données et plus encore.
Connexion LLM
Intégration avec Claude, GPT-5.2 ou Gemini 3. Optimisation de la fenêtre de contexte et classement par pertinence.
Recherche Sémantique
Recherche intelligente dans l'ensemble de votre base de connaissances. Requêtes en langage naturel avec des résultats précis.
Recherche Hybride
Combinaison de la recherche sémantique et par mots-clés pour une pertinence et une couverture maximales.
Sécurité des Données
Systèmes RAG conformes au RGPD avec contrôles d'accès, chiffrement et déploiement on-premise optionnel.
Processus de Développement RAG
Consultation
Jour 1Premier entretien gratuit par visioconférence. Nous comprenons votre activité, identifions les potentiels IA et donnons une première évaluation de la faisabilité et du calendrier.
Offre & Planification
Jour 2–3Décomposition détaillée des fonctionnalités, offre à prix fixe, plan d'architecture technique et jalons hebdomadaires.
Développement accéléré par l'IA
Semaines 1–4Développement agile avec démos hebdomadaires. MVP fonctionnel en 4 semaines avec code prêt pour la production et tests automatisés.
Lancement & Support
Semaine 4+Déploiement en production avec documentation complète. Inclut 2 semaines de support prioritaire après le lancement.
FAQ Développement RAG
Système RAG pour Votre Entreprise
Consultation initiale gratuite — nous analysons vos sources de données et montrons le chemin vers un système RAG.